花书学习【1】数学基础_花书数学介绍

作者：羊村懒王 | 2024-02-27 02:45:01

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花书数学介绍

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调参千万回，看书第一回；
学习不总结，亲人两行泪。

主成分分析（Principal components analysis），是一种降维方法，在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。简而言之就是，将高维数据通过线性变换投影到低维空间上。其关键是计算协方差矩阵。

同：两者都是假设符合高斯分布的降维算法。
异：
（1）LDA是有监督的降维方法，PCA是无监督的。

（2）LDA降维最多降到类别数K-1的维数，PCA没有这个限制。

（3）LDA更依赖均值，如果样本信息更依赖方差的话，效果将没有PCA好。

（4）LDA可能会过拟合数据。

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