Anaconda切换电脑上多个python版本（3.6.2，3.6.2和3.6.9）以及对应的tensorflow版本_tensorflow1.8对应的python版本

通过Conda的环境管理功能，我们能同时安装多个不同版本的Python，并能根据需要自由切换。
1、首先确保你的系统里已经安装了Conda，打开CMD窗口，执行命令：conda --version
2、查看你的系统当前已有的Python环境，执行命令：conda info --envs。
从图中我们看到，我的机器里目前有三个环境。

（1）安装Anaconda时创建的默认Python环境，环境名称叫base，对应的Python版本是3.5.6,直接输入python命令可以查看。

在这个默认环境下我没有安装tensorflow。


注意：2019.8.14，因为DeepPavlov需要要求python为3.6版本，我进行了更新，执行conda update python，把python更新到了3.6.2版本。

但是在更新时出现了这个问题

【解决方法】见另一篇博客【bug解决】python更新安装时报错gbk编码错误UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte
同时也因为这个框架需要，又根据框架上介绍的命令，安装了tensorflow1.14.0版本

（2）查看tensorflow环境下的python版本
切换环境，执行命令，activate tensorflow
python命令查看当前版本为3.6.9

我在tensorflow这个环境下安装了python3.6.9和tensorflow1.10.0

在tensorflow环境（python=3.6.9）下完成工作后，切回默认Python环境，执行命令 deactivate

（3）查看tensorflow1.8下的python版本
当前我电脑上tensorflow1.8版本下配置的python为3.6.2

在tensorflow1.8这个环境下我安装了python3.6.2和tensorflow1.8.0