最详细的Anaconda安装、配置及使用（windows）_anaconda界面

一、Anaconda是什么？

Anaconda是包管理器和环境管理器，也是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项，不用单独安装，因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。

二.你可能已经安装了 Python，那么为什么还需要 Anaconda？

有以下3个原因：

①Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

②管理包

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。 在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

③管理环境

为什么需要管理环境呢？ 比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。 还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。

三、Anacond下载安装

下载地址：Anaconda | Individual Edition

根据自己的python版本选择，此处选择python3.8

双击刚才下载的软件，进行安装

此处建议与python安装选择一样，为所有用户安装

根据自己选择安装路径

此处第一个默认不选中，是将anaconda添加到系统环境变量中，此处建议选中，可以省去好多麻烦

耐心等待安装完成

此时，安装完成了，需要测试一下是否安装成功，在cmd命令行输入命令：

conda --version

再输入

conda --version

查看anacoconda的版本信息

再输入

conda info

可以查看anaconda的详细信息，包括python的版本信息：

在程序中找到anaconda，若能成功打开anaconda打开anaconda navigator，说明大功告成：

打开后的anaconda界面如下：

四、Anaconda管理包

安装Anaconda之后，我们就可以很方便的管理安装包（安装，卸载，更新）。

打开程序，找到anaconda，打开anaconda prompt

①安装包

conda 的包管理功能和pip 是一样的，当然你选择pip 来安装包也是没问题的。

conda install <package_name> 

示例如下：

②卸载包

conda remove 包名

③更新包

conda update 包名

④查询已经安装的包

conda list

五、Anoaconda管理及配置环境

①创建虚拟环境及基本操作

升级anaconda

conda update conda

建虚拟环境

conda create -n name（自己起） python=3.7

查看已有环境

conda info -e

进入刚才创建的虚拟环境

conda activate name

切换到base环境

activate base 

②其他命令

查看conda版本

conda --version 或者 conda -V

获取帮助

conda --help 或者 conda -h

获取remove命令的帮助

conda remove --help

创建某些包的环境

conda create --envname numpy

创建指定版本指定包的环境

 conda create --envname python==3.6 numpy

复制某个环境

conda create --newenv --clone oldenv

删除某个环境

conda remove --envname --all

六、在Pycharm中使用anaconda环境

anaconda可以创建许多的环境，这些环境可以在pycharm中用作解释器运行相应的代码，教程如下：

①激活环境，如五所述

②打开设置

③打开python解释器，点击齿轮，添加解释器

④选择本地解释器，选择路径

⑤路径选择anaconda安装路径中的envs\环境名称\python.exe

⑥点击确定，完成环境选择

可以看到此时选择了我们刚刚选择的解释器

⑦运行代码测试

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