Pycharm配置Jupyter Notebook实现本地开发与调试_jupyter notebook 本地调试

Pycharm专业版中集成了Jupyter Notebook，方便用户编辑，执行和调试Notebook代码，并检查执行输出。个人感觉，相比于Jupyter提供的网页编辑器，Pycharm仅仅在Coding assistance方面略有优势，其他方面差距不多。

pycharm notebook主要功能如下：

• Editing and preview:

  • 编辑 Ability to present a notebook as source code with textual cell definitions and manipulate cells as regular code.

  • 实时预览 Live preview of the cell execution output and Markdown content.

• Coding assistance:

  • 错误和语法突出显示 Error and syntax highlighting.

  • 代码补全 Code completion.

  • 快捷注释 Ability to create line comments Ctrl+/.

  • Debug调试 Dedicated Jupyter Notebook Debugger.

  • 快捷键 Shortcuts for basic operations with Jupyter notebooks.

本文主要介绍在Pycharm中开启本地Jupyter server，实现Pycharm开发与调试Jupyter notebook的目的

1. 创建一个新的项目，创建虚拟环境并安装jupyter包。

2. 打开或创建一个.ipynb文件。

3. 添加和编辑源单元格。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
1
2
3
4

4. 配置并启动本地Jupyter server。
   单击Managed Jupyter Server–>>选择Configure Jupyter Server。

在Jupyter Server对话框中，选择Managed Server，然后从 Python interpreter列表中选择任何本地Python SDK。要更改自动检测的端口，请在Port字段中键入端口号,如8888

点击ok

5. 在“ 预览”窗格中分析执行结果。

注意Jupyter server 是auto-start，运行上述代码即可在下面窗口看到Jupyter server已经开启