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Python之re_re.search \d

re.search \d

定义re模块称为正则表达式;

作用:创建一个"规则表达式",用于验证和查找符合规则的文本,广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等;

预定义字符:

  1. """
  2. \d 匹配所有的十进制数字 0-9
  3. \D 匹配所有的非数字,包含下划线
  4. \s 匹配所有空白字符(空格、TAB等)
  5. \S 匹配所有非空白字符,包含下划线
  6. \w 匹配所有字母、汉字、数字 a-z A-Z 0-9
  7. \W 匹配所有非字母、汉字、数字,包含下划线
  8. """

特殊字符:

  1. 1、$:匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)
  2. 2、^:匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)
  3. 3*:前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)
  4. 4+:前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)
  5. 5、?:变"贪婪模式""勉强模式",前面的字符可以出现0次或1
  6. 6、.:匹配除了换行符"\n"之外的任意单个字符
  7. 7、|:两项都进行匹配
  8. 8、[ ]:代表一个集合,有如下三种情况
  9. [abc]:能匹配其中的单个字符
  10. [a-z0-9]:能匹配指定范围的字符,可取反(在最前面加入^)
  11. [2-9] [1-3]:能够做组合匹配
  12. 9、{ }:用于标记前面的字符出现的频率,有如下情况:
  13. {n,m}:代表前面字符最少出现n次,最多出现m次
  14. {n,}:代表前面字符最少出现n次,最多不受限制
  15. {,m}:代表前面字符最多出现n次,最少不受限制
  16. {n}:前面的字符必须出现n次

反斜杠问题

字符串中有反斜杠的,需要对反斜杠做转义:

  1. str = "\\123 223" # \123 223
  2. str = r"\123 223" # \123 223

在正则表达式中,我们需要用多个反斜杠来匹配一个反斜杠:

  1. find = re.search('\\\\\w+', str)
  2. find = re.search(r'\\\w+', str)

匹配方法

1、match:在目标文本的开头进行匹配

find = re.math('hello', str1)		# 匹配成功返回匹配对象hello,不成功返回None

2、search:在整个目标文本中进行匹配

3、findall:扫描整个目标文本,返回所有与规则匹配的子串组成的列表,如果没有匹配的返回空列表

4、finditer:扫描整个目标文本,返回所有与规则匹配的子串组成的迭代器

5、fullmatch:要求目标文本要完全匹配规则,否则返回None

6、sub:将与规则匹配的子串替换为其他文本

str1 = re.sub('\w+', 'aaa', str, count=0)		# count默认为0,表示全部替换

7、split:从与规则匹配的子串进行切割,返回切割后子串组成的列表

8、匹配对象的方法(对匹配到的对象使用):

():分组字符,可以为匹配到的内容分组,快速获取到分组中的数据

  • group:用于查看指定分组匹配到的内容
  1. str = '<p>这是一个<a href="###">文本</a></p>
  2. find = re.search('<a href="(.+)">(\w+)</a>', str)
  3. print(find.group()) # 默认为0,表示匹配到的全部文本,传入1时输出第一个分组###
  • groups:返回一个元组,组内为所有匹配到的内容(上面案例输出('###',‘文本'))
  • groupdict:返回一个字典,包含分组的键值对,需要为分组命名
find = re.search('<a href="(?P<href>.+)">(?P<text>\w+)</a>', str)

start:返回匹配到的内容在文本中的起始索引end:返回匹配到的内容在文本中的结束索引span:返回由起始索引和结束索引组成的元组 推荐

(一)原始字符 r的含义

  • 将在python里有特殊意义的字符如\b、\r,转换成原生字符
  • 就是去除它在python的特殊意义,字符串里是啥就是啥,不会改变
  1. a="\\hello\b\r"
  2. b=r"\\hello\b\r"
  3. print(a)
  4. print(b)
  5. # \hello
  6. #\\hello\b\r

1、正则表达式里边<.+?>表示匹配:“<”开始,其后至少含有1个除了“>”的任意字符,且再遇到“>”,就结束匹配。

2、< 表示:匹配字符“<”。

3、正则表达式中 .* 与 .*?

是贪婪匹配与非贪婪匹配的区别。

比如说匹配输入串A: 101000000000100

使用 1.*1 将会匹配到1010000000001, 匹配方法: 先匹配至输入串A的最后, 然后向前匹配, 直到可以匹配到1, 称之为贪婪匹配。

使用 1.?1 将会匹配到101, 匹配方法: 匹配下一个1之前的所有字符, 称之为非贪婪匹配。

所有带有量词的都是非贪婪匹配: .*?, .+?, .{2,6}? 甚至 .??

较为常用的元字符包括: “+”, “*”,以及 “?”。

“+”元字符规定其前导字符必须在目标对象中连续出现一次或多次。

“*”元字符规定其前导字符必须在目标对象中出现零次或连续多次。

“?”元字符规定其前导对象必须在目标对象中连续出现零次或一次。

  1. 后边多一个?表示懒惰模式。
  2. 必须跟在*或者+后边用
  3. 如:<img src="test.jpg" width="60px" height="80px"/>
  4. 如果用正则匹配src中内容非懒惰模式匹配
  5. src=".*"
  6. 匹配结果是:src="test.jpg" width="60px" height="80px"
  7. 意思是从="往后匹配,直到最后一个"匹配结束
  8. 懒惰模式正则:
  9. src=".*?"
  10. 结果:src="test.jpg"
  11. 因为匹配到第一个"就结束了一次匹配。不会继续向后匹配。因为他懒惰嘛。
  12. .表示除\n之外的任意字符
  13. *表示匹配0-无穷

JS:

(.+)默认是贪婪匹配

(.+?)为惰性匹配

疑问号让.+的搜索模式从贪婪模式变成惰性模式。

var str = 'aaa<div style="font-color:red;">123456</div>bbb'

<.+?>会匹配<div style="font-color:red;">

<.+>会匹配<div style="font-color:red;">123456</div>

要在浏览器测试结果的话,输入:

var str = 'aaa<div style="font-color:red;">123456</div>bbb'

str.match(/<.+?>/);

str.match(/<.+>/);


 
 

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