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本文以shell脚本,通过传参的的形式,将服务器ip,oracle的库名表名以及作为分区字段的字段名称,hive的库名,表名作为参数传入,这样可以做到灵活变更,提高通用性与方便性,通过定时器调度此脚本即可。
脚本包含三步:
一:通过sqoop将oracle数据导入到hive临时表,临时表需创建,无分区表
二:将hive临时表数据insert到hive正式表,以传入的分区字段作为分区,此脚本中分区有 年xxxx,月xxxx-xx,日xxxx-xx-xx
三:因为我有用到impala,所以在第三步加上了impala刷新操作,如不刷新,impala将识别不到新增hive数据
#!/bin/bash
#
# import table from oracle into hive
nargs=$#
echo "argument num: $nargs "
today=`date +%Y-%m-%d`
one_day=`date +%Y-%m-%d -d'-1 day'`
coll_db=''
coll_tab=''
coll_host_ip=''
coll_host_port=1521
coll_tab_username=''
coll_tab_passwd=''
hive_db=''
hive_tab=''
#hive_tab_cols=''
hive_map_cols=''
start_dt=''
end_dt=''
pt_col=''
/usr/bin/kinit -kt /opt/yarn.keytab yarn
# argument parse
argParse()
{
echo "argument num: $nargs "
for ag in $@
do
# echo $ag
arg_key=${ag%=*}
arg_val=${ag#*=}
# echo "${ag%=*}--- ${ag#*=}"
# echo "$arg_key---- $arg_val"
case ${arg_key} in
"coll_host_ip") coll_host_ip=$arg_val ;;
"coll_db") coll_db=$arg_val ;;
"coll_tab") coll_tab=$arg_val ;;
"hive_db") hive_db=$arg_val ;;
"hive_tab") hive_tab=$arg_val ;;
#"hive_tab_cols") hive_tab_cols=$arg_val ;;
"hive_map_cols") hive_map_cols=$arg_val ;;
"start_dt") start_dt=$arg_val ;;
"end_dt") end_dt=$arg_val ;;
"pt_col") pt_col=$arg_val ;;
esac
done
}
# parse the arguments key:value paire
argParse $@
# pring argument
printArgs()
{
echo "coll_host_ip:$coll_host_ip"
echo "coll_db:$coll_db"
echo "coll_tab:$coll_tab"
echo "hive_db:$hive_db"
echo "hive_tab:$hive_tab"
#echo "hive_tab_cols:$hive_tab_cols"
echo "hive_map_cols:$hive_map_cols"
echo "start_dt:$start_dt"
echo "end_dt:$end_dt"
echo "pt_col:$pt_col"
echo "one_day:$one_day"
echo "today:$today"
}
# print the value of argument
printArgs
# sqoop import table of mysql to hive tmp table
sqoopImpTempTab()
{
echo "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ [`date +\"%F %T\"`] sqoop import start @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ "
if [ -n "${hive_map_cols}" ]
then
sqoop import -Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true -Dmapreduce.job.queuename=bf_yarn_pool.production \
--connect jdbc:oracle:thin:@$coll_host_ip:$coll_host_port/$coll_db \
--table $coll_tab --username $coll_tab_username --password $coll_tab_passwd \
--delete-target-dir \
--hive-import --hive-overwrite --hive-database tmp_${hive_db} --hive-table tmp_${hive_tab} --hive-drop-import-delims -m 1 \
--where "${pt_col} >=to_date('${one_day}','yyyy-mm-dd') and ${pt_col}<to_date('${today}','yyyy-mm-dd')" --fields-terminated-by '\001' \
--split-by ${hive_map_cols} \
--null-string '\\N' --null-non-string '\\N'
else
sqoop import -Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true -Dmapreduce.job.queuename=bf_yarn_pool.production \
--connect jdbc:oracle:thin:@$coll_host_ip:$coll_host_port/$coll_db \
--table $coll_tab --username $coll_tab_username --password $coll_tab_passwd \
--delete-target-dir \
--hive-import --hive-overwrite --hive-database tmp_${hive_db} --hive-table tmp_${hive_tab} --hive-drop-import-delims -m 1 \
--where "${pt_col} >=to_date('${one_day}','yyyy-mm-dd') and ${pt_col}<to_date('${today}','yyyy-mm-dd')" --fields-terminated-by '\001' \
--null-string '\\N' --null-non-string '\\N' #&> /dev/null
fi
RET=$?
if [ $RET -eq 0 ]; then
echo "`date +\"%F %T\"` [INFO] sqoop import database:$hive_db table:temp_$hive_tab successfully."
else
echo "`date +\"%F %T\"` [ERROR] sqoop import database:$hive_db table:temp_$hive_tab error."
exit 5
fi
echo "@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ [`date +\"%F %T\"`] sqoop import end @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ "
}
sqoopImpTempTab
# store tmp table to hive rcfile table
hiveStoreAsRc()
{
#pt_col=create_time
echo '---------------------------------------------------------- hive store as rcfile start -------------------------------------------------------------------------------------'
hsql="use ${hive_db};set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set mapreduce.map.memory.mb=15000;set mapreduce.reduce.memory.mb=15000; set hive.merge.mapredfiles=true;set hive.exec.max.created.files=100000;
SET hive.exec.max.dynamic.partitions=100000;SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000;from tmp_${hive_db}.tmp_${hive_tab} \
INSERT OVERWRITE TABLE ${hive_db}.${hive_tab} PARTITION(pk_year,pk_month,pk_day) select *,substr(${pt_col}, 1, 4),substr(${pt_col}, 1, 7),substr(${pt_col}, 1, 10) \
where ${pt_col} >='${one_day}' and ${pt_col}<'${today}' "
#phsql=$hsql" INSERT INTO TABLE ${hive_db}.${hive_tab} PARTITION(partition_key='${sdt:0:7}') select $hive_tab_cols where $pt_col > '${sdt:0:7}';"
echo "#################### hsql: $hsql"
#hive -S -e "${hsql}"
beeline --hiveconf mapreduce.job.queuename=bf_yarn_pool.production --silent=true --showHeader=false --showWarnings=false -u 'jdbc:hive2://localhost:10000/default;' -n yarn -p ******* -e "${hsql}"
RET=$?
if [ $RET -eq 0 ]; then
echo "`date +\"%F %T\"` [INFO] ${hive_db}.${hive_tab} store successfully."
#exit 0
else
echo "`date +\"%F %T\"` [ERROR] ${hive_db}.${hive_tab} store failure."
exit 5
fi
echo '---------------------------------------------------------- hive store as rcfile end -------------------------------------------------------------------------------------'
}
hiveStoreAsRc
# impala table refresh
impTabRefrsh()
{
echo '********************************************************** impala refresh table start *****************************************************************************************'
beeline --silent=true --showHeader=false --showWarnings=false -u 'jdbc:hive2://localhost:21050/default;' -n yarn -p ******* -e "refresh ${hive_db}.${hive_tab}"
RET=$?
if [ ${RET} -eq 0 ]; then
echo "`date +\"%F %T\"` [INFO] impala:refresh ${hive_db}.${hive_tab} success!"
exit 0
else
echo "`date +\"%F %T\"` [ERROR] impala:refresh ${hive_db}.${hive_tab} failure!"
exit 5
fi
echo '********************************************************** impala refresh table end *****************************************************************************************'
}
impTabRefrsh
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