当前位置:   article > 正文

LeetCode 62. Unique Paths 机器人走格子-动态规划记录_leetcode 走格子的题

leetcode 走格子的题

题目为机器人从左上角走到右下角,不重复的路径有多少条。

使用动态规划求解,分析如下:

设这个格子的大小为m*n,终点位置(右下角finish)的坐标final = (m-1,n-1)。而final的上一步只有两种可能,

即从左边的(m-2,n-1)向右走一步,或者从上边的(m-1,n-2)向下走一步,而且这两种方式不可能重复,只要把到达

(m-2,n-1)和(m-1,n-2)的路径加起来,就是到达(m-1,n-1)的路径,归纳出转移方程:

f(x,y)=f(x1,y)+f(x,y1)

需要设定两个边界,即m=0或者n=0时,此时的路径只能横着走或者竖着走,只有一条路径。

初始条件为左上角机器人出发的位置,设f(0,0)=0.

代码如下:

  1. class Solution(object):
  2. def uniquePaths(self, m, n):
  3. """
  4. :type m: int
  5. :type n: int
  6. :rtype: int
  7. """
  8. # 使用动态规划,终点为(m-1,n-1)
  9. # 到达终点的上一步有两种方式,左边一格(m-2,n-1),上边一格(m-1,n-2)
  10. # 转移方程:f(m,n) = f(m-1,n) + f(m,n-1)
  11. # 边界:(1)m=0,时,只考虑n;(2)n=0时,只考虑m
  12. # 初始条件 f(0,0)=1
  13. # 开一个数组保存到达某个格子的路径之和
  14. p_list = [[0]*n for x in range(m)]
  15. p_list[0][0] = 1
  16. for i in range(m):
  17. for j in range(n):
  18. # 转移方程
  19. if i == 0:
  20. p_list[i][j] = 1
  21. elif j == 0:
  22. p_list[i][j] = 1
  23. else:
  24. p_list[i][j] = p_list[i-1][j] + p_list[i][j-1]
  25. return p_list[m-1][n-1]

算法思想参考九章算法。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/羊村懒王/article/detail/208967?site
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号