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[Python] 反转链表相关技巧_反转链表python

反转链表python

前言 

给定一个单链表的头结点pHead(该头节点是有值的,比如在下图,它的val是1),长度为n,反转该链表后,返回新链表的表头。

要求:空间复杂度 O(1)O(1) ,时间复杂度 O(n)O(n) 。

输入:

{1,2,3}

返回值:

{3,2,1}

先来看最基本的反转链表代码:

  1. # -*- coding:utf-8 -*-
  2. # class ListNode:
  3. # def __init__(self, x):
  4. # self.val = x
  5. # self.next = None
  6. class Solution:
  7. # 返回ListNode
  8. def ReverseList(self, pHead):
  9. # write code here
  10. cur = pHead
  11. pre = None
  12. while cur:
  13. nextNode = cur.next
  14. cur.next = pre
  15. pre = cur
  16. cur = nextNode
  17. return pre

关键公式

抓住几个关键点:

  • cur:原链表的头节点,在反转结束时,cur指向pre的下一个节点
  • pre:原链表的尾节点,也就是反转后链表的头节点。最终返回的是pre。
  • while cur:表示反转循环的条件,这里是判断cur是否为空。也可以根据题目的条件改成其他循环条件
  • 反转链表的尾节点,这里的尾节点是None,后面会提到显式指定。

对于反转链表的问题,抓住原链表的头节点、原链表的尾节点、反转循环条件、反转链表的尾节点这几个主要角色,基本没什么问题。

接下来,举两个例子:

链表内指定区间反转

链表中的节点每k个一组翻转

链表内指定区间反转

将一个节点数为 size 链表 m 位置到 n 位置之间的区间反转,要求时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)。

要求:时间复杂度 O(n) ,空间复杂度 O(n)

进阶:时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)

输入:

{1,2,3,4,5},2,4

返回值:

{1,4,3,2,5}

套用公式

这道题目和baseline的区别是,是将对整个链表的反转改成链表 m 位置到 n 位置之间的区间反转,来套一下公式:

  • 原链表的头节点:cur:从head出发,再走m-1步,到达cur
  • 原链表的尾节点:pre:cur前面的节点
  • 反转循环条件:for i in range(n,m)
  • 反转链表的尾节点:需要保存下从head出发,再走m-1步,到达cur时,此时pre的位置 prePos。prePos.next是反转链表的尾节点

和前面的比,需要额外注意下:

  • 需要保存下从head出发,再走m-1步,到达cur时,此时pre的位置 prePos。在反转循环结束后,再进行穿针引线
  • 由于不是对整个链表进行反转,最好新建虚拟头节点dummpyNode,dummpyNode.next指向整个链表

代码实现

先看下套公式部分的代码:

  1. # 找到pre和cur
  2. i = 1
  3. while i<m:
  4. pre = cur
  5. cur = cur.next
  6. i = i+1
  7. # 在指定区间内反转
  8. preHead = pre
  9. while i<=n:
  10. nextNode = cur.next
  11. cur.next = pre
  12. pre = cur
  13. cur = nextNode
  14. i = i+1

 穿针引线部分代码:

  1. nextNode = preHead.next
  2. preHead.next = pre
  3. if nextNode:
  4. nextNode.next = cur

完整代码:

  1. class ListNode:
  2. def __init__(self, x):
  3. self.val = x
  4. self.next = None
  5. class Solution:
  6. def reverseBetween(self , head , m , n ):
  7. # write code here
  8. dummpyNode = ListNode(-1)
  9. dummpyNode.next = head
  10. pre = dummpyNode
  11. cur = head
  12. i = 1
  13. while i<m:
  14. pre = cur
  15. cur = cur.next
  16. i = i+1
  17. preHead = pre
  18. while i<=n:
  19. nextNode = cur.next
  20. cur.next = pre
  21. pre = cur
  22. cur = nextNode
  23. i = i+1
  24. nextNode = preHead.next
  25. preHead.next = pre
  26. if nextNode:
  27. nextNode.next = cur
  28. return dummpyNode.next

链表中的节点每k个一组翻转

将给出的链表中的节点每 k 个一组翻转,返回翻转后的链表
如果链表中的节点数不是 k 的倍数,将最后剩下的节点保持原样
你不能更改节点中的值,只能更改节点本身。


要求空间复杂度 O(1),时间复杂度 O(n)

输入:

{1,2,3,4,5},2

返回值:

{2,1,4,3,5}

套用公式

这道题目和baseline的区别是,是将对整个链表的反转改成每k个一组反转,如果节点数不是k的倍数,剩下的节点保持原样。先分段来看,假设面对位置1-位置k的链表:

  • 原链表的头节点:cur:从head出发,再走k-1步,到达cur
  • 原链表的尾节点:pre:cur前面的节点
  • 反转循环条件:for i in range(1,k)
  • 反转链表的尾节点:先定义tail=head,等反转完后tail.next就是反转链表的尾节点

 先看下套公式部分的代码:

  1. pre = None
  2. cur = head
  3. tail = head
  4. i = 1
  5. while i<=k:
  6. nextNode = cur.next
  7. cur.next = pre
  8. pre = cur
  9. cur = nextNode
  10. i = i+1

这样,我们就得到了1 位置1-位置k的反转链表。

此时:

  • pre:指向反转链表的头节点
  • cur:位置k+1的节点,下一段链表的头节点
  • tail:反转链表的尾节点

那么,得到位置k+1-位置2k的反转链表,就可以用递归的思路,用tail.next=reverse(cur,k)

需要注意:如果链表中的节点数不是 k 的倍数,将最后剩下的节点保持原样

  1. i = 1
  2. tmp = cur
  3. while i<=k:
  4. if tmp:
  5. tmp = tmp.next
  6. else:
  7. return head
  8. i = i+1

代码实现

完整代码:

  1. class ListNode:
  2. def __init__(self, x):
  3. self.val = x
  4. self.next = None
  5. class Solution:
  6. def reverseKGroup(self , head , k ):
  7. # write code here
  8. return self.reverse(head, k )
  9. def reverse(self , head , k ):
  10. pre = None
  11. cur = head
  12. tail = head
  13. i = 1
  14. tmp = cur
  15. while i<=k:
  16. if tmp:
  17. tmp = tmp.next
  18. else:
  19. return head
  20. i = i+1
  21. i = 1
  22. while i<=k:
  23. nextNode = cur.next
  24. cur.next = pre
  25. pre = cur
  26. cur = nextNode
  27. i = i+1
  28. tail.next = self.reverse(cur, k)
  29. return pre

总结

抓住几个关键点:

  • cur:原链表的头节点,在反转结束时,cur指向pre的下一个节点
  • pre:原链表的尾节点,也就是反转后链表的头节点。最终返回的是pre。
  • while cur:表示反转循环的条件,这里是判断cur是否为空。也可以根据题目的条件改成其他循环条件
  • 反转链表的尾节点,这里的尾节点是None,后面会提到显式指定。

想清楚这几个关键点都是如何定义的,基本题目都可以迎刃而解啦。

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