LeetCode 200.岛屿数量——Python实现（递归、广度优先）_岛屿数量python

1、通过递归的方式实现岛屿数量的计算

   （1）寻找某一个 1 为入口，迭代将与它相连的 1 都标记为0，这样直到相连的一整块周围都没有 1 ，只有0的时候，迭代结束 

   （2）完成（1）中的 一个完整的迭代一次，就代表找到了一块岛屿

   （3）在整个网格上循环找为 1 的入口，然后计算岛屿的数量

class Solution:
    def numIslands(self, grid):
        def mark_zeros(grid, i, j, num_row, num_column):
            grid[i][j] = "0"
            for x, y in [(i - 1, j), (i + 1, j), (i, j - 1), (i, j + 1)]:
                if 0 <= x < num_row and 0 <= y < num_column and grid[x][y] == "1":
                    mark_zeros(grid, x, y, num_row, num_column)
 
        num_row = len(grid)
        if num_row == 0:
            return 0
 
        num_column = len(grid[0])
 
        # 定义岛屿的数量
        num_island = 0
 
        # 循环找岛屿数
        for i in range(num_row):
            for j in range(num_column):
                if grid[i][j] == "1":
                    num_island += 1
 
                    # 将与该“1”相连的所有“1”标记为“0”，直到无法标记
                    mark_zeros(grid, i, j, num_row, num_column)
 
        return num_island

2、通过 bfs 的方式实现岛屿数量的查询，跟递归方式的思想和流程一样，只是将每次相连的 "1" 通过迭代的方式标记，变为 将相连的节点加入队列，直到当前队列满员，并且都标记为“0”为止。

class Solution:
    def numIslands(self, grid):
        import collections
        num_row = len(grid)
        if num_row == 0:
            return 0
 
        num_column = len(grid[0])
 
        # 定义岛屿的数量
        num_island = 0
 
        # 循环找岛屿数
        for i in range(num_row):
            for j in range(num_column):
                if grid[i][j] == "1":
                    num_island += 1
                    grid[i][j] = "0"
 
                    # 将与该“1”相连的所有“1”标记为“0”，直到无法标记
                    queue = collections.deque([(i, j)])
                    while queue:
                        current_x, current_y = queue.popleft()
                        for x, y in [(current_x - 1, current_y), (current_x + 1, current_y), (current_x, current_y - 1),
                                     (current_x, current_y + 1)]:
                            if 0 <= x < num_row and 0 <= y < num_column and grid[x][y] == "1":
                                queue.append((x, y))
                                grid[x][y] = "0"
 
        return num_island