人工智能开发技术学习（二）_ssh targets和wsl targets的区别

一.安装Jupyter Lab

基本概念：

• 被称为程序员的笔记本神器。JupyterLab是 Project Jupyter的下一代用户界面，是一个交互式的开发环境。

功能优势：

• 提供所有熟悉的经典Jupyter笔记本构建模块（Notebook，终端，文本编辑器，文件浏览器，丰富的输出等）
• 更多的插件支持
• 灵活而强大的用户界面

安装步骤：

1. 基本系统
   Windows 7或Windows 10的64位版本系统

2. 安装Python 3.x
   从https://www.python.org/downloads/windows/下载Windows x86-64 execulatable installer。下载的版本最好是3.6或更高版本。

3. 配置pip源
   在windows的当前用户目录（一般是C:\Users\用户名）下，创建一个名为pip的文件夹
   在pip文件夹下创建一个名为plp.ini的文件
   在pip.ini文件内容如下：

[global]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
1
2
3

今后再使用pip命令安装python包时，将会从阿里云下载，速度会增快

4. 安装必要的python包
   以管理员权限打开一个windows命令行（或者PowerShell）终端（按Win+R）
   依次运行下列命令以安装必要的Python包

pip/pip3 install numpy
pip/pip3 install scipy
pip/pip3 install pandas
pip/pip3 install matplotlib
pip/pip3 install scikit-learn
1
2
3
4
5

5. 安装Jupyter Lab
   运行下列命令：

pip/pip3 install Jupyterlab
1

6. 本机打开Jupyter Lab
   若在本机安装好Jupyter Lab，则通过Win+R进入终端，在命令行浏览到希望作为文件存储的目录，输入jupyter lab则JupyterLab将在浏览器中自动打开，界面类似于下图：
   
   7.在WSL打开Jupyter Lab
   若在WSL安装Jupyter Lab，则在WSL输入jupyter lab浏览器不会自动打开，但可以看到对应的链接，ctrl+鼠标左键点击就可进入正确的界面了

二.安装Visual Studio Code

基本概念：

• 一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。之所以要下载Visual Studio Code是因为它开源免费

功能优势：

• 开源免费
• 安装体积小
• 跨平台 Windows/Linux/Mac
• 多语言支持 C/C++/C#/Java/Python/R/Node.js…
• 支持远程开发、调试（WSL、SSH远程服务器）

安装步骤：
下载链接：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/

注意事项：

• 考虑Visual Studio Code代码运行的位置（本机/WSL/SSH）
• 目标机器安装了Python3运行时
• Visual Studio Code连入目标机器（若VS code代码运行位置在本机则不用连入）
• 在VS code中目标机器环境下安装Python插件（确保VS code已经连接到目标机器）
• 在VS code中目标机器环境下安装Pylance插件（能够使智能体系水平大幅度提升）

三.用Visual Studio Code连接本地WSL/SSH过程

1. 安装相应的插件
   • 打开Visual Studio Code，在界面最左边找到扩展，输入WSL/SSH进行搜索，则第一个就是我们所要下载的插件，点击安装即可。
     
     对应插件：
     

2. 连入目标机器

• 下载WSL后，在界面最左边点击远程资源管理器下拉会发现SSH Targets和WSL Targets。若选择SSH Targets，输入服务器即可；若选择WSL Targets，它会自动识别当前计算机上安装的系统，比如这里识别到了当前计算机安装了一个ubuntu-18.04的子系统，则点击连接即可。
  
  SSH Targets输入服务器：
  WSL Targets连接：
  点击Connect to WSL以后，会启动一个新的VS code窗口，同时会显示在你的ubuntu中安装VS code针对ubuntu的插件
  
  
  若在新启动的VS code窗口左下角显示如下，则说明已经在WSL中运行VS code。
  

四.在目标机器安装Python/Pylance插件

• 再次打开扩展，输入Python进行搜索，找到第一个一般就是我们所要找的插件，点击安装，安装完成点击重新加载即可
  
• 同理，安装Pylance插件

五.在远程服务器(WSL/SSH)或本机编写Python代码

• 点击打开文件夹，发现打开的文件夹是ubuntu系统中的目录（以WSL为例），选择其中一个文件夹点击确定打开即可。
  

• 然后在打开的文件夹中新建文件，输入xxx.py就可以开始在文件中编写Python代码。

• 在VS code运行Python代码的方法
  1.直接在终端通过命令行运行代码，输入python3 xxx.py即可
  2.Ctrl+F5（以非调试模式运行）