对长文本进行摘要的python代码

长文本摘要是一种自然语言处理技术，用于简化长文本并保留其主要内容。这种技术可以用来帮助人们快速了解文本的主要观点，或者在信息过载的情况下快速浏览大量信息。

要使用 Python 对长文本进行摘要，可以使用现有的库，例如 GPT-3，Summa 或 TextRank。

下面是一个使用 GPT-3 进行长文本摘要的示例代码：

import openai# 使用 GPT-3 进行长文本摘要
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
model_engine = "text-davinci-002"
 
def summarize(text, num_sentences=3):
    prompt = (f"Summarize this text in {num_sentences} sentences: \n{text}")
    completions = openai.Completion.create(engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1,stop=None,temperature=0.7)
    message = completions.choices[0].text
    return message
 
# 使用 GPT-3 对长文本进行摘要
text = "长文本内容......"
summary = summarize(text)
print(summary)
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使用 Summa 或 TextRank 进行长文本摘要的代码也很类似。首先需要安装这些库，然后使用相应的函数对长文本进行摘要。

例如，使用 Summa 进行长文本摘要的代码如下：

from summa import summarizer
 
# 使用 Summa 对长文本进行摘要
text = "长文本内容......"
summary = summarizer.summarize(text, ratio=0.2)
print(summary)
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使用 TextRank 进行长文本摘要