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AI人工智能算法---神经网络_人工智能神经网络

作者：羊村懒王 | 2024-03-15 11:51:06

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人工智能神经网络

1.神经网络

1. 单层神经网络原理与实践

1.感知机与梯度反向传播

  1. MP模型：1943年心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts提出人工神经元，称为M-P模型。
    1）MP模型是一个基于阈值逻辑算法的神经网络计算模型，由固定的结构和权重构成，输入是0或者1。
    2）调整权重与偏置实现不同的数学逻辑。
    逻辑与：2X1+2X2-3、逻辑或2X1+2X2-1、逻辑非-2X+1。
  2. 单层感知器： 1957年，Frank Rosenblatt发明了感知器（Perceptron），结构与MP模型类似，一般视为最简单的人工神经网络。
    请添加图片描述
  3. 感知器与MP模型区别：输入不是离散型0/1，激活函数不一定是阈值函数。
  4. 感知器权重参数更新方法：梯度下降法。
  5. 梯度下降法：对于函数
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