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每天我们都会面临许多需要高级编码的编程挑战。你不能用简单的 Python 基本语法来解决这些问题。在本文中,我将分享 13 个高级 Python 脚本,它们可以成为你项目中的便捷工具。如果你目前还用不到这些脚本,你可以先添加收藏,以备留用。
好了,我们现在开始吧。
这个高级脚本帮助你使用 Python 测试你的 Internet 速度。只需安装速度测试模块并运行以下代码。
- # pip install pyspeedtest
- # pip install speedtest
- # pip install speedtest-cli
- #method 1
- import speedtest
- speedTest = speedtest.Speedtest()
- print(speedTest.get_best_server())
- #Check download speed
- print(speedTest.download())
- #Check upload speed
- print(speedTest.upload())
- # Method 2
- import pyspeedtest
- st = pyspeedtest.SpeedTest()
- st.ping()
- st.download()
- st.upload()
你可以从 Google 搜索引擎中提取重定向 URL,安装以下提及模块并遵循代码。
- # pip install google
- from googlesearch import search
- query = "Medium.com"
-
- for url in search(query):
- print(url)
该脚本将帮助你使用 Python 自动化网站。你可以构建一个可控制任何网站的网络机器人。查看下面的代码,这个脚本在网络抓取和网络自动化中很方便。
- # pip install selenium
- import time
- from selenium import webdriver
- from selenium.webdriver.common.keys
- import Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")
- bot.get('http://www.google.com')
- search = bot.find_element_by_name('q')
- search.send_keys("@codedev101")
- search.send_keys(Keys.RETURN)
- time.sleep(5)
- bot.quit()
这个高级脚本将向你展示如何从任何歌曲中获取歌词。首先,你必须从 Lyricsgenius 网站获得免费的 API 密钥,然后,你必须遵循以下代码。
- # pip install lyricsgenius
- import lyricsgenius
- api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
- genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
- artist = genius.search_artist("Pop Smoke",
- max_songs=5,sort="title")
- song = artist.song("100k On a Coupe")
- print(song.lyrics)
使用 Python Pillow 模块获取任何照片的 Exif 数据。查看下面提到的代码。我提供了两种方法来提取照片的 Exif 数据。
- # Get Exif of Photo
- # Method 1
- # pip install pillow
- import PIL.Image
- import PIL.ExifTags
- img = PIL.Image.open("Img.jpg")
- exif_data =
- {
- PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
- for i, j in img._getexif().items()
- if i in PIL.ExifTags.TAGS
- }
- print(exif_data)
- # Method 2
- # pip install ExifRead
- import exifread
- filename = open(path_name, 'rb')
- tags = exifread.process_file(filename)
- print(tags)
OCR 是一种从数字和扫描文档中识别文本的方法。许多开发人员使用它来读取手写数据,下面的 Python 代码可以将扫描的图像转换为 OCR 文本格式。
注意:你必须从 Github 下载 tesseract.exe
- # pip install pytesseract
- import pytesseract
- from PIL import Image
-
- pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
-
- t=Image.open("img.png")
- text = pytesseract.image_to_string(t, config='')
- print(text)
这个简单的高级脚本会将你的照片转换为 Cartonize 格式。查看下面的示例代码并尝试一下。
- # pip install opencv-python
- import cv2
-
- img = cv2.imread('img.jpg')
- grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
- grayimg = cv2.medianBlur(grayimg, 5)
-
- edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)
- r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
- img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
- img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)
-
- cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)
这个简单的脚本可以让你用 Python 清空你的回收站,查看下面的代码以了解如何操作。
- # pip install winshell
- import winshell
- try:
- winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)
- print("Recycle bin is emptied Now")
- except:
- print("Recycle bin already empty")
使用 Python Pillow 库增强你的照片以使其看起来更好。在下面的代码中,我实现了四种方法来增强任何照片。
- # pip install pillow
- from PIL import Image,ImageFilter
- from PIL import ImageEnhance
-
- im = Image.open('img.jpg')
-
- # Choose your filter
- # add Hastag at start if you don't want to any filter below
- en = ImageEnhance.Color(im)
- en = ImageEnhance.Contrast(im)
- en = ImageEnhance.Brightness(im)
- en = ImageEnhance.Sharpness(im)# result
- en.enhance(1.5).show("enhanced")
这个简单的脚本将帮助你获得当前使用的完整窗口版本。
- # Window Versionimport wmi
- data = wmi.WMI()
- for os_name in data.Win32_OperatingSystem():
- print(os_name.Caption)
- # Microsoft Windows 11 Home
使用以下代码将所有 Pdf 页转换为图像。
- # PDF to Images
- import fitz
- pdf = 'sample_pdf.pdf'
- doc = fitz.open(pdf)
-
- for page in doc:
- pix = page.getPixmap(alpha=False)
- pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)
该脚本将简单地将 Hex 转换为 RGB。查看下面的示例代码。
- # Conversion: Hex to RGB
- def Hex_to_Rgb(hex):
- h = hex.lstrip('#')
- return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
- print(Hex_to_Rgb('#c96d9d')) # (201, 109, 157)
- print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)
你可以使用 Python 检查网站是否正常运行。检查以下代码,显示200 ,表示网站已启动,如果显示为 404 ,则表示网站已关闭。
- # pip install requests
- #method 1
- import urllib.request
- from urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
- webpage = urlopen(req).getcode()
- print(webpage) # 200
- # method 2
- import requests
- r = requests.get("https://medium.com/@pythonians")
- print(r.status_code) # 200
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