Android热修复技术 --- 兼容性问题深入_speed-profle

在Android热修复技术2中，利用动态加载dex实现了热修复，当然这也是一个实现，Tinker也是利用这个原理实现的，但是其中还是会存在兼容性问题的，接下来就会介绍，热修复中存在的兼容性问题

1 Android N混合编译

在了解Android N（7.0）混合编译之前，首先对Android的编译过程做一些回顾

1.1 Dalvik时代

在Android 5.0之前，Android的虚拟机为Dalvik虚拟机，用于将dex文件转换为系统能够识别的机器码，每次执行这段代码都需要重新转换，效率很低；

因此在2.2版本，Google引入了JIT（即时编译技术），当App运行的时候，当遇到一个新的类的时候会做编译，但是会被优化成一个精简的原生指令码，下次再执行的时候，速度会很快；但是缺点就在于，当App重启的时候，还是会重新JIT

那面对这样的问题，Android在5.0之后，就完全废弃掉了Dalvik虚拟机，进入ART的时代

1.2 ART时代

在Android 5.0之后，ART替代了Dalvik，ART之所以会出现，就是解决Dalvik时代JIT的问题，虽然JIT能够对频繁执行的代码做dex优化，减少以后的编译时间，那也只是在运行时，而且dex翻译成机器码也需要时间；

因此ART虚拟机采用了AOT来代替JIT，当应用第一次安装的时候，会将全部的dex文件翻译成机器码存储在本地，等下次重启应用的时候，就直接拿本地的机器码，效率提升了很多，但是随之也带来了问题

1 安装时间

因为编译的过程非常耗时，在应用安装时会画很长时间等待，影响用户体验；当前app我可能只需要使用20%的功能，却多花了80%的时间等待

2 存储空间

AOT会对所有的dex文件做编译，10M的dex翻译成的机器码内存激增4-5倍，无效的资源占据了大量的内存空间

因此对AOT和JIT的两种方式做了对比，各有自己的优势，因此Android N之后，推出了一个全新模式 – 混合编译

1.3 混合编译

混合编译，就是将AOT、解释、JIT做了融合，各取所长。当App安装时，不做全量编译，而是解释字节码（有明白是啥意思的吗?），所以能够快速地安装启动；新增了一个新的JIT解释器，作用跟Dalvik的JIT类似，是在App运行时分析代码，把分析结果保存在Profile中，在设备空闲或者充电的时候，分析并编译这些代码

Android N的编译模式有12种，在空闲时间的时候，就会触发kSpeedProfile（speed-profile）编译模式

enum Filter {   
    VerifyNone,           // Skip verification but mark all classes as verified anyway.
    kVerifyAtRuntime,     // Delay verication to runtime, do not compile anything.
    kVerifyProfile,       // Verify only the classes in the profile, compile only JNI stubs.
    kInterpretOnly,       // Verify everything, compile only JNI stubs.
    kTime,                // Compile methods, but minimize compilation time.
    kSpaceProfile,        // Maximize space savings based on profile.
    kSpace,               // Maximize space savings.
    kBalanced,            // Good performance return on compilation investment.
    kSpeedProfile,        // Maximize runtime performance based on profile.
    kSpeed,               // Maximize runtime performance.
    kEverythingProfile,   // Compile everything capable of being compiled based on profile.
    kEverything,          // Compile everything capable of being compiled.
};
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speed-profile模式会将运行时收集到的“热代码”做编译，这是不就有点儿像JIT了，会生成名为app_image的base.art文件，这个art文件会在类加载之前自动加载（类似于缓存）

问题来了！！！！！！如果我们要热修复的类是存在base.art中，就无法修复！！！！

问题当然是可以解决的，app_image中的class是插入到PathClassLoader中的ClassTable，我们的application一定会被PathClassLoader加载的，所以有一个方式就是，通过动态替换ClassLoader，这样摒弃app_image缓存，就能解决问题，但是会带来性能的损耗