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MySQL数据库学习笔记，知识点和案例整理，期末三天复习完【简单且详细】_mysql理论笔记

作者：羊村懒王 | 2024-03-21 04:16:46

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mysql理论笔记

MySQL数据库近三万字学习笔记，超级详细！

文章目录

- MySQL数据库近三万字学习笔记，超级详细！
前言
一、day1
二、day2
三、day3

前言

MySQL数据库知识点和案例总结，非常详细，将近三万字!分成了三天去消化吸收！

一、day1

MySQL

1、sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？
DB:
DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
DBMS:
DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer…）
SQL:
结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。
SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）

DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB
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2、什么是表？

表：table

表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。

一个表包括行和列：
	行：被称为数据/记录(data)
	列：被称为字段(column)

学号(int)	姓名(varchar)	年龄(int)
------------------------------------
110			张三				20
120			李四				21

每一个字段应该包括哪些属性？
	字段名、数据类型、相关的约束。
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3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？
DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。

4、导入数据（后期大家练习的时候使用这个演示的数据）
第一步：登录mysql数据库管理系统
dos命令窗口：
mysql -uroot -p333
第二步：查看有哪些数据库
show databases; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
±-------------------+
| Database |
±-------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
±-------------------+
第三步：创建属于我们自己的数据库
create database bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第四步：使用bjpowernode数据
use bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
show tables; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第六步：初始化数据
mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql

注意：数据初始化完成之后，有三张表：
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |
| emp                   |
| salgrade              |
+-----------------------+
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5、bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢？
当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。
注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库：
drop database bjpowernode;

7、查看表结构：
±----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
±----------------------+
| dept | (部门表)
| emp | (员工表)
| salgrade | (工资等级表)
±----------------------+

mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |		部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |		部门名称
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |		部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |	员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |	员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |	工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |	上级领导编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |	入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	月薪
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	补助/津贴
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |	部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		等级
| LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		最低薪资
| HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |		最高薪资
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8、表中的数据？

mysql> select * from emp;
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+

mysql> select * from salgrade;
±------±------±------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
±------±------±------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
±------±------±------+

9、常用命令？
mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
±------------+
| database() |
±------------+
| bjpowernode |
±------------+

mysql> select version(); 查看mysql的版本号。
±----------+
| version() |
±----------+
| 5.5.36 |
±----------+

\c 命令，结束一条语句。

exit 命令，退出mysql。

10、查看创建表的语句：
show create table emp;

11、简单的查询语句（DQL）

语法格式：
	select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;

提示：
	1、任何一条sql语句以“;”结尾。
	2、sql语句不区分大小写。

**查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算。）**
	select ename,sal * 12 from emp;
	+--------+----------+
	| ename  | sal * 12 |
	+--------+----------+
	| SMITH  |  9600.00 |
	| ALLEN  | 19200.00 |
	| WARD   | 15000.00 |
	| JONES  | 35700.00 |
	| MARTIN | 15000.00 |
	| BLAKE  | 34200.00 |
	| CLARK  | 29400.00 |
	| SCOTT  | 36000.00 |
	| KING   | 60000.00 |
	| TURNER | 18000.00 |
	| ADAMS  | 13200.00 |
	| JAMES  | 11400.00 |
	| FORD   | 36000.00 |
	| MILLER | 15600.00 |
	+--------+----------+

**给查询结果的列重命名？**
	select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文？
	select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
	select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
	+--------+----------+
	| ename  | 年薪        |
	+--------+----------+
	| SMITH  |  9600.00 |
	| ALLEN  | 19200.00 |
	| WARD   | 15000.00 |
	| JONES  | 35700.00 |
	| MARTIN | 15000.00 |
	| BLAKE  | 34200.00 |
	| CLARK  | 29400.00 |
	| SCOTT  | 36000.00 |
	| KING   | 60000.00 |
	| TURNER | 18000.00 |
	| ADAMS  | 13200.00 |
	| JAMES  | 11400.00 |
	| FORD   | 36000.00 |
	| MILLER | 15600.00 |
	+--------+----------+

注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。

as关键字可以省略？
	mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
	+-------+--------+----------+
	| empno | ename  | yearsal  |
	+-------+--------+----------+
	|  7369 | SMITH  |  9600.00 |
	|  7499 | ALLEN  | 19200.00 |
	|  7521 | WARD   | 15000.00 |
	|  7566 | JONES  | 35700.00 |
	|  7654 | MARTIN | 15000.00 |
	|  7698 | BLAKE  | 34200.00 |
	|  7782 | CLARK  | 29400.00 |
	|  7788 | SCOTT  | 36000.00 |
	|  7839 | KING   | 60000.00 |
	|  7844 | TURNER | 18000.00 |
	|  7876 | ADAMS  | 13200.00 |
	|  7900 | JAMES  | 11400.00 |
	|  7902 | FORD   | 36000.00 |
	|  7934 | MILLER | 15600.00 |
	+-------+--------+----------+

查询所有字段？
	select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低。
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12、条件查询。
语法格式：
select
字段,字段…
from
表名
where
条件;

执行顺序：先from，然后where，最后select

查询工资等于5000的员工姓名？
	select ename from emp where sal = 5000;
	+-------+
	| ename |
	+-------+
	| KING  |
	+-------+
**查询SMITH的工资？**
	select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
	+--------+
	| sal    |
	+--------+
	| 800.00 |
	+--------+
**找出工资高于3000的员工？**
	select ename,sal from emp where sal > 3000;

	select ename,sal from emp where sal >= 3000;

	select ename,sal from emp where sal < 3000;

	select ename,sal from emp where sal <= 3000;

找出工资不等于3000的？
	select ename,sal from emp where sal <> 3000;
	select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？
	select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;

	select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]

	select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据

	between and在使用的时候必须左小右大。

	between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。
	select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
	+-------+
	| ename |0
	+-------+
	| ALLEN |
	| BLAKE |
	| ADAMS |
	+-------+
	select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; // 左闭右开。

	**找出哪些人津贴为NULL？**
		在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。
		空不是一个值，不能用等号衡量。
		必须使用 is null或者is not null
		select ename,sal,comm from emp where comm is null;
		+--------+---------+------+
		| ename  | sal     | comm |
		+--------+---------+------+
		| SMITH  |  800.00 | NULL |
		| JONES  | 2975.00 | NULL |
		| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
		| CLARK  | 2450.00 | NULL |
		| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
		| KING   | 5000.00 | NULL |
		| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
		| JAMES  |  950.00 | NULL |
		| FORD   | 3000.00 | NULL |
		| MILLER | 1300.00 | NULL |
		+--------+---------+------+
		select ename,sal,comm from emp where comm = null;
		Empty set (0.00 sec)

	**找出哪些人津贴不为NULL？**
		select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
		+--------+---------+---------+
		| ename  | sal     | comm    |
		+--------+---------+---------+
		| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
		| WARD   | 1250.00 |  500.00 |
		| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
		| TURNER | 1500.00 |    0.00 |
		+--------+---------+---------+
	
	**找出哪些人没有津贴？**
		select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
		+--------+---------+------+
		| ename  | sal     | comm |
		+--------+---------+------+
		| SMITH  |  800.00 | NULL |
		| JONES  | 2975.00 | NULL |
		| BLAKE  | 2850.00 | NULL |
		| CLARK  | 2450.00 | NULL |
		| SCOTT  | 3000.00 | NULL |
		| KING   | 5000.00 | NULL |
		| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
		| ADAMS  | 1100.00 | NULL |
		| JAMES  |  950.00 | NULL |
		| FORD   | 3000.00 | NULL |
		| MILLER | 1300.00 | NULL |
		+--------+---------+------+
	
	**找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？**
		select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
		+--------+----------+
		| ename  | job      |
		+--------+----------+
		| ALLEN  | SALESMAN |
		| WARD   | SALESMAN |
		| JONES  | MANAGER  |
		| MARTIN | SALESMAN |
		| BLAKE  | MANAGER  |
		| CLARK  | MANAGER  |
		| TURNER | SALESMAN |
		+--------+----------+
	
	**and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。**
		select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
		select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。
		注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。
	
	in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
		select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
		select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');

		select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间，是具体的值。
		+-------+-----------+
		| ename | job       |
		+-------+-----------+
		| SMITH | CLERK     |
		| KING  | PRESIDENT |
		+-------+-----------+
	
	not in: 不在这几个值当中。
		select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);
	
	**模糊查询like ?** 
		找出名字当中含有O的？
			（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_）
			%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
			select ename from emp where ename like '%O%';
			+-------+
			| ename |
			+-------+
			| JONES |
			| SCOTT |
			| FORD  |
			+-------+
		**找出名字中第二个字母是A的？**
			select ename from emp where ename like '_A%';
			+--------+
			| ename  |
			+--------+
			| WARD   |
			| MARTIN |
			| JAMES  |
			+--------+
		找出名字中有下划线的？
			mysql> select * from t_user;
			+------+----------+
			| id   | name     |
			+------+----------+
			|    1 | zhangsan |
			|    2 | lisi     |
			|    3 | WANG_WU  |
			+------+----------+
			select name from t_user where name like '%_%';
			+----------+
			| name     |
			+----------+
			| zhangsan |
			| lisi     |
			| WANG_WU  |
			+----------+
			select name from t_user where name like '%\_%';
			+---------+
			| name    |
			+---------+
			| WANG_WU |
			+---------+

		**找出名字中最后一个字母是T的？**
			select ename from emp where ename like '%T';
			+-------+
			| ename |
			+-------+
			| SCOTT | 
			+-------+
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185
186

13、排序（升序、降序）

按照工资升序，找出员工名和薪资？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal;
±-------±--------+
| ename | sal |
±-------±--------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
±-------±--------+

注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。
select ename , sal from emp order by sal; // 升序
select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
select ename,sal from emp order by sal desc;
select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。

找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。
select
ename,job,sal
from
emp
where
job = ‘SALESMAN’
order by
sal desc;
±-------±---------±--------+
| ename | job | sal |
±-------±---------±--------+
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
±-------±---------±--------+

select 
	字段						3
from
	表名						1
where
	条件						2
order by
	....						4

order by是最后执行的。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

14、分组函数？
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

**找出工资总和？**
	select sum(sal) from emp;
**找出最高工资？**
	select max(sal) from emp;
**找出最低工资？**
	select min(sal) from emp;
**找出平均工资？**
	select avg(sal) from emp;
**找出总人数？**
	select count(*) from emp;
	select count(ename) from emp;

分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL。
	select count(comm) from emp;
	+-------------+
	| count(comm) |
	+-------------+
	|           4 |
	+-------------+

	select sum(comm) from emp;
	+-----------+
	| sum(comm) |
	+-----------+
	|   2200.00 |
	+-----------+

	select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

	**找出工资高于平均工资的员工？**
		select avg(sal) from emp; // 平均工资
		+-------------+
		| avg(sal)    |
		+-------------+
		| 2073.214286 |
		+-------------+

		select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
		**思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？**
			原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
			怎么解释？
				因为group by是在where执行之后才会执行的。
			
			select		5
				..			
			from			1
				..
			where			2
				..
			group by		3
				..
			having		4
				..
			order by		6
				..

count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
	count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
	count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用：
	select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

	+----------+----------+-------------+----------+----------+
	| count(*) | sum(sal) | avg(sal)    | max(sal) | min(sal) |
	+----------+----------+-------------+----------+----------+
	|       14 | 29025.00 | 2073.214286 |  5000.00 |   800.00 |
	+----------+----------+-------------+----------+----------+

**找出工资高于平均工资的员工？**
	第一步：找出平均工资
		select avg(sal) from emp;
		+-------------+
		| avg(sal)    |
		+-------------+
		| 2073.214286 |
		+-------------+
	第二步：找出高于平均工资的员工
		select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
		+-------+---------+
		| ename | sal     |
		+-------+---------+
		| JONES | 2975.00 |
		| BLAKE | 2850.00 |
		| CLARK | 2450.00 |
		| SCOTT | 3000.00 |
		| KING  | 5000.00 |
		| FORD  | 3000.00 |
		+-------+---------+

		select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
1
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15、单行处理函数
什么是单行处理函数？
输入一行，输出一行。

**计算每个员工的年薪？**
	select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
	重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
	使用ifnull函数：
	select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

**ifnull() 空处理函数？**
	ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。
	select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
	+--------+---------+
	| ename  | comm    |
	+--------+---------+
	| SMITH  |    0.00 |
	| ALLEN  |  300.00 |
	| WARD   |  500.00 |
	| JONES  |    0.00 |
	| MARTIN | 1400.00 |
	| BLAKE  |    0.00 |
	| CLARK  |    0.00 |
	| SCOTT  |    0.00 |
	| KING   |    0.00 |
	| TURNER |    0.00 |
	| ADAMS  |    0.00 |
	| JAMES  |    0.00 |
	| FORD   |    0.00 |
	| MILLER |    0.00 |
	+--------+---------+
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16、group by 和 having

group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

**案例：找出每个工作岗位的最高薪资**。
select max(sal),job from emp group by job;

+----------+-----------+
| max(sal) | job       |
+----------+-----------+
|  3000.00 | ANALYST   |
|  1300.00 | CLERK     |
|  2975.00 | MANAGER   |
|  5000.00 | PRESIDENT |
|  1600.00 | SALESMAN  |
+----------+-----------+



注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

**每个工作岗位的平均薪资？**
	select job,avg(sal) from emp group by job;
	+-----------+-------------+
	| job       | avg(sal)    |
	+-----------+-------------+
	| ANALYST   | 3000.000000 |
	| CLERK     | 1037.500000 |
	| MANAGER   | 2758.333333 |
	| PRESIDENT | 5000.000000 |
	| SALESMAN  | 1400.000000 |
	+-----------+-------------+

多个字段能不能联合起来一块分组？
案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
	select 
		deptno,job,max(sal)
	from
		emp
	group by
		deptno,job;

找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

	第一步：找出每个部门的最高薪资
	select max(sal),deptno from emp group by deptno;
	+----------+--------+
	| max(sal) | deptno |
	+----------+--------+
	|  5000.00 |     10 |
	|  3000.00 |     20 |
	|  2850.00 |     30 |
	+----------+--------+

	第二步：找出薪资大于2900
	select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
	+----------+--------+
	| max(sal) | deptno |
	+----------+--------+
	|  5000.00 |     10 |
	|  3000.00 |     20 |
	+----------+--------+

	select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;  // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。
	+----------+--------+
	| max(sal) | deptno |
	+----------+--------+
	|  5000.00 |     10 |
	|  3000.00 |     20 |
	+----------+--------+

找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

第一步：找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+

第二步：要求显示薪资大于2000的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;	
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
+--------+-------------+

where后面不能使用分组函数：
	select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;	// 错误了。
	这种情况只能使用having过滤。
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17、总结一个完整的DQL语句怎么写？

select		5
	..
from			1	
	..
where			2
	..
group by		3
	..
having		4
	..
order by		6
	..
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2
3
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二、day2

MySQL day02

mysql> select ename,distinct job from emp;
以上的sql语句是错误的。
记住：distinct只能出现在所有字段的最前面。

mysql> select distinct deptno,job from emp;
±-------±----------+
| deptno | job |
±-------±----------+
| 20 | CLERK |
| 30 | SALESMAN |
| 20 | MANAGER |
| 30 | MANAGER |
| 10 | MANAGER |
| 20 | ANALYST |
| 10 | PRESIDENT |
| 30 | CLERK |
| 10 | CLERK |
±-------±----------+

案例：统计岗位的数量？
select count(distinct job) from emp;

±--------------------+
| count(distinct job) |
±--------------------+
| 5 |
±--------------------+

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？
在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。
在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。
stuno stuname classno classname
-----------------------------------------------------------------------------------
1 zs 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
2 ls 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
…
学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余。

2.2、连接查询的分类？
根据语法出现的年代来划分的话，包括：
SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员）
SQL99（比较新的语法）

根据表的连接方式来划分，包括：
	内连接：
		等值连接
		非等值连接
		自连接
	外连接：
		左外连接（左连接）
		右外连接（右连接）
	全连接（这个不讲，很少用！）
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2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象）

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
EMP表
±-------±-------+
| ename | deptno |
±-------±-------+
| SMITH | 20 |
| ALLEN | 30 |
| WARD | 30 |
| JONES | 20 |
| MARTIN | 30 |
| BLAKE | 30 |
| CLARK | 10 |
| SCOTT | 20 |
| KING | 10 |
| TURNER | 30 |
| ADAMS | 20 |
| JAMES | 30 |
| FORD | 20 |
| MILLER | 10 |
±-------±-------+
DEPT表
±-------±-----------±---------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
±-------±-----------±---------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
±-------±-----------±---------+

笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

关于表的别名：
select e.ename,d.dname from emp e,dept d;
表的别名有什么好处？
第一：执行效率高。
第二：可读性好。

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。
思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录。

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
select
e.ename,d.dname
from
emp e , dept d
where
e.deptno = d.deptno; //SQL92，以后不用。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+
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2.5、内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系。

案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

SQL92:（太老，不用了）
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;

SQL99：（常用的）
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

// inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。
select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
inner join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

语法：
	...
		A
	join
		B
	on
		连接条件
	where
		...

SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+
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2.6、内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。

案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
mysql> select ename,sal from emp; e
±-------±--------+
| ename | sal |
±-------±--------+
| SMITH | 800.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
±-------±--------+

mysql> select * from salgrade; s
±------±------±------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
±------±------±------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
±------±------±------+

select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;

// inner可以省略
select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
inner join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;

±-------±--------±------+
| ename | sal | grade |
±-------±--------±------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
±-------±--------±------+

2.7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。

案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
emp a 员工表
±------±-------±-----+
| empno | ename | mgr |
±------±-------±-----+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
±------±-------±-----+
emp b 领导表
±------±-------+
| empno | ename |
±------±-------+
| 7566 | JONES |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7902 | FORD |
±------±-------+

员工的领导编号 = 领导的员工编号

select
a.ename as ‘员工名’,b.ename as ‘领导名’
from
emp a
inner join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

2.8、外连接？

什么是外连接，和内连接有什么区别？

内连接：
	假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
	AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。

外连接：
	假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中
	的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。

外连接的分类？
	左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
	右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。

	左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。
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案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）

emp a 员工表
±------±-------±-----+
| empno | ename | mgr |
±------±-------±-----+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
±------±-------±-----+
emp b 领导表
±------±-------+
| empno | ename |
±------±-------+
| 7566 | JONES |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7902 | FORD |
±------±-------+

内连接：
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

外连接：（左外连接/左连接）
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

// outer是可以省略的。
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp a
left outer join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

外连接：（右外连接/右连接）
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp b
right join
emp a
on
a.mgr = b.empno;

// outer可以省略。
select
a.ename ‘员工’, b.ename ‘领导’
from
emp b
right outer join
emp a
on
a.mgr = b.empno;

外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

案例：找出哪个部门没有员工？
EMP表
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
±------±-------±----------±-----±-----------±--------±--------±-------+
DEPT
±-------±-----------±---------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
±-------±-----------±---------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
±-------±-----------±---------+

select
d.*
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
where
e.empno is null;

±-------±-----------±-------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
±-------±-----------±-------+
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
±-------±-----------±-------+

2.9、三张表怎么连接查询？
案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
EMP e
±------±-------±--------±-------+
| empno | ename | sal | deptno |
±------±-------±--------±-------+
| 7369 | SMITH | 800.00 | 20 |
| 7499 | ALLEN | 1600.00 | 30 |
| 7521 | WARD | 1250.00 | 30 |
| 7566 | JONES | 2975.00 | 20 |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 | 30 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 | 10 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 | 20 |
| 7839 | KING | 5000.00 | 10 |
| 7844 | TURNER | 1500.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | 1100.00 | 20 |
| 7900 | JAMES | 950.00 | 30 |
| 7902 | FORD | 3000.00 | 20 |
| 7934 | MILLER | 1300.00 | 10 |
±------±-------±--------±-------+
DEPT d
±-------±-----------±---------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
±-------±-----------±---------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
±-------±-----------±---------+
SALGRADE s
±------±------±------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
±------±------±------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
±------±------±------+

注意，解释一下：
…
A
join
B
join
C
on
…

表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。

select 
	e.ename,d.dname,s.grade
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+------------+-------+
| ename  | dname      | grade |
+--------+------------+-------+
| SMITH  | RESEARCH   |     1 |
| ALLEN  | SALES      |     3 |
| WARD   | SALES      |     2 |
| JONES  | RESEARCH   |     4 |
| MARTIN | SALES      |     2 |
| BLAKE  | SALES      |     4 |
| CLARK  | ACCOUNTING |     4 |
| SCOTT  | RESEARCH   |     4 |
| KING   | ACCOUNTING |     5 |
| TURNER | SALES      |     3 |
| ADAMS  | RESEARCH   |     1 |
| JAMES  | SALES      |     1 |
| FORD   | RESEARCH   |     4 |
| MILLER | ACCOUNTING |     2 |
+--------+------------+-------+
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案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
select
e.ename ‘员工’,d.dname,s.grade,e1.ename ‘领导’
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp e1
on
e.mgr = e1.empno;

+--------+------------+-------+-------+
| 员工      | dname      | grade | 领导    |
+--------+------------+-------+-------+
| SMITH  | RESEARCH   |     1 | FORD  |
| ALLEN  | SALES      |     3 | BLAKE |
| WARD   | SALES      |     2 | BLAKE |
| JONES  | RESEARCH   |     4 | KING  |
| MARTIN | SALES      |     2 | BLAKE |
| BLAKE  | SALES      |     4 | KING  |
| CLARK  | ACCOUNTING |     4 | KING  |
| SCOTT  | RESEARCH   |     4 | JONES |
| KING   | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
| TURNER | SALES      |     3 | BLAKE |
| ADAMS  | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
| JAMES  | SALES      |     1 | BLAKE |
| FORD   | RESEARCH   |     4 | JONES |
| MILLER | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
+--------+------------+-------+-------+
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3、子查询

3.1、什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？
select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
子查询可以出现在哪里？
select
…(select).
from
…(select).
where
…(select).

3.2、where子句中使用子查询

案例：找出高于平均薪资的员工信息。
select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法，where后面不能直接使用分组函数。

第一步：找出平均薪资
select avg(sal) from emp;
±------------+
| avg(sal) |
±------------+
| 2073.214286 |
±------------+
第二步：where过滤
select * from emp where sal > 2073.214286;
±------±------±----------±-----±-----------±--------±-----±-------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
±------±------±----------±-----±-----------±--------±-----±-------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
±------±------±----------±-----±-----------±--------±-----±-------+
第一步和第二步合并：
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

3.3、from后面嵌套子查询

案例：找出每个部门平均薪水的等级。
第一步：找出每个部门平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值）
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
±-------±------------+
| deptno | avgsal |
±-------±------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
±-------±------------+
第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s表连接，条件是：t.avgsal between s.losal and s.hisal
select
t.*,s.grade
from
(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;

±-------±------------±------+
| deptno | avgsal | grade |
±-------±------------±------+
| 30 | 1566.666667 | 3 |
| 10 | 2916.666667 | 4 |
| 20 | 2175.000000 | 4 |
±-------±------------±------+

案例：找出每个部门平均的薪水等级。
第一步：找出每个员工的薪水等级。
select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
±-------±--------±-------±------+
| ename | sal | deptno | grade |
±-------±--------±-------±------+
| SMITH | 800.00 | 20 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 30 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 30 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 20 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 30 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 30 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 10 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 | 4 |
| KING | 5000.00 | 10 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 30 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 20 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 30 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 20 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 10 | 2 |
±-------±--------±-------±------+
第二步：基于以上结果，继续按照deptno分组，求grade平均值。
select
e.deptno,avg(s.grade)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
e.deptno;

±-------±-------------+
| deptno | avg(s.grade) |
±-------±-------------+
| 10 | 3.6667 |
| 20 | 2.8000 |
| 30 | 2.5000 |
±-------±-------------+

3.4、在select后面嵌套子查询。
案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名。

select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

select
e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;

两张不相干的表中的数据拼接在一起显示？
select ename from emp
union
select dname from dept;

mysql> select ename,sal from emp
-> union
-> select dname from dept; //拼接的数据必须两两相对应。不能一张表是一个数据，另一张表是两个数据，这样无法拼接！
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

5、limit (重点中的重点，以后分页查询全靠它了。)
5.1、limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）
5.2、limit取结果集中的部分数据，这时它的作用。

5.3、语法机制：
limit startIndex, length
startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
length表示取几个

案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）
	select ename,sal from emp order by sal desc;
	取前5个：
		select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
		select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
1
2
3
4
5

5.4、limit是sql语句最后执行的一个环节：
select 5
…
from 1
…
where 2
…
group by 3
…
having 4
…
order by 6
…
limit 7
…;

5.5、案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？
select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
±-------±--------+
| ename | sal |
±-------±--------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
±-------±--------+

5.6、通用的标准分页sql？

每页显示3条记录：
第1页：0, 3
第2页：3, 3
第3页：6, 3
第4页：9, 3
第5页：12, 3

每页显示pageSize条记录：
第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize

pageSize是什么？是每页显示多少条记录
pageNo是什么？显示第几页

java代码{
int pageNo = 2; // 页码是2
int pageSize = 10; // 每页显示10条

limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize
1

}

6、创建表：

建表语句的语法格式：
	create table 表名(
		字段名1 数据类型,
		字段名2 数据类型,
		字段名3 数据类型,
		....
	);

关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的
	int		整数型(java中的int)
	bigint	长整型(java中的long)
	float		浮点型(java中的float double)
	char		定长字符串(String)
	varchar	可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
	date		日期类型 （对应Java中的java.sql.Date类型）
	BLOB		二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object）
	CLOB		字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object）
	......

char和varchar怎么选择？
	在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。
	当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。

BLOB和CLOB类型的使用？
	电影表: t_movie
	id(int)	name(varchar)		playtime(date/char)		haibao(BLOB)		history(CLOB)
	----------------------------------------------------------------------------------------
	1			蜘蛛侠	
	2
	3

表名在数据库当中一般建议以：t_或者tbl_开始。

创建学生表：
	学生信息包括：
		学号、姓名、性别、班级编号、生日
		学号：bigint
		姓名：varchar
		性别：char
		班级编号：int
		生日：char
	
	create table t_student(
		no bigint,
		name varchar(255),
		sex char(1),
		classno varchar(255),
		birth char(10)
	);
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7、insert语句插入数据
语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,…) values(值1,值2,值3,…)
要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(name) values('wangwu'); // 除name字段之外，剩下的所有字段自动插入NULL。
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(no) values(3); 
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
|    3 | NULL     | NULL | NULL       | NULL       |
+------+----------+------+------------+------------+

drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
create table t_student(
	no bigint,
	name varchar(255),
	sex char(1) default 1,
	classno varchar(255),
	birth char(10)
);

insert into t_student(name) values('zhangsan');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+---------+-------+
| no   | name     | sex  | classno | birth |
+------+----------+------+---------+-------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL    | NULL  |
+------+----------+------+---------+-------+

需要注意的地方：
	当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。
	即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法在执行
	insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。

// 字段可以省略不写，但是后面的value对数量和顺序都有要求。
insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

// 一次插入多行数据
insert into t_student
	(no,name,sex,classno,birth) 
values
	(3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
|    3 | rose     | 1    | gaosi2ban  | 1952-12-14 |
|    4 | laotie   | 1    | gaosi2ban  | 1955-12-14 |
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8、表的复制
语法：
create table 表名 as select语句;
将查询结果当做表创建出来。

10、修改数据：update

语法格式：
	update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;

注意：没有条件整张表数据全部更新。

案例：将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU
update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

更新所有记录
	update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
	mysql> select * from dept1;
	+--------+-------+------+
	| DEPTNO | DNAME | LOC  |
	+--------+-------+------+
	|     10 | y     | x    |
	|     20 | y     | x    |
	|     30 | y     | x    |
	|     40 | y     | x    |
	|     10 | y     | x    |
	|     20 | y     | x    |
	|     30 | y     | x    |
	|     40 | y     | x    |
	+--------+-------+------+
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11、删除数据？
语法格式：
delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件全部删除。

删除10部门数据？
	delete from dept1 where deptno = 10;

删除所有记录？
	delete from dept1;

怎么删除大表？（重点）
	truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。
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12、对于表结构的修改，这里不讲了，大家使用工具完成即可，因为在实际开发中表一旦
设计好之后，对表结构的修改是很少的，修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使
需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。
出现在java代码当中的sql包括：insert delete update select（这些都是表中的数据操作。）

增删改查有一个术语：CRUD操作
Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除）

13、约束(Constraint)

13.1、什么是约束？常见的约束有哪些呢？
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的
合法性、有效性、完整性。
常见的约束有哪些呢？
非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL
唯一约束(unique)：约束的字段不能重复
主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）
外键约束(foreign key)：…（简称FK）
检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。

13.2、非空约束 not null
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255) not null,
password varchar(255)
);
insert into t_user(id,password) values(1,‘123’); //编译错误，约束username字段不能为空！
ERROR 1364 (HY000): Field ‘username’ doesn’t have a default value

insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');
1

三、day3

Mysql days03

1、约束
1.1、唯一性约束(unique)

唯一性约束修饰的字段具有唯一性，不能重复。但可以为null。
案例：给某一列添加unique
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255) unique //列级约束
);
insert into t_user values(1,‘zhangsan’);
insert into t_user values(2,‘zhangsan’); //出现编译错误，唯一性约束，该字段与上一行字段重复，但可以为null！
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry ‘zhangsan’ for key ‘username’

insert into t_user(id) values(2);
insert into t_user(id) values(3);
insert into t_user(id) values(4);
*案例：给两个列或者多个列添加unique
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
usercode varchar(255),
username varchar(255),
unique(usercode,username) //多个字段联合起来添加一个约束unique 【表级约束】
);

insert into t_user values(1,‘111’,‘zs’);
insert into t_user values(2,‘111’,‘ls’);
insert into t_user values(3,‘222’,‘zs’);
select * from t_user;
insert into t_user values(4,‘111’,‘zs’); //出现编译错误！
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry ‘111-zs’ for key ‘usercode’

drop table if exists t_user;
create table t_suer(
id int,
usercode varchar(255) unique,
username varchar(255) unique
);
insert into t_user values(1,‘111’,‘zs’);
insert into t_user values(2,‘111’,‘ls’);
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry ‘111’ for key ‘usercode’
注意：not null约束只有列级约束，没有表级约束。

1.2、主键约束

怎么给一张表添加主键约束呢？
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key, //列级约束
username varchar(255),
email varchar(255)
);
insert into t_user(id,username,email) values(1,‘zs’,‘zs@123.com’);
insert into t_user(id,username,email) values(2,‘ls’,‘ls@123.com’);
insert into t_user(id,username,email) values(3,‘ww’,‘ww@123.com’);
select * from t_user;
±----------------------------+
| id | username | email |
±----------------------------+
| 1 | zs | zs@123.com |
| 2 | ls | ls@123.com |
| 3 | ww | ww@123.com |
±—±---------±------------+

insert into t_user(id,username,email) values(1,‘jack’,‘jack@123.com’); //出现编译错误，主键约束，不能为null也不能重复！
ERROR 1364 (HY000) : Field ‘id’ doesn’t have a default value

根据以上的测试得出：id是主键，因为添加了主键约束，主键字段中的数据不能为null，也不能重复。
主键的特点：不能为null，也不能重复。
主键相关的术语？
主键约束：primary key
主键字段 : id字段添加primary key之后，id叫做主键字段
主键值：id字段中的每一个值都是主键值。
主键有什么作用？
根据主键字段的字段数量来划分：
单一主键 (推荐的，常用的。)
复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束) (复合主键不建议使用，因为复合主键违背三范式。)
根据主键性质来划分：
自然主键：主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。(这种方式是推荐的)
业务主键 : 主键值和系统的业务挂钩，例如：拿着银行卡的卡号做主键、拿着身份证号做为主键。(不推荐使用)
最好不要拿着和业务挂钩的字段做为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候，主键也可能需要随着
发生变化，但有的时候没有办法变化，因为变化可能会导致主键重复。
一张表的主键约束只能有1个。(必须记住)
使用表级约束方式定义主键：
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255),
primary key(id)
);
insert into t_user(id,username) values(1,‘zs’);
insert into t_user(id,username) values(2,‘ls’);
insert into t_user(id,username) values(3,‘ws’);
insert into t_user(id,username) values(4,‘cs’);
select * from t_user;

insert into t_user(id,username) values(3,‘cx’); //出现编译错误！
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry ‘4’ for key ‘PRIMARY’

以下内容是演示一下复合主键，不需要掌握：
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255),
password varchar(255),
primary key(id,username)
);
insert …
mysql提供主键值自增：(非常重要。)
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int primary key auto_increment, //id字段自动维护一个自增的数字，从1开始，以1递增。
username varchar(255)
);
insert into t_user(username) values(‘a’);
insert into t_user(username) values(‘b’);
insert into t_user(username) values(‘c’);
insert into t_user(username) values(‘d’);
insert into t_user(username) values(‘e’);
insert into t_user(username) values(‘f’);
select * from t_user;

提示：Oracle当中也提供了一个自增机制，叫做：序列(sequence)对象。

1.3、外键约束

关于外键约束的相关术语：
外键约束：foreign key
外键字段：添加有外键约束的字段
外键值：外键字段中的每一个值。

业务背景：
请设计数据库表，用来维护学生和班级的信息？
第一种方案：一张表存储所有数据
no(pk) name classno classname
-----------------------------------------------------------
1 zs1 101 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三1班
2 zs2 101 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三1班
3 zs3 102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班
4 zs4 102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班
5 zs5 102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班
缺点：冗余。【不推荐】

   第二种方案：两张表(班级表和学生表)

   t_class 班级表
   cno(pk)         cname
   -------------------------------------------------------------
        101           河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三1班 
    102           河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班 

    t_student 学生表
    sno(pk)        sname          classno(该字段添加外键约束fk)
    -----------------------------------------------------------
     1              zs1              101
     2              zs2              101
     3              zs3              102
     4              zs4              102
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将以上表的建表语句写出来：

t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段，此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。

删除数据的时候，先删除子表，再删除父表。
添加数据的时候，先添加父表，再添加子表。
创建表的时候，先创建父表，再创建子表。
删除表的时候，先删除子表，再删除父表。

drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;

create table t_class(
cno int,
cname varchar(255),
primary key(cno)
);

create table t_student(
    sno int,
sname varchar(255),
classno int,
primary key(sno),
foreign key(classno) references t_class(cno)
  );

insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx');
insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy');

insert into t_student values(1,'zs1',101);
insert into t_student values(2,'zs2',101);
insert into t_student values(3,'zs3',102);
insert into t_student values(4,'zs4',102);
insert into t_student values(5,'zs5',102);
insert into t_student values(6,'zs6',102);
select * from t_class;
select * from t_student;

insert into t_student values(7,'lisi',103);  //编译错误，引用的103，父表中没有该字段！
ERROR 1452 (23000) : Cannot add or update a child row :aforeign key constraint fails (bjpowernode INT YT......)
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外键值可以为NULL？
外键可以为null。
外键字段引用其他表的某个字段的时候，被引用的字段必须是主键吗？
注意：被引用的字段不一定是主键，但至少是具有unique约束，具有唯一性，不可重复！

2、存储引擎？

2.1、完整的建表语句
CREATE TABLE t_x (
id int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 注意：在MySQL当中，凡是标识符使用飘号括起来的。最好别用，不通用。

 建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集。

 mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。
 默认采用的字符集是UTF-8。
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2.2、什么是存储引擎呢？
存储引擎这个名字只有在mysql中存在。(Oracle中有对应的机制，但不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字，就是"表的存储方式")

   mysql支持很多存储引擎，每个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
   每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎。
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2.3、查看当前mysql支持的存储引擎？
show engines \G

   mysql 5.5.36版本支持的光速引擎有9个：
 *************************** 1. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: NO
     Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
	  XA: NULL
  Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
	  XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
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2.4、常见的存储引擎？

   Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO

   MyISAM这种存储引擎不支持事务。
   MyISAM是mysql最常用的存储引擎，但是这种存储引擎不是默认的。
   MyISAM采用三个文件组织一个表：
       xxx.frm(存储格式的文件)
   xxx.MYD(存储表中数据的文件)
   xxx.MYI(存储表中索引的文件)
   优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率。
   缺点:不支持事务。
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       Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
	  XA: YES
  Savepoints: YES
   
   优点：支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。

   表的结构存储在xxx.frm文件中
   数据存储在tablespace这样的表空间中(逻辑概念)，无法被压缩，无法转换成只读。
   这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
   InoDB支持级联删除和级联更新。

----------------------------------------------------------------------------------

       Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO

  缺点：不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。
  优点：查询速度最快。
  以前叫做HEPA引擎。
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3、事务(Transaction)

3.1、什么是事务？

   一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。

   比如：银行账户，从A账户向B账户转账10000元，需要执行两条update语句。
       update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
   update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';

   以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败。

   想要保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就要使用数据库的"事务机制"。
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3.2、和事务相关的语句只有：DML语句。(insert delete update)
为什么？因为他们这三个语句都是和数据库表当中的"数据"相关的。
事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。

3.3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？
不需要事务机制。
但实际情况不是这样的，通常一个"事儿(事务【业务】)"需要多条DML语句共同联合完成。

3.4、事务的特性？
事务包括四大特性：ACID
A:原子性：事务是最小的工作单元，不可再分。
B:一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
C:隔离性：事务A与事务B之间具有隔离。
D:持久性：持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘中，事务才算成功结束。

3.5、关于事务之间的隔离性？
事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个：
第一级别：读未提交(read uncommitted)
对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
读未提交存在脏读(Dirty Read) 现象：表示读到了脏数据。
第二级别：读已提交(read committed)
对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
读已提交存在的问题是：不可重复读。
第三级别：可重复读(repeatable read)
这种隔离级别解决了：不可重复读问题。
这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。
第四级别：序列化读/串行化读
解决了所有问题。
效率低，需要事务排队。

   Oracle数据库默认的隔离级别是：第二级别，读已提交。
   mysql数据库默认的隔离级别是：第三级别，可重复读。
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3.6、演示事务：
* mysql事务默认情况下是自动提交的。
(什么是自动提交？只要执行任意一条DML语句则提交一次。)怎么关闭默认提交？start transaction;

   * 建表：
       drop table if exists t_user;
   create table t_user(
       id int primary key auto_increment,
       username varchar(255)
     );

   * 演示：mysql中的事务是支持自动提交的，只要执行一条DML语句，则提交一次。
       mysql> insert into t_user(username) values('zs');
   Querk OK, 1 row affected (0.03 sec)
   mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	+----+----------+
   mysql> rollback;
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

       mysql> select * from t_user;
	 +----+----------+
	 | id | username |
	 +----+----------+
	 |  1 | zs       |
	 +----+----------+

* 演示：使用start transaction; 关闭自动提交机制。
    mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	+----+----------+
	1 row in set (0.00 sec)

	mysql> start transaction;
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("lisi");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	|  2 | lisi     |
	+----+----------+
	2 rows in set (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("wangwu");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	|  2 | lisi     |
	|  3 | wangwu   |
	+----+----------+
	3 rows in set (0.00 sec)

	mysql> rollback;    //回滚
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	+----+----------+
	1 row in set (0.00 sec)

	mysql> start transaction;
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("wangwu");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("object");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("joke");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("xiaozhaozhao");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+--------------+
	| id | username     |
	+----+--------------+
	|  1 | zs           |
	|  4 | wangwu       |
	|  5 | object       |
	|  6 | joke         |
	|  7 | xiaozhaozhao |
	+----+--------------+
	5 rows in set (0.00 sec)

	mysql> commit;
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+--------------+
	| id | username     |
	+----+--------------+
	|  1 | zs           |
	|  4 | wangwu       |
	|  5 | object       |
	|  6 | joke         |
	|  7 | xiaozhaozhao |
	+----+--------------+
	5 rows in set (0.00 sec)

	mysql> rollback;
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+--------------+
	| id | username     |
	+----+--------------+
	|  1 | zs           |
	|  4 | wangwu       |
	|  5 | object       |
	|  6 | joke         |
	|  7 | xiaozhaozhao |
	+----+--------------+
	5 rows in set (0.00 sec)

rollback : 回滚。
commit ： 提交。
start transaction : 关闭自动提交机制。
 
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演示两个事务，假如隔离级别：
演示第1级别：读未提交
set global transaction isolation level read uncommitted;
演示第二级别；读已提交
set global transaction isolation level read committed;
演示第三级别:可重复读
set global transaction isolation level repeatable read;

*mysql远程登录：mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444

4、索引
4.1、什么是索引？有什么用？
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索(效率很高)
索引为什么可以提高检索效率呢？
其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。

索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。
比如：表中的数据经常被修改，这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。

添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。

select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';
当ename字段没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。
当ename字段添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。
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4.2、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？
创建索引对象：
create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象：
drop index 索引名称 on 表名;

4.3、什么时候考虑给字段添加索引？(满足什么条件)
* 数据量庞大。(根据客户的需求，根据线上的环境)
* 该字段很少的DML操作。(因为字段进行修改操作，索引也需要维护)
* 该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段维护)

4.4、注意：主键具有unique约束的字段会自动添加索引。
根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索。

给薪资sal字段添加索引：
    create index emp_sal_index on emp(sal);
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4.6、索引底层采用的数据结构是：B + Tree

4.7、索引的实现原理？
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的"物理地址"，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，
通过物理索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
select ename from emp where ename = ‘SMITH’;
通过索引转换为：
select ename from emp where 物理地址 = 0x123;

4.8、索引的分类？
单一索引：给单个字段添加索引
复合索引：给多个字段联合起来添加一个索引
主键索引：主键上会自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段会自动添加索引
…

4.9、索引什么时候失效？
select ename from emp where ename like ’ %A% ';
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是是失效的。

5、视图(view)

**5.1、什么是视图？**
   站在不同的角度去看到数据。(同一张表的数据，通过不同的角度去看待)
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5.2、怎么创建视图？怎么删除视图？
create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;

注意：只有DQL语句才能以试图对象的方式创建出来。

**5.3、对试图进行增删改查，会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据，不是直接操作的原表)**
可以对试图进行CRUD操作。

**5.4、面向视图操作？**
mysql> select * from myview;
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7369 | SMITH  |
|  7499 | ALLEN  |
|  7521 | WARD   |
|  7566 | JONES  |
|  7654 | MARTIN |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7844 | TURNER |
|  7876 | ADAMS  |
|  7900 | JAMES  |
|  7902 | FORD   |
|  7934 | MILLER |
+-------+--------+

  create table emp_bak as select * from emp;
  create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
  update myview1 set ename = 'hehe',sal = 1 where empno 7369;  //通过视图修改原表数据。
  delete from myview1 where empno = 7369;  //通过试图删除原表数据。
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5.5、试图的作用？
试图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。

6、DBA命令

6.1、在数据库当中的数据导出
    在windows的DOS命令窗口中执行： (导出整个库)
    mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p999
在windows的dos命令窗口中执行：(导出数据库中指定的表)
    mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p999

6.2、导入数据
    create database bjpowernode;
use bjpowernode;
source D:\bjpowernode.sql 
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7、数据库设计三范式(重点内容，面试经常会问)

7.1、什么是设计范式？
    设计表的依据。按照这三个范式设计的表不会出现数据冗余。

7.2、三范式都是哪些？
    第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。

第二范式：建立在第一范式的基础上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部份依赖。
    多对多？三张表，关系表两个外键。
    t_student学生表
    sno(pk)       sname
    ---------------------
     1             张三
     2             李四 
     3             王五

     t_teacher 讲师表
     tno(pk)            tname
     ----------------------
      1			王老师
      2			张老师
      3			李老师

      t_student_teacher_relation 学生讲师关系表
      id(pk)        sno(fk)          tno(fk)
      -------------------------------------------
       1	      1                 3
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       5	      3			1
       6	      3			3

第三范式：建立在第二范式的基础上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。
    一对多？两张表，多的表加外键。
    班级t_class
    cno(pk)          cname
    --------------------------
      1              班级1
      2              班级2

    学生t_student
    sno(pk)         sname         classno(fk)
    --------------------------------------------
     101	     张1	      1
     102             张2	      2
     103	     张3	      2
     104	     张4	      1
     105	     张5	      2

  提醒：在实际的开发中，以满足客户需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。
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7.3、一对一怎么设计？

一对一设计有两种方案：主键共享
t_user_login 用户登陆表
id(pk) username password
----------------------------------------
1 zs 123
2 ls 456

 t_user_detail 用户详细信息表
  id(pk+fk)         realname          tel          ...
 ----------------------------------------------------
    1              张三            11111111112234
2	       李四            12112523432412
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一对一设计有两种方案:外键唯一。
t_user_login 用户登陆表
id(pk) username password
----------------------------------------
1 zs 123
2 ls 456

 t_user_detail 用户详细信息表
  id(pk)         realname          tel            userid(fk+unique)      
 ----------------------------------------------------
   1                张三         111111114          2
   2	        李四         121432412          1
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