[验证码识别]OpenCV应对极验滑动拼图验证码_java opencv 图像匹配识别滑动验证码缺口

本文详述了破解极验滑动验证码的全过程，包括思路、步骤和测试结果。相信读后，你也能轻松破解。

从两张图可见，极验滑动验证码由一个小拼图和大背景图组成。拼图形状多样，背景图中有一缺口，其形状与拼图相符。

我们使用F12开发者工具打开浏览器控制台，观察一下验证码的页面结构。

通过观察，验证码的图片都是以<canvas>元素在页面上展示，并有三张图片。第三张图片的属性设置为style="display: none;"，使其隐藏。我们可以更改页面代码来查看这张隐藏的图片。

代码修改后发现，这正是完整的背景图。从命名可以判定这三张图的内容：

.第一张class为"geetest_canvas_bg geetest_absolute"，应是带缺口的背景图。

.第二张class为"geetest_canvas_slice geetest_absolute"，应为拼图。

.第三张是完整的背景图。

破解思路分析：

人工操作流程：首先，我们会找出背景图中与拼图对应的阴影缺口位置，然后按住滑块将拼图移至缺口处完成验证。

程序操作流程：基于人工操作，我们可以将程序操作分为以下步骤：

.获取两张图片（带缺口背景图、完整背景图）。

.处理图片，识别阴影位置并计算滑动距离。

.模拟滑动操作。

操作详细步骤：

.获取两张图片。 因图片都是通过canvas呈现，我们可以执行JS代码生成图片。

图片处理与滑动距离计算

通过第一步获得的两张图片中，有两个不同之处：一个差异较小，另一个差异明显。我们可以通过比较像素点的差异来确定阴影缺口的位置。滑动距离等于缺口位置的横坐标减去小图与边框的距离。

以下是核心代码：

不会编程的可以借用打码平台来实现验证码自动识别，例如：suocr.com

public class GeetestSolver {
 
    private static final String INDEX_URL = "https://www.geetest.com/Register";
    
    // Utilities and helper methods
 
    protected static void sleep(long time) {
        try {
            Thread.sleep(time);
        } catch (InterruptedException ignored) {
        }
    }
 
    private static int difference(int[] a, int[] b) {
        return Math.abs(a[0] - b[0]) + Math.abs(a[1] - b[1]) + Math.abs(a[2] - b[2]);
    }
 
    private static ByteArrayOutputStream imgStrToFile(String imgBase64Str) {
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            if (imgBase64Str != null) {
                BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
                byte[] data = decoder.decodeBuffer(imgBase64Str);
                outputStream.write(data);
                outputStream.flush();
            }
            return outputStream;
        } catch (IOException e) {
            return null;
        }
    }
 
    // ... Rest of the helper methods
 
    // Main functionality methods
 
    public WebElement waitWebElement(WebDriver driver, By by, int count) {
        for (int k = 0; k < count; k++) {
            try {
                return driver.findElement(by);
            } catch (NoSuchElementException ex) {
                System.out.print("Waiting for element: " + by.toString());
                sleep(50);
            }
        }
        System.out.println("Timeout for: " + by.toString());
        return null;
    }
 
    // ... Rest of the main functionality methods
    
    public void seleniumTest() {
        ChromeDriverManager manager = ChromeDriverManager.getInstance();
        int status = -1;
        String phone = "13814389438";
        try {
            WebDriver driver = manager.getDriver();
            driver.get(INDEX_URL);
            driver.manage().window().maximize();
            sleep(2000);
 
            // ... Rest of the logic
 
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            manager.closeDriver(status);
        }
    }
 
    // ... Rest of the class
 
}

.根据滑动距离模拟操作

在获得滑动距离后，我们需要考虑滑动轨迹。如果轨迹过于规律，可能会被识别为非人为操作。因此，我们应模仿人类的正常操作：开始时快速滑动，逐渐减速直至对准缺口；在缺口位置稍作停留和左右调整，仿佛在欣赏操作成果。

成果展示

五、结果分析 目标：模拟滑动，识别阴影位置并计算对应的滑动距离。

实现步骤：

.获取完整图和缺口图。

.分析图片，确定阴影位置并计算出滑动距离。

.根据计算的滑动距离进行模拟滑动。

处理时间：15 - 50毫秒 成功率：超过95%。