关于numpy 一维数组和二维数组的shape及操作的问题_一纬的shape

作者：羊村懒王 | 2024-03-23 06:34:28

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一纬的shape

a = np.array([1,2,3]) 
1

的结果是array([1, 2, 3])。其表示一维数组。

a.shape为(3,)，注意逗号后面是空，则表示一维数组。

b = np.array([[1,2,3]])
1

的结果是array([[1, 2, 3]])。两个中括号[[]]，表示为二维数组。其shape为(1, 3)，即1行3列。

当一维数组a 与二维数组b进行操作a-b时，会把a扩展维二维数组，因为两个都是1行三列，其结果仍为1行三列。
array([[0, 0, 0]])。

但如果是 a-c 或者 b-c，因为前者是一行三列，后者是一列三行，所以结果会扩展成3行3列。
即

a - c
1

array([[ 0, 1, 2],
[-1, 0, 1],
[-2, -1, 0]])

b - c
1

array([[ 0, 1, 2],
[-1, 0, 1],
[-2, -1, 0]])

大家在日常操作中一定要注意相关操作。

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