在云端服务器支持下的jupyter中安装pytorch3d #针对nerf_conda install -c bottler nvidiacub

作者：羊村懒王 | 2024-03-25 08:55:45

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conda install -c bottler nvidiacub

安装环境：jupyter+conda cloud+pip

！pytorch3d的依赖环境很复杂，一定要做好预备阶段，否则conda会出现环境处理不当的问题。jupyter的优点在于：它可以模拟linux环境，pytorch3d对windows不是很友好。

一、准备阶段：（注意：除了有注释的第一步，其余一步都不能少）

conda create -n pytorch3d python=3.8
conda activate pytorch3d #这一步建议使用base环境，否则nerf使用ffmpeg合成video时会出错！

conda install -c pytorch pytorch=1.9.1 torchvision cudatoolkit=10.2
conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath

conda install -c bottler nvidiacub

# Demos and examples这里的安装也是必要的，一定要安装
conda install jupyter
pip install scikit-image matplotlib imageio plotly opencv-python

# Tests/Linting
pip install black usort flake8 flake8-bugbear flake8-comprehensions

二、安装阶段：安装完之后，就可以执行projects/nerf中的命令行，具体可以在文章末尾的附件链接中查看

# Anaconda Cloud这里也可以尝试nightly版本，但个人认为效果是一样的
conda install pytorch3d -c pytorch3d

祝：匹配顺利！

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