arcgis中python批处理_Python脚本批处理！ArcGIS中批量裁剪影像

功能描述：

对于含有多个要素的矢量文件shp、栅格影像raster，按照shp中的各要素范围，逐个对raster进行提取，并保存到文件夹中

效果如图所示：

主要思路：

1）获取矢量图层、栅格图层

2）遍历矢量图层中的要素

3）按要素裁剪栅格（有 Spatial Analysis-ExtractByMask；Clip_management 两种方法）

注意：

在裁剪影像时，可能出现栅格范围小于矢量范围的情况（如果shp200*200，栅格只有200*199）

方法1，Spatial Analysis-ExtractByMask，虽慢，但是十分稳定，在可以按矢量范围裁剪，得到200*200

方法2，Clip_management虽快（约方法10倍速度），但是不太稳定，栅格缺失部分可能无法裁剪，得到200*199

根据个人对数据精度、速度要求，在代码中选择对应方法

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time : 2020/1/8 15:04

# @Author : Zhao HL

# @File : extract by mask.py

import arcpy

import os,time

shp_path = r'E:\rs\sample_extent.shp'

img_path = r'E:\rs\m08.tif'

save_path = r'E:\rs\test'

arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

def clear_folder(root_path):

'''

clear all files in root_path(include files in subfolders, but not folders)

:param root_path:

:return:

'''

files_list = os.listdir(root_path)

for f in files_list:

file_path = os.path.join(root_path,f)

if os.path.isdir(file_path):

clear_folder(file_path)

else:

os.remove(file_path)

print('clear ' + root_path)

def clip_img(in_raster, clip_shp, workspace):

'''

according to features in the Shp, extract the raters one by one;

all result rasters are saved at wordspace according to the FID field in Shp

:param in_raster:

:param clip_shp:

:param workspace:

:return:

'''

if arcpy.GetParameterAsText(0) != '':

in_raster = arcpy.GetParameterAsText(0)

if arcpy.GetParameterAsText(1) != '':

clip_shp = arcpy.GetParameterAsText(1)

if arcpy.GetParameterAsText(2) != '':

workspace = arcpy.GetParameterAsText(2)

clear_folder(workspace)

arcpy.env.workspace = workspace

t1 = time.time()

for row in arcpy.SearchCursor(clip_shp):

mask = row.getValue("Shape")

FID = int(row.getValue("FID"))

FID_name = str(FID).zfill(5)+'.tif'

img_8_path = os.path.join(workspace, FID_name)

#region method 1: slow but steady

mask_raster = arcpy.sa.ExtractByMask(in_raster, mask)

arcpy.CopyRaster_management(in_raster=mask_raster,

out_rasterdataset=img_8_path,

config_keyword="DEFAULTS",

background_value=255,

nodata_value=255,

onebit_to_eightbit="",

colormap_to_RGB="",

pixel_type="8_BIT_UNSIGNED",

scale_pixel_value=None,

RGB_to_Colormap=None)

#endregion

#region method 2: fast but probably get null result

#arcpy.Clip_management(in_raster, '#', img_8_path, mask, 0, "ClippingGeometry")

# endregion

t2 = time.time() - t1

arcpy.AddMessage (FID_name+ ' is generated successfully,  total time:'+str(round(t2,2)))

if __name__ == "__main__":

pass

clip_img(img_path, shp_path, save_path)

实施细节：

1）裁剪出的文件名可以与已有文件重复，考虑到可能多次裁剪重复试验，

因此调用clear_folder函数清除保留路径下的所有文件（根据情况自行使用）

2）Clip_management可能出现空结果（可能是路径等问题），但比ExtractByMask快数倍

因此建议调试成功后使用Clip_management 方法

3）在arcmap中添加脚本

右击my toolbox-new-tool box，新建工具箱

右击新建的工具箱-add-script；第一页设置默认；第二页设置在script file中选择python脚本文件、其余默认；第三页可以设置输入参数，可以跳过，进行默认参数训练，也可以按照4）进行设置。

4）输入参数设置

可以直接在脚本中修改，在arcmap中跳过、不设置参数。

也可以在arcmap中按下图将3个参数均设置为可选选项，方便重复使用

文章转载于CSDN

作者：GISer_Lin

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