10.24 cv方向3DMM必备环境——Windows10/11下pytorch3d[完美安装版]_namespace "thrust::cub" has no member "debugsyncst

前言

Pytorch3d 在windows上的安装不如Linux系统方便，因为要使用Cpython去编译C++的源码，在CUB、cuda等软件下，很容易出现问题，今天给大家带来一个安装方法和细节！

本方法支持windows10和win11系统，VS2022、VS2019等目前主流的系统和软件版本，在本机环境中，由于我是刚刚装的，所以除了CUDA都是最新版本，这里提前告诉下读者们。

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1.编译安装

1.1.前置依赖和软件环境（这里不讲cuda安装windows直接下载双击安装就行，环境PATH自动配置的）

如果没有conda环境，创建conda 环境 安装

conda create -n name python=3.9
conda activate pytorch3d
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在环境中补充基本的软件包

conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath
conda install jupyter
pip install scikit-image matplotlib imageio plotly opencv-python
pip install black usort flake8 flake8-bugbear flake8-comprehensions
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1.2 重要软件版本安装 ——本机环境参考

0. vs2022 && vs2019
1. cuda11.7(11.8不要选就行，因为在11.8的代码重构了，在编译torch3d时候会有问题)
2. conda torch安装，进入torch官网自行选择，我是cuda11.7选择如图
   
3. CUB 选择最新的即可：（我选的CUB1.17，1.71.2 我都试过）
   地址：https://github.com/NVIDIA/cub/releases
   
   这里还是要看清版本对应的CUB，主要是你的CUDA版本，在官网查阅。
   解压到你的指标目录后，在系统PATH中建立CUB_HOME ，引入路径：
   
4. 点击pytorch3d 下载：pytorch3d 下载source包
   我下的0.7.0最新的，也是要核对好了版本,我的torch是1.12.1，所以还是下了最新的。
   

1.3 安装编译和问题解决

1. 打开pytorch3D文件下的，setup.py文件，将extra_compile_args = {“cxx”: [“-std=c++14”]} 修改为: extra_compile_args = {“cxx”: []};
2. 编译步骤：打开windows的菜单：

一般VS会自动给你配好，不论VS什么版本，如果找不到一般在这里C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start
Menu\Programs|

=
打开后，进入到你的torch3d目录，然后激活你的conda环境，进行编译：

下面的问题一，你如果和我一样安装的新版本，那么必会遇到所以直接修改了再编译！

运行：

set DISTUTILS_USE_SDK=1
set PYTORCH3D_NO_NINJA=1
python setup.py install
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等待编译完成，过程中可能会遇到如下问题：

问题一：

根据图中编译提示：我们打开你的cuda目录下：\include\thrust\system\cuda\config的代码,在74行加入提示的语句，如下修改：

问题二：

C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.7/include\cub/device/dispatch/dispatch_segmented_sort.cuh(379): error: expected a member name

3 errors detected in the compilation of "D:/research/code/pytorch3d/pytorch3d/csrc/pulsar/cuda/renderer.backward.gpu.cu".
renderer.backward.gpu.cu
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切换CUB的版本和你的cuda没匹配，然后修改环境变量确定后，需要重启VS的命令行 重复上述的编译步骤，记得要重启命令行！

问题三：

error: namespace thrust::cub has no member DebugSyncStream
这个我是直接将11.8换成cuda11.7了 这个问题不常见，不过记录下，报错表面是语法问题，本质是cuda11.8的代码重构了部分。

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问题四：

raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Error compiling objects for extension
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打开：\envs\torch-gpu\Lib\site-packages\torch\utils 下的cpp_extension.cpp文件，搜索 ‘ninja’ 然后将[‘ninja’,‘-v’]改成[‘ninja’,‘–version’]， 尝试切换CUB的版本把。如果你按照我的步骤，这个问题和问题二和问题三都是应该产生不了的。

安装完成：