数据分析的新形式--自然语言搜索：NL2SQL2Graph

背景

自然语言转SQL，再将SQL结果集转图形，在NLP领域是个非常不错的研究方向，这样做的好处在我看来，主要有以下点：

1、数据分析人员无需写Code（SQL）实现取数，搜索数据，灵活方便，支持快速多变的adhoc查询
2、相对于报表和BI系统，数据分析人员主动探索数据，而不是被动接收相对固定的报表
3、搜索的方式简单易用、方便快捷，无需拖拽或定位到报表系统的某一级目录
4、接入新业务的成本极低，只需配置元数据，无需RD开发即可接入，提高开发、分析的效率

适合的人群以及面向的用户群：

1、业务专家或领域专家
2、数据分析人员
3、运营管理人员
4、产品经理(PM)或销售管理人员(BDM)

定位

需求无止境，有做不完的报表。
在数据调研阶段，往往一个需求的响应时间按天来计算，这对于决策就是灾难。
因此ÿ