pytorch loss函数_l1_loss = nn.l1loss()

作者：羊村懒王 | 2024-04-03 03:56:16

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l1_loss = nn.l1loss()

回归问题就是预测出具体的数值，比如我要预测电池电压的具体值，具体值不是固定的，分类问题就是我要预测电池电压值处于故障状态类别还是正常状态类别，类别数目是固定的。

平均绝对误差（Mean Absolute Error， MAE），公式为：
$\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}|x_i-y_i|$ 就是求预测值和真实值误差的绝对值。
参数解析：

# L1_loss = nn.L1Loss()
# output = L1_loss(predicts, labels)
# predicts (labels): (N, 1)  or  (N, m), 
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