python实现excel高级筛选怎么用_Python实用技巧之列表、字典、集合中根据条件筛选数据详解...

通用做法：迭代

以列表为例：

筛选出下列数字大于等于0的数

data = [2, 7, -4, -1, 3, 0, 8]

res = []

for i in data:

if i >= 0:

res.append(i)

print(res)

运行结果：

[2, 7, 3, 0, 8]

奇淫巧技——列表筛选

使用filter函数

随机生成一组正负数皆有的数，筛选出大于等于0的数

flilter（function or None, iterable）

from random import randint

data = [randint(-10,10) for _ in range(10)]

# filter 接收两个参数，第一个参数为过滤条件，第二个参数为过滤范围

f = filter(lambda x: x>=0, data)

for j in f:

print(j)

使用列表解析(列表推导式)

随机生成一组正负数皆有的数，筛选出大于等于0的数

from random import randint

data = [randint(-10,10) for _ in range(10)]

f = [i for i in data if i >= 0]

print(f)

使用timeit测试两种方法的运行速度得到：使用列表解析的速度更快，但二者皆比通用做法迭代要快

奇淫巧技——字典筛选

假设有20个学生，学生分数在60-100之间，筛选出成绩在90分以上的学生

import random

dict = {i: random.randint(60, 100) for i in range(1, 21)}

# print(dict)

# 根据值过滤除分数高于90的人

res = {k: v for k, v in dict.items() if v > 90}

print(res)

奇淫巧技——集合筛选

10个随机的正负数，筛选出可以和2整除的数字

import random

data = set(random.randint(-10,10) for _ in range(10))

# print(data)

# 筛选集合中能被2整除的数

res = {i for i in data if i % 2 ==0}

print(res)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。