pytorch学习笔记（二）——pytorch手写数字识别_plt.figure() 手写

作者：羊村懒王 | 2024-04-06 01:47:34

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plt.figure() 手写

手写数字识别原理

每张照片用长28宽28个像元的灰度信息表示

将28*28[28,28]的矩阵打平(flat)成784个像素[784]，则可以忽略二维位置相关性，再插入一个维度变成[1,784]

使用三个线性函数y=wx+b的嵌套来解决手写数字识别问题

H1 = XW1 + b1 W1: [d1, dx],b1: [d1]

H2 = H1W2 + b2 W2: [d2, d1],b2: [d2]

H3 = H2W3 + b3 W3: [d3, d2],b3: [d3]

H1，H2，H3的维度分别为[1,d1], [1,d2], [1,d3]

H3中1表示照片数量，d3表示0-9数字

使用one-hot编码方式Y: [0/1/…/9]，避免label之间有大小属性的关系，如果分10类就是一个十维的向量

预测值

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