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Java---正向、逆向和双向最大匹配算法_3.(正向与逆向最长匹配算法)分别实现正向和逆向最长匹配算法的代码过程,并加载字

3.(正向与逆向最长匹配算法)分别实现正向和逆向最长匹配算法的代码过程,并加载字

完成正向、逆向和双向最大匹配算法

import java.io.*;
import java.util.*;

/**
 * 正向最大匹配 
 * 逆向最大匹配 
 * 双向最大匹配
 */
public class TwoMaxMatch {
	private static final int MAX_LENGTH = 5;
	public static void main(String[] args) {
		//加载字典
		getDictionary();
		
		String string = "北京大学生前来应聘算法工程师岗位";
		System.out.println("正向最大匹配结果:" + leftMax(string));
		System.out.println("逆向最大匹配结果:" + rightMax(string));
		System.out.println("双向最大匹配结果:" + twoMax(string));
	}
	/**
	 * 正向最大匹配
	 */
	public static List<String> leftMax(String str) {

		List<String> results = new ArrayList<String>();
		String input = str;

		while (input.length() > 0) {

			String subSeq;
			// 每次取小于或者等于最大字典长度的子串进行匹配
			if (input.length() < MAX_LENGTH)
				subSeq = input;
			else
				subSeq = input.substring(0, MAX_LENGTH);

			while (subSeq.length() > 0) {
				// 如果字典中含有该子串或者子串颗粒度为1,子串匹配成功
				if (dictionary.contains(subSeq) || subSeq.length() == 1) {
					results.add(subSeq);
					// 输入中从前向后去掉已经匹配的子串
					input = input.substring(subSeq.length());
					break; // 退出循环,进行下一次匹配
				} else {
					// 去掉匹配字段最后面的一个字
					subSeq = subSeq.substring(0, subSeq.length() - 1);
				}
			}

		}
		return results;
	}

	/**
	 * 逆向最大匹配
	 */
	public static List<String> rightMax(String str) {
		// 采用堆栈处理结果,后进先出
		Stack<String> store = new Stack<String>();
		List<String> results = new ArrayList<String>();
		String input = str;

		while (input.length() > 0) {

			String subSeq;
			// 每次取小于或者等于最大字典长度的子串进行匹配
			if (input.length() < MAX_LENGTH)
				subSeq = input;
			else
				subSeq = input.substring(input.length() - MAX_LENGTH);

			while (subSeq.length() > 0) {
				// 如果字典中含有该子串或者子串颗粒度为1,子串匹配成功
				if (dictionary.contains(subSeq) || subSeq.length() == 1) {
					store.add(subSeq);
					// 输入中从后向前去掉已经匹配的子串
					input = input.substring(0, input.length() - subSeq.length());
					break;
				} else {
					// 去掉匹配字段最前面的一个字
					subSeq = subSeq.substring(1);
				}
			}
		}
		// 输出结果
		int size = store.size();
		for (int i = 0; i < size; i++) {
			results.add(store.pop());
		}

		return results;
	}

	/**
	 * 双向最大匹配
	 */
	public static List<String> twoMax(String str) {
		List<String> leftmax = leftMax(str);
		List<String> rightmax = rightMax(str);

		// 如果分词的数量结果不同,返回长度较小的
		if (leftmax.size() != rightmax.size()) {
			if (leftmax.size() > rightmax.size())
				return rightmax;
			else
				return leftmax;
		}
		// 如果分词的数量结果相同
		else {
			//计算各自的  单字数
			int leftSingle = 0, rightSingle = 0;
			boolean isEqual = true;
			for (int i = 0; i < rightmax.size(); i++) {
				if (!leftmax.get(i).equals(rightmax.get(i))) {
					isEqual = false;
				}
				//判断是否为 单字
				if (leftmax.get(i).length() == 1)
					leftSingle++;
				if (rightmax.get(i).length() == 1)
					rightSingle++;
			}
			// 如果正向、逆向匹配结果完全相等,返回任意结果
			if (isEqual) {
				return leftmax;
				// 否则,返回单字数少的匹配方式
			} else if (leftSingle > rightSingle)
				return rightmax;
			else
				return leftmax;
		}
	}
	/**
	 * 载入字典和自定义添加词
	 */
	private static Set<String> dictionary;

	// 初始化字典,采用 hashset 存储
	public static void getDictionary() {
		dictionary = new HashSet<String>();
		String dicpath = "XXXX/ChineseDic.txt";
		String line = null;
		BufferedReader br;
		try {
			// 按照 UTF-8 编码读入文件
			br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(dicpath), "UTF-8"));
			try {
				while (((line = br.readLine()) != null)) {
					// 按照空格切分,只读取第二部分
					String[] str = line.split("\\s+");
					line = str[1];
					dictionary.add(line);
				}
				br.close();
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
	// 自定义添加词汇
	public void addWord(String str) {
		dictionary.add(str);
	}
}
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运行结果

正向最大匹配结果:[北京大学, 生前,, 应聘, 算法, 工程师, 岗位]
逆向最大匹配结果:[北京, 大学生, 前来, 应聘, 算法, 工程师, 岗位]
双向最大匹配结果:[北京, 大学生, 前来, 应聘, 算法, 工程师, 岗位]
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完!

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