MySQL恢复不小心误删的数据记录（binlog）-生产实操_mysql误删除数据怎么用binlog

同事操作删除生产数据时，未及时备份导致误删除部份数据。现通过mysql的binlog日志回滚数据。

1.由于我们第一时间找到相应的操作时间的大概在12点~13点之间操作删除了product和product_item表的部份数据。因此我们只要找到这期间的binlog文件就行了，

脚本为：delete from product_item  where shop_id = '1630131736490098689';

             delete from product  where shop_id = '1630131736490098689';

cd /var/lib/mysql
ll
 

（该图为后面载图的）

2.先cp到其它目录去操作。千万不要在原目录操作！！！！

cd /mnt
mkdir  mysqlbak003217
cp /var/lib/mysql/binlog.* /mnt/mysqlbak003217/

3.通过分析找到对应的binlog文件（通过时间缩小范围）并通过mysqlbinlog 命令转为sql文件

binlog.003216，binlog.003217，binlog.003218三个文件中找

mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v binlog.003216 --result-file=mysql-bin-sql-003216.sql  
mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v binlog.003218 --result-file=mysql-bin-sql-003218.sql     
mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v binlog.003217 --result-file=mysql-bin-sql-003217.sql 

4找到你误删的数据

一般来说你误删的数据会大致记下来一个标识。我这里是shop_id。记得被删除的数据的是多少，那么我们就可以模糊搜索该条件：

grep '1630131736490098689' mysql-bin-sql-003217.sql  -C 200或

grep '1630131736490098689' mysql-bin-sql-003217.sql  -C 200 --> 1630131736490098689.sql 输出文件查看下delete from 的脚本。

 

确认是 mysql-bin-sql-003217.sql文件

5.通过linux命令，查找需的数据，成为需要的数据（#每完成一份正确的数据，都及时备份下文件。以免操作错误重头开始）

grep 'DELETE FROM' mysql-bin-sql-003217.sql  -C 200 --> delete20231021.sql
 
#每完成一份正确的数据，都及时备份下。以免操作错误重头开始
cp delete20231021.sql delete20231021.sql.bak
 
#拆分两个表的操作数据SQL（过程是通过反复操作及分析的结果）
grep 'DELETE FROM `lirimall_server`.`product_item`' mysql-bin-sql-003217.sql  -C 200 --> deleteproduct_item20231021.sql
 
grep 'DELETE FROM `lirimall_server`.`product`' mysql-bin-sql-003217.sql  -C 200 --> deleteproduct20231021.sql
 
 

6。分别处理两个操作数据的文件

删除无效数据，

#包括特殊字符"",#,|"这些的处理，这个只能通过SQL工具测试后有异常再更新文件

mkdir product_itme
mkdir product
cp deleteproduct20231021.sql ./product
cp deleteproduct_item20231021.sql ./product_item/
 
 
cd product
 
 
#备份数据
cp deleteproduct20231021.sql deleteproduct20231021.sql.bak
 
#删除无用的数据，特殊字符的数据
vi deleteproduct20231021.sql
#文件命令：
#显示行数
:set nu
#删除1-200行的数据
:1,200d
#删除336581~336938d行的数据
:336581,336938d
#搜索“# at”的数据
/# at
#到文件的结尾处查看下
:$
 
#包括特殊字符"",#,|"这些的处理，这个只能通过SQL工具测试后有异常再更新
 
 
 
 

7.通过linux的sed 命令把delete删除语句替换为insert into语句（有问题可反复执行-一定要备份文件）-

sed -i 's/^### //g' deleteproduct20231021.sql
sed -i "s/^DELETE FROM/INSERT INTO/g" deleteproduct20231021.sql
sed -i "s/^WHERE/VALUES(/g" deleteproduct20231021.sql
sed -i '/INSERT INTO/i );' deleteproduct20231021.sql
 
 
cat deleteproduct20231021.sql  | awk -F"=|" '{
    if($0 ~ /^INSERT|^VALUES|^);/){
        print $0;
    }else{
        printf $2",";
    };
}' > delete2insertproduct20231021.sql
 
 
sed -i "s/,);$/);/g" delete2insertproduct20231021.sql
 
vi  delete2insertproduct20231021.sql
#删除开头和补齐结束的SQL

8.通过处理后的insert into语句在SQL工具（我是HeidiSQL）逐步执行下，有异常可反复操作步骤6和7，以达到需要的效果。

注：一定不要在原数据库实例上操作。可以新建一个数据库实例和表进行操作。我是在测试环境的数据库进操作验证的，验证的数据同步到生产。再进行回滚数据的。

参考：

MySQL如何恢复不小心误删的数据记录（binlog）_mysql恢复误删的数据-CSDN博客

https://www.lmlphp.com/user/62049/article/item/2326681/【精选】sed -i 命令入门详解_码灵的博客-CSDN博客