MySQL数据库图形化操作_图型化mysql

一、引入

数据库管理系统：DataBaseManagement System（DBMS），操纵和管理数据库的大型软件

SQL：Structured Query Language，操作关系向数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准（可以操作所有数据库）

1.1安装、配置

本机数据库：

企业级开发使用方式

1.2数据模型

1.3SQL简介

        开发的步骤：前端功能-后端

二、数据库设计-DDL 

2.1语法（不必重点掌握，都可以通过图形化工具实现）

DDL

create database xxx;建库

drop database xx;删除数据库

show databases;查询数据库

use xxx;切换、使用数据库

select database（）；查看当前数据库

mysql>exit;结尾退出

上述语法在=中database可以替换成schema

//查看

show tables；查询指定表

show create table  表名；

//修改表结构

删除表数据之前可以先copy保留历史数据放在drop table语句的后面

 2.2客户端工具：图形化工具（直接在IDEA中使用即可）：新建表

 表操作：图形化界面添加用户，然后绿色的update按钮和更新

【约束】

generate表示自动整张，update后自动从1生成

2.3常见的MySql数据类型

age tinyint unsigned

score double(4,1)

phone char(11)   username varchar(10)

 日期时间类型birthday date       update_time datetime

2.4基于图形化界面创建表结构 案例：注意固定选项的使用编号（最小内存tinyint），注释说明即可

三、数据库操作-DML

Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中标的数据记录进行增删改操作

3.1增（insert）

3.2删（delete）

 

3.3改（update）

四、数据库操作-DQ L

需求：包含文字，时间范围查询，升降排序，数据量大时分页显示

4.1基本查询

语法：console是新建Query Console

4.2条件查询:

select * from 表名 where 条件;

#条件查询
select * from tb2_user where age!=17;
select * from tb2_user where age in (17,18);
#模糊查询用下划线
select * from tb2_user where name like '___';
#%表示没有字符数限制，查找姓A的用户
select * from tb2_user where name like 'A%';

4.3聚合查询

select 聚合函数（字段列表） from  表名;

4.4分组查询

4.5排序查询

第一个字段相同时，才到第二个字段

4.6分页查询

#分页查询 limit起始索引，查询记录数
-- 第一页，每页展示两条记录
select * from tb2_user limit 0,2;
-- 起始索引的计算公式=（页码-1）*每页展示数

4.7案例

案例1：

案例二.统计数据可视化：Apache Echart图形报表

后端拿到数据返回给前端，前端实现可视化

Apache Echart：一个基于JavaScript的开源可视化图表库 找到对应代码复制粘贴？

#函数
-- if(表达式，tvalue，fvalue):当表达式为true时，取值为tvalue；当表达式为false时，取值为fvalue；
-- (case expr wehn value1 then result1 when value2 then value2then rensult2...] end) 别名

五、多表设计

5.1一对多【外键约束】：部门及员工:

蓝色钥匙

        

5.2一对一：外键

create table tb2_user_card
(
    id      int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    id_card char(18) not null comment '身份证号',
    user_id int unsigned not null unique comment '用户id',
    constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb2_user(dept_id)
);
insert into tb2_user_card values (1,'789',1),(2,'456',2);

5.3多对多：

 需要建立中间表

六、多表查询

笛卡尔积：两个集合的所有集合，即下图a表和b表的所有组合情况

增加条件消除无用的笛卡尔积

6.1内连接查询

6.2外连接查询

6.3子查询

七、事务

 7.1事例：部门解散

7.2概念：一组操作的集合，不可分割的工作单位，作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求：同时成功或同时失败

7.3语法

#事务控制操作:防止其一事务运行失败导致集合事务数据不一致
-- 1.开启事务：start transaction ;/begin ;
start transaction ;
-- 2.事务集合
delete from tb2_user where dept_id=2;
delete from tb_dept where  id=2;
-- 3.提交事务
commit ;
-- 4.回滚事务
rollback ;

7.4事务的四大特性

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八、索引（数据库优化）

8.1介绍和语法

#索引：帮组数据库高效获取数据的数据结构;无索引是全局扫描，索引是二叉树查询更快；
#索引会占用存储空间（很小），提高查询效率但也降低了增删改的效率（查询功能更重要）
#创建索引：当表的数据量很大，查询耗时很长:在Output里看时长
create index  idx_user_id on tb2_user(id);
-- 创建索引后再查看耗时
select * from tb2_user where id='2';
-- 查询节点
show index from tb2_user;
-- 删除索引
drop index idx_user_id on tb2_user;

8.2索引结构（理解为主）

二叉搜索树，很容易偏向一边，如果保存数据降序、升序会形成单项列表，搜索性能大打折扣；此时应该寻找平衡二叉树或者红黑树来解决，但MySQL并没有使用以上：因为大数据量下，层级深检索速度慢。

B+Tree（多路平衡搜索树）

 特点1.一个节点可以存储n个key 和n个指针，一个页占16kb ；

特点2.所有数据都存储在叶子节点，非叶子节点仅用于索引数据，；

特点3.叶子节点形成一串双向链表，便于数据的排序和区间范围查询，试着查询53，29；这样树比较矮