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AIoT(人工智能+物联网)知识总结+实战项目_aiot项目
作者:羊村懒王 | 2024-04-12 06:54:53
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aiot项目
文章目录
前言
一、什么是AIoT
二、学习路线 && 学习目标 && AIoT职业方向
1.学习路线图
2.目标
3.AIoT职业方向
三、AIoT知识内容
四、AIoT项目实战
五、AIoT具体学习内容一览
1.Python 基础与科学计算
1.1 Python 基础语法
1.2 科学计算模块 Numpy
1.3 数据处理分析模块 Pandas
1.4 数据可视化模块
2.算法数学基础
2.1 微积分基础
2.2 线性代数基础
2.3 多元函数微分学
2.4 线性代数高级
2.5 概率论
2.6 最优化
3.线性回归算法
3.1 多元线性回归
3.2 梯度下降法
3.3 归一化
3.4 正则化
3.5 Lasso 回归、Ridge 回归、多项式回归
4.线性分类算法
4.1 逻辑回归
4.2 Softmax 回归
4.3 SVM 支持向量机
4.4 SMO 优化算法
5.无监督学习算法
5.1 聚类系列算法
5.2 PCA 降维算法
5.3 EM 算法
5.4 GMM 算法
6.决策树系列算法
6.1 决策树算法
6.2 随机森林算法
6.3 Adaboost 算法
6.4 GBDT 算法
6.5 XGBoost 算法
7.Kaggle 实战
7.1 CTR 广告预估项目
7.2 药店销量预测案例
7.3 活动推荐预测案例
7.4 银行贷款风控案例
8.概率图模型算法
8.1 贝叶斯分类
8.2 HMM 算法
8.3 最大熵模型
8.4 CRF 算法
9.深度学习课程大纲
9.1 机器视觉
9.1.1 基本操作
9.1.2 人脸检测
9.1.3 高级应用
9.2 TensorFlow 深度学习框架
9.2.1 TensorFlow 简介与环境搭建
9.2.2 TensorFlow 入门
9.2.3 TensorFlow dataset 与 estimator 使用
9.2.4 全连接神经网络
9.2.5 模型优化
9.2.6 CNN 卷积神经网络
9.2.7 RNN 循环神经网络
9.2.8 TensorFlow 分布式
9.2.9 TensorFlow 模型保存与部署
9.2.10 BP 反向传播算法
9.3 PyTorch 深度学习框架
9.3.1 PyTorch 简介与环境搭建
9.3.2 PyTorch 框架基本使用
9.3.3 PyTorch 搭建神经网络
9.3.4 PyTorch 计算机视觉与卷积神经网络
9.3.5 PyTorch 实战计算机视觉任务-Cifar-10 图像分类
9.3.6 Pytorch 实战计算机视觉任务-Pascal VOC 目标
9.3.7 PyTorch 实战计算机视觉任务-COCO 目标分割问题
9.3.8 PyTorch 搭建 GAN 网络实战图像风格迁移
9.4 深度学习-目标检测经典模型实战
9.4.1 目标检测 RCNN 模型
9.4.2 目标检测 Fast R-CNN 模型
9.4.3 目标检测 Faster R-CNN 模型
9.4.4 目标检测 mask R-CNN 模型
9.4.5 目标检测 RFCN 模型
9.4.6 目标检测 Cascade R-CNN 模型
9.5 深度学习-目标检测 YOLO 实战
9.5.1 深度学习经典检测方法概述
9.5.2 YOLO-V1 整体思想与网络架构
9.5.3 YOLO-V2 进化详解
9.5.4 YOLO-V3 网络模型介绍
9.5.5 项目实战-基于 YOLO-V3 并进行源码解读
9.5.6 基于 YOLO-V3 的自定义目标检测
9.5.7 YOLO-V4 网络模型介绍
9.5.8 YOLO-V5 网络模型介绍
9.5.9 Resnet 网络框架结合迁移学习
9.5.10 目标检测算法 SSD
9.5.11 目标检测算法 RetinaNet
10.图像识别综合案例
10.1 交通标志识别
10.2 车道线检测
10.3 汽车车牌识别
10.4 手势识别系统
10.5 驾驶员表情识别
11.Linux 基础
12.C 语言高级编程
12.1 C 语言开篇
12.2 数据类型
12.3 C 语言输入输出
12.4 运算符和表达式
12.5 流程控制
12.6 数组
12.7 函数
12.8 C 语言预处理
12.9 综合练习:五子棋游戏开发
12.10 指针
12.11 结构体
12.12 C 语言编程高阶
13.数据结构及算法
13.1 数据结构基础
13.2 数据结构进阶
13.3 综合练习:带字符界面的计算器开发
13.4 算法基础
13.5 算法进阶
13.6 综合练习:物流仓储管理系统 WMS 开发
14.Linux 高级程序设计
14.1 shell 编程
14.2 Linux 文件 I/O
14.3 Linux 并发编程
14.4 项目 4:多媒体播放器开发
15.Linux 网络编程
15.1 Linux 网络编程预备知识
15.2 socket 编程
16.Linux 数据库编程
16.1 MySQL
16.2 Sqlite3
16.3 综合练习:天天鲜花电商平台数据库设计
17.C++应用软件开发
17.1 C++编程基础
17.2 综合练习:回合制游戏“冲出冒险岛”开发
17.3 C++高阶编程
17.4 综合练习:基于 TCP 的聊天室项目开发
17.5 QT 应用软件开发
17.5.1 QT 编程基础
17.5.2 综合练习:网络调试助手开发
18.嵌入式传感器编程
18.1 Linux 串口编程
18.2 GPIO 编程
19.音视频编程
19.1 音视频原理
19.2 音视频网络传输
19.3 RTMP 直播
19.4 科大讯飞语音识别
20.5G 物联网应用开发
20.1 ARM 体系结构与编程
20.2 STM32 应用开发
20.3 嵌入式操作系统 UCOS
20.4 嵌入式操作系统 FreeRTOS
20.5 项目 2:基于 STM32 的智能小车
20.6 物联网高级应用开发
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20.6.2 蓝牙 Mesh
20.6.3 NB-IoT
20.6.4 项目 3:智能温室大棚控制系统
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21.1 嵌入式平台软硬件框架分析
21.2 设备驱动开发
22.物联网综合项目实施方案
22.1 智能停车场管理系统
22.2 基于 STM32 的智能小车
22.3 智能温室大棚控制系统
23.AIoT 企业级项目开发
23.1 基于 ZigBee 的智能物流仓储系统
23.2 人工智能工业分拣系统
23.3 智能家居控制系统
23.4 智慧教室终端
23.5 智能无人小车
23.6 基于 NB-IoT 的共享单车
前言
本文算是本人
AIoT(人工智能+物联网)
学习的过程总结,
相关笔记均会在此博客给出相关链接;
适合学习人群:0基础小白,以及有一定编程基础的同学~
声明:
本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:
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