Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析_基于机器学习的旅游推荐系统

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一、项目简介

1、开发工具和使用技术

Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具或者sqlyog数据库管理工具，bootstrap前端框架，html页面，javascript脚本，jquery脚本，jquery.raty五角星评分组件，echarts可视化数据分析组件等。

2、实现功能

前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

前台用户包含：登录、注册、退出登录、搜索景区、浏览景区、修改信息、密码修改、用户评分、用户收藏、用户评论、用户点赞、用户标签、热门推荐、个性化推荐等功能；

后台管理员包含：景区类型管理、景区管理、用户管理、用户评分管理、用户收藏管理、用户评论管理、用户点赞管理、可视化数据分析、用户标签管理、管理员管理等。

热门推荐：
推荐收藏数量最多的旅游景区，同时不包括当前登录用户收藏过的旅游景区

个性化推荐：
游客：热门推荐（根据旅游景区总评分降序推荐）;
登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐结果，
采用标签推荐（推荐登录用户标签下的总评分较高的旅游景区，同时是登录用户没有评分的）。

景区数据来源：爬取携程网景区数据

3、开发步骤

一、需求分析
主要是分析需要实现的功能、确定开发工具及技术等。例如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索景区、景区评分、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、用户管理、景区管理、景区类型管理等，个性化推荐使用协同过滤推荐算法等。Python开发语言，mysql数据库，django开发框架等。
二、数据库设计
数据库设计使用navicat数据库管理工具，可通过sql语句脚本生成数据库表，也可以直接操作新建表设计表等。注意主外键关联设计，例如：评分记录表需要外键关联用户表和景区表。
三、页面设计
使用bootstrap前端框架，官网https://www.bootcss.com/，bootstrap版本4.3.1，示例：https://v4.bootcss.com/docs/examples/，可以下载复制粘贴html代码完成页面设计，也可以到中文文档：https://v4.bootcss.com/docs/getting-started/introduction/，中复制粘贴需要的页面组件，最后可以再添加自己的样式。主要以div和table布局。
四、开发框架搭建
Django开发框架搭建请参考：使用pycharm创建django项目讲解.doc
五、功能开发
首先是进行前台用户首页的开发，其次是景区详情，然后是用户注册、登录等，接着是用户的评分、修改信息等，然后是进行管理员功能的开发，最后是进行前台用户的个性化推荐功能实现。
六、系统测试
主要是进行bug修改，推荐算法测试。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。