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序列是一种数据存储方式,用来存储一系列的数据。在内存中,序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间。比如一个整数序列[10,20,30,40],可以这样示意表示:
序列中存储的是整数对象的地址,而不是整数对象的值。python中常用的序列结构有:字符串、列表、元组、字典、集合
列表:用于存储任意数目、任意类型的数据集合。
列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的内存空间。列表定义的标准语法格式:
a = [10,20,30,40]
其中,10,20,30,40 这些称为:列表 a 的元素。
列表中的元素可以各不相同,可以是任意类型。比如:
a = [10,20,'abc',True]
常用方法
range()可以帮助我们非常方便的创建整数列表,这在开发中及其有用。语法格式为:
range([start,] end [,step])
start 参数:可选,表示起始数字。默认是 0
end 参数:必选,表示结尾数字。
step 参数:可选,表示步长,默认为 1
python3 中 range()返回的是一个 range 对象,而不是列表。我们需要通过 list()方法将其转换成列表对象。
使用列表推导式可以非常方便的创建列表,在开发中经常使用。
原地修改列表对象,是真正的列表尾部添加新的元素,速度最快,推荐使用。
并不是真正的尾部添加元素,而是创建新的列表对象;将原列表的元素和新列表的元素依次复制到新的列表对象中。这样,会涉及大量的复制操作,对于操作大量元素不建议使用。
将目标列表的所有元素添加到本列表的尾部,属于原地操作,不创建新的列表对象。
使用 insert()方法可以将指定的元素插入到列表对象的任意制定位置。这样会让插入位置后面所有的元素进行移动,会影响处理速度。涉及大量元素时,尽量避免使用。类似发生这种移动的函数还有:remove()、pop()、del(),它们在删除非尾部元素时也会发生操作位置后面元素的移动。
注:下标从0开始
使用乘法扩展列表,生成一个新列表,新列表元素是原列表元素的多次重复。
删除列表指定位置的元素。其后元素前移。
pop()删除并返回指定位置元素,如果未指定位置则默认操作列表最后一个元素。
删除首次出现的指定元素,若不存在该元素抛出异常。
我们可以通过索引直接访问元素。索引的区间在[0, 列表长度-1]这个范围。超过这个范围则会抛出异常。
index()可以获取指定元素首次出现的索引位置。语法是:
index ( value , [start] , [end] )
其中, start 和 end 指定了搜索的范围。
count()可以返回指定元素在列表中出现的次数。
len()返回列表长度,即列表中包含元素的个数。
我们也可以通过内置函数 sorted()进行排序,这个方法返回新列表,不对原列表做修改。
通过上面操作,我们可以看出,生成的列表对象 b 和 c 都是完全新的列表对象。
内置函数 reversed()也支持进行逆序排列,与列表对象 reverse()方法不同的是,内置函数 reversed()不对原列表做任何修改,只是返回一个逆序排列的迭代器对象。
打印输出 c 发现提示是:list_reverseiterator。也就是一个迭代对象。同时,我们使用 list(c)进行输出,发现只能使用一次。第一次输出了元素,第二次为空。那是因为迭代对象在第一次时已经遍历结束了,第二次不能再使用。
判断列表中是否存在指定的元素,我们可以使用 count()方法,返回 0 则表示不存在,返回大于 0 则表示存在。但是,一般我们会使用更加简洁的 in 关键字来判断,直接返回 True或 False。
列表的切片操作和字符串类似。切片是 Python 序列及其重要的操作,适用于列表、元组、字符串等等。
切片 slice 操作可以让我们快速提取子列表或修改。标准格式为:
[起始偏移量 start:终止偏移量 end[:步长 step]]
注:当步长省略时顺便可以省略第二个冒号
典型操作(三个量为正数的情况)如下:
其他操作(三个量为负数)的情况:
切片操作时,起始偏移量和终止偏移量不在[0,字符串长度-1]这个范围,也不会报错。起始偏移量小于 0 则会当做 0,终止偏移量大于“长度-1”会被当成”长度-1”。
for obj in listObj:
print(obj)
list1 = [30,40,50]
list2 = list1
上述的步骤没有实现列表元素的复制,只是将 list2 也指向了列表对象,也就是说 list2 和 list2 持有地址值是相同的,列表对象本身的元素并没有复制。
可以通过如下简单方式,实现列表元素内容的复制:
list1 = [30,40,50]
list2 = [] + list1
用于返回列表中最大和最小值。
对数值型列表的所有元素进行求和操作,对非数值型列表运算则会报错。
一维列表可以帮助我们存储一维、线性的数据。
二维列表可以帮助我们存储二维、表格的数据。例如下标的数据:
one.py文件
内存结构:
运行结果:
列表属于可变序列,可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列,不能修改元组中的元素。因此,元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。
a = (10,20,30) 或者 a = 10,20,30
如果元组只有一个元素,则必须后面加逗号。这是因为解释器会把(1)解释为整数 1,(1,)解释为元组。
总结:
tuple()可以接收列表、字符串、其他序列类型、迭代器等生成元组。
list()可以接收元组、字符串、其他序列类型、迭代器等生成列表。
从形式上看,生成器推导式与列表推导式类似,只是生成器推导式使用小括号。列表推导式直接生成列表对象,生成器推导式生成的不是列表也不是元组,而是一个生成器对象。
我们可以通过生成器对象,转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的 next__()方法进行遍历,或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用,元素访问结束后,如果需要重新访问其中的元素,必须重新创建该生成器对象。
列表关于排序的方法list、sorted()是修改原列表对象,元组没有该方法。如果要对元组排序,只能使用内置函数sorted(tupleObj),并生成新的列表对象
zip(列表 1,列表 2,...)将多个列表对应位置的元素组合成为元组,并返回这个 zip 对象。
字典是“键值对”的无序可变序列,字典中的每个元素都是一个“键值对”,包含:“键对象”和“值对象”。可以通过“键对象”实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。
“键”是任意的不可变数据,比如:整数、浮点数、字符串、元组。但是:列表、字典、集合这些可变对象,不能作为“键”。并且“键”不可重复。
“值”可以是任意的数据,并且可重复。
一个典型的字典的定义方式:
a = {'name':'changbao','age':18,'address':'cd'}
若键不存在,则抛出异常
推荐使用。优点是:指定键不存在,返回 None;也可以设定指定键不存在时默认返回的对象。推荐使用 get()获取“值对象”。
如果“键”已经存在,则覆盖旧的键值对;如果“键”不存在,则新增“键值对”。
使用update()将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上。如果 key 有重复,则直接覆盖。
del()方法:字典中元素的删除
clear():删除所有键值对
pop()删除指定键值对,并返回对应的“值对象”
随机删除和返回该键值对。字典是“无序可变序列”,因此没有第一个元素、最后一个元素的概念;popitem 弹出随机的项,因为字典并没有"最后的元素"或者其他有关顺序的概念。若想一个接一个地移除并处理项,这个方法就非常有效(因为不用首先获取键的列表)。
序列解包可以用于元组、列表、字典。序列解包可以让我们方便的对多个变量赋值。
序列解包用于字典时,默认是对“键”进行操作; 如果需要对键值对操作,则需要使用 items();如果需要对“值”进行操作,则需要使用 values();
- r1 = {"name":"高小一","age":18,"salary":30000,"city":"北京"}
- r2 = {"name":"高小二","age":19,"salary":20000,"city":"上海"}
- r3 = {"name":"高小五","age":20,"salary":10000,"city":"深圳"}
-
- tb = [r1,r2,r3]
-
- #获得第二行的人的薪资
- print(tb[1].get("salary"))
-
- #打印表中所有的的薪资
- for i in range(len(tb)): # i -->0,1,2
- print(tb[i].get("salary"))
-
- #打印表的所有数据
- for i in range(len(tb)):
- print(tb[i].get("name"),tb[i].get("age"),tb[i].get("salary"),tb[i].get("city"))
运行结果:
字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组),数组的每个单元叫做 bucket。每个 bucket 有两部分:一个是键对象的引用,一个是值对象的引用。
由于,所有 bucket 结构和大小一致,我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。
add()在集合前插入
如果原来数据存在重复数据,则只保留一个。
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