MARS（nerfstudio）安装——RTX4060, CUDA12.0&&11.8, Pytorch2.0.1，Windows11_4060装pytorch 选cuda

一开始的环境是：CUDA12.0，创建了个pytorch-gpu虚拟环境（pip安装的gpu-torch2.0.1），后来发现在编译tiny_cuda_nn过程出现pytorch2.0.1（CUDA11.8）与检测到的已安装的CUDA12.0不匹配，于是安装了CUDA11.8（不需要卸载12.0，去下载CUDA11.8安装过程只选择CUDA选项即可，系统是可以存在多个CUDA的，只需显卡驱动支持所有CUDA或保持最新就行）参考链接：在windows上安装多个cuda版本 - 知乎

于是就有了两个版本：

查看环境变量应该是有如下两个版本的路径：

当11.8的两个环境变量在前面，系统nvcc -V查看时就是11.8：

同理，当12.0的两个环境变量在前面，系统nvcc -V查看时就是12.0（可以自行安装好之后去验证一下）

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接下来介绍下安装过程遇到的问题：

conda create --name nerfstudio -y python=3.8
conda activate nerfstudio
python -m pip install --upgrade pip
pip install --upgrade pip setuptools

这一步都没问题。

主要问题在下面过程中：

This section will walk you through the installation process. Our system is dependent on the nerfstudio project.

1.Install tiny-cuda-nn firstly.

$ git clone --recursive https://github.com/nvlabs/tiny-cuda-nn
$ cd tiny-cuda-nn

Then, use CMake to build the project: (on Windows, this must be in a developer command prompt)这里我安装了VS2022（把C++组件选项安装），之后就会有了：

tiny-cuda-nn$ cmake . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo
tiny-cuda-nn$ cmake --build build --config RelWithDebInfo -j

这两步过程中需要注意编译失败（失败原因应该能自己解决）后，把构建的build删了再编译，免得找不到方向。

接下来：也就是在这里遇到了CUDA的问题（不清楚为什么CUDA 12.0不兼容11.8的torch，目前pytorch稳定版最高的对应CUDA版本才11.8，所以就安装了另一个版本）注意：我的出现了The installed version of Nsight Visual Studio Edition is newer than the one to be installed. To reinstall, or change the Nsight configuration, first uninstall Nsight and then reinstall.这段话，其实没有必要管它，已经完成了安装。然后就开始install了：

tiny-cuda-nn$ cd bindings/torch
tiny-cuda-nn/bindings/torch$ python setup.py install

上图成功安装好~

最后可以自行测试

tiny-cuda-nn$ ./build/mlp_learning_an_image data/images/albert.jpg data/config_hash.json

2.Install MARS locally with:

git clone git@github.com:OPEN-AIR-SUN/mars.git  #下载不了直接下压缩包
cd mars/nerfstudio
pip install -e .[dev]         # install nerfstudio and its dependencies
可以在后面加上源  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
cd ..
pip install -e .
ns-install-cli                # optional, only for tab completion

这个过程主要遇到了在pip install -e .[dev]时出现下面错误：

然后我的解决方法是更新pip和setuptools然后再安装时加上源：

python -m pip install --upgrade pip
pip install --upgrade pip setuptools
pip install -e .[dev] -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

 即可~