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一、深度优先搜索(Depth-First-Search 简称:DFS)
二、广度优先搜索(Breadth-First-Search 简称:BFS)
深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)和广度优先搜索(Breadth-First Search,BFS)是两种常见的图遍历算法,它们在C语言中被广泛应用于解决各种数据结构和算法问题。这两种搜索算法都用于遍历图或树中的节点,以便查找特定的目标或执行其他相关任务。
图的深度优先搜索(Depth First Search),和树的先序遍历比较类似。
它的思想:假设初始状态是图中所有顶点均未被访问,则从某个顶点v出发,首先访问该顶点,然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。 若此时尚有其他顶点未被访问到,则另选一个未被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。
显然,深度优先搜索是一个递归的过程。
1.1 遍历过程:
(1)从图中某个顶点v出发,访问v。
(2)找出刚才第一个被顶点访问的邻接点。访问该顶点。以这个顶点为新的顶点,重复此步骤,直到访问过的顶点没有未被访问过的顶点为止。
(3)返回到步骤(2)中的被顶点v访问的,且还没被访问的邻接点,找出该点的下一个未被访问的邻接点,访问该顶点。
(4)重复(2) (3) 直到每个点都被访问过,遍历结束。
例无权图:
第1步:访问A。
第2步:访问(A的邻接点)B。 在第1步访问A之后,接下来应该访问的是A的邻接点,即"B、F、E"中的一个。但在本文的实现中,顶点ABCDEFG是按照顺序存储,B在"D、F和E"的前面,因此,先访问B。
第3步:访问(B的邻接点)C。在第2步访问B之后,接下来应该访问B的邻接点,即"F、D、C"中一个(A已经被访问过,就不算在内)。而由于C在D、F之前,先访问C。
第4步:访问(C的邻接点)D。在第3步访问C之后,接下来应该访问C的邻接点,即D。(B已经被访问过,就不算在内)。
第5步:访问(D的邻接点)E。
第6步:访问(E的邻接点)F。
故遍历结果为 A->B->C->D->E->F
第1步:访问A。
第2步:访问B。在访问A之后,接下来访问A的出边的另一个顶点,即顶点B。
第3步:访问C。 在访问了B之后,接下来应该访问的是B的出边的另一个顶点,即顶点C,E,F。在本文实现的图中,顶点ABCDEFG按照顺序存储,因此先访问C。
第4步:访问E。接下来访问C的出边的另一个顶点,即顶点E。
第5步:访问D。接下来访问E的出边的另一个顶点,即顶点B,D。顶点B已经被访问过,因此访问顶点D。
第6步:访问F。接下应该回溯"访问A的出边的另一个顶点F"。
第7步:访问G。
故遍历结果为A->b->c->E->D->F->G
广度优先搜索算法(Breadth First Search),又称为"宽度优先搜索"或"横向优先搜索",简称BFS。
它的思想是:从图中某顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点,并使得“先被访问的顶点的邻接点先于后被访问的顶点的邻接点被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。如果此时图中尚有顶点未被访问,则需要另选一个未曾被访问过的顶点作为新的起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。
换句话说,广度优先搜索遍历图的过程是以v为起点,由近至远,依次访问和v有路径相通且路径长度为1,2...的顶点。
第1步:访问A。
第2步:依次访问B,E,F。
在访问了A之后,接下来访问A的邻接点。顶点ABCDEFG按照顺序存储,B在"E和F"的前面,因此,先访问B。再访问完B之后,再依次访问E,F。
第3步:依次访问C,D。
在第2步访问完B,E,F之后,再依次访问它们的邻接点。首先访问B的邻接点C,再访问E的邻接点D。
因此访问顺序是:A->B->E->F->C->D
第1步:访问A。
第2步:访问B。
第3步:依次访问C,E,F。
在访问了B之后,接下来访问B的出边的另一个顶点,即C,E,F。顶点ABCDEFG按照顺序存储,因此会先访问C,再依次访问E,F。
第4步:依次访问D,G。
在访问完C,E,F之后,再依次访问它们的出边的另一个顶点。还是按照C,E,F的顺序访问,C的已经全部访问过了,那么就只剩下E,F;先访问E的邻接点D,再访问F的邻接点G。
因此访问顺序是:A->B->C->E->F->D->G
邻接矩阵图表示的"无向图"
- /**
- * C: 邻接矩阵图表示的"无向图(Matrix Undirected Graph)"
- *
- * @author skywang
- * @date 2014/04/18
- */
- #include <stdio.h>
- #include <stdlib.h>
- #include <malloc.h>
- #include <string.h>
-
- #define MAX 100
- #define isLetter(a) ((((a)>='a')&&((a)<='z')) || (((a)>='A')&&((a)<='Z')))
- #define LENGTH(a) (sizeof(a)/sizeof(a[0]))
-
- // 邻接矩阵
- typedef struct _graph
- {
- char vexs[MAX]; // 顶点集合
- int vexnum; // 顶点数
- int edgnum; // 边数
- int matrix[MAX][MAX]; // 邻接矩阵
- }Graph, *PGraph;
-
- /*
- * 返回ch在matrix矩阵中的位置
- */
- static int get_position(Graph g, char ch)
- {
- int i;
- for(i=0; i<g.vexnum; i++)
- if(g.vexs[i]==ch)
- return i;
- return -1;
- }
-
- /*
- * 读取一个输入字符
- */
- static char read_char()
- {
- char ch;
-
- do {
- ch = getchar();
- } while(!isLetter(ch));
-
- return ch;
- }
-
- /*
- * 创建图(自己输入)
- */
- Graph* create_graph()
- {
- char c1, c2;
- int v, e;
- int i, p1, p2;
- Graph* pG;
-
- // 输入"顶点数"和"边数"
- printf("input vertex number: ");
- scanf("%d", &v);
- printf("input edge number: ");
- scanf("%d", &e);
- if ( v < 1 || e < 1 || (e > (v * (v-1))))
- {
- printf("input error: invalid parameters!\n");
- return NULL;
- }
-
- if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL )
- return NULL;
- memset(pG, 0, sizeof(Graph));
-
- // 初始化"顶点数"和"边数"
- pG->vexnum = v;
- pG->edgnum = e;
- // 初始化"顶点"
- for (i = 0; i < pG->vexnum; i++)
- {
- printf("vertex(%d): ", i);
- pG->vexs[i] = read_char();
- }
-
- // 初始化"边"
- for (i = 0; i < pG->edgnum; i++)
- {
- // 读取边的起始顶点和结束顶点
- printf("edge(%d):", i);
- c1 = read_char();
- c2 = read_char();
-
- p1 = get_position(*pG, c1);
- p2 = get_position(*pG, c2);
- if (p1==-1 || p2==-1)
- {
- printf("input error: invalid edge!\n");
- free(pG);
- return NULL;
- }
-
- pG->matrix[p1][p2] = 1;
- pG->matrix[p2][p1] = 1;
- }
-
- return pG;
- }
-
- /*
- * 创建图(用已提供的矩阵)
- */
- Graph* create_example_graph()
- {
- char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
- char edges[][2] = {
- {'A', 'C'},
- {'A', 'D'},
- {'A', 'F'},
- {'B', 'C'},
- {'C', 'D'},
- {'E', 'G'},
- {'F', 'G'}};
- int vlen = LENGTH(vexs);
- int elen = LENGTH(edges);
- int i, p1, p2;
- Graph* pG;
-
- // 输入"顶点数"和"边数"
- if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL )
- return NULL;
- memset(pG, 0, sizeof(Graph));
-
- // 初始化"顶点数"和"边数"
- pG->vexnum = vlen;
- pG->edgnum = elen;
- // 初始化"顶点"
- for (i = 0; i < pG->vexnum; i++)
- {
- pG->vexs[i] = vexs[i];
- }
-
- // 初始化"边"
- for (i = 0; i < pG->edgnum; i++)
- {
- // 读取边的起始顶点和结束顶点
- p1 = get_position(*pG, edges[i][0]);
- p2 = get_position(*pG, edges[i][1]);
-
- pG->matrix[p1][p2] = 1;
- pG->matrix[p2][p1] = 1;
- }
-
- return pG;
- }
-
- /*
- * 返回顶点v的第一个邻接顶点的索引,失败则返回-1
- */
- static int first_vertex(Graph G, int v)
- {
- int i;
-
- if (v<0 || v>(G.vexnum-1))
- return -1;
-
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- if (G.matrix[v][i] == 1)
- return i;
-
- return -1;
- }
-
- /*
- * 返回顶点v相对于w的下一个邻接顶点的索引,失败则返回-1
- */
- static int next_vertix(Graph G, int v, int w)
- {
- int i;
-
- if (v<0 || v>(G.vexnum-1) || w<0 || w>(G.vexnum-1))
- return -1;
-
- for (i = w + 1; i < G.vexnum; i++)
- if (G.matrix[v][i] == 1)
- return i;
-
- return -1;
- }
-
- /*
- * 深度优先搜索遍历图的递归实现
- */
- static void DFS(Graph G, int i, int *visited)
- {
- int w;
-
- visited[i] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[i]);
- // 遍历该顶点的所有邻接顶点。若是没有访问过,那么继续往下走
- for (w = first_vertex(G, i); w >= 0; w = next_vertix(G, i, w))
- {
- if (!visited[w])
- DFS(G, w, visited);
- }
-
- }
-
- /*
- * 深度优先搜索遍历图
- */
- void DFSTraverse(Graph G)
- {
- int i;
- int visited[MAX]; // 顶点访问标记
-
- // 初始化所有顶点都没有被访问
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- visited[i] = 0;
-
- printf("DFS: ");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- //printf("\n== LOOP(%d)\n", i);
- if (!visited[i])
- DFS(G, i, visited);
- }
- printf("\n");
- }
-
- /*
- * 广度优先搜索(类似于树的层次遍历)
- */
- void BFS(Graph G)
- {
- int head = 0;
- int rear = 0;
- int queue[MAX]; // 辅组队列
- int visited[MAX]; // 顶点访问标记
- int i, j, k;
-
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- visited[i] = 0;
-
- printf("BFS: ");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- if (!visited[i])
- {
- visited[i] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[i]);
- queue[rear++] = i; // 入队列
- }
- while (head != rear)
- {
- j = queue[head++]; // 出队列
- for (k = first_vertex(G, j); k >= 0; k = next_vertix(G, j, k)) //k是为访问的邻接顶点
- {
- if (!visited[k])
- {
- visited[k] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[k]);
- queue[rear++] = k;
- }
- }
- }
- }
- printf("\n");
- }
-
- /*
- * 打印矩阵队列图
- */
- void print_graph(Graph G)
- {
- int i,j;
-
- printf("Martix Graph:\n");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
- printf("%d ", G.matrix[i][j]);
- printf("\n");
- }
- }
-
- void main()
- {
- Graph* pG;
-
- // 自定义"图"(输入矩阵队列)
- //pG = create_graph();
- // 采用已有的"图"
- pG = create_example_graph();
-
- print_graph(*pG); // 打印图
- DFSTraverse(*pG); // 深度优先遍历
- BFS(*pG); // 广度优先遍历
- }
邻接表表示的"无向图"
- /**
- * C: 邻接表表示的"无向图(List Undirected Graph)"
- *
- * @author skywang
- * @date 2014/04/18
- */
- #include <stdio.h>
- #include <stdlib.h>
- #include <malloc.h>
- #include <string.h>
-
- #define MAX 100
- #define isLetter(a) ((((a)>='a')&&((a)<='z')) || (((a)>='A')&&((a)<='Z')))
- #define LENGTH(a) (sizeof(a)/sizeof(a[0]))
-
- // 邻接表中表对应的链表的顶点
- typedef struct _ENode
- {
- int ivex; // 该边所指向的顶点的位置
- struct _ENode *next_edge; // 指向下一条弧的指针
- }ENode, *PENode;
-
- // 邻接表中表的顶点
- typedef struct _VNode
- {
- char data; // 顶点信息
- ENode *first_edge; // 指向第一条依附该顶点的弧
- }VNode;
-
- // 邻接表
- typedef struct _LGraph
- {
- int vexnum; // 图的顶点的数目
- int edgnum; // 图的边的数目
- VNode vexs[MAX];
- }LGraph;
-
- /*
- * 返回ch在matrix矩阵中的位置
- */
- static int get_position(LGraph g, char ch)
- {
- int i;
- for(i=0; i<g.vexnum; i++)
- if(g.vexs[i].data==ch)
- return i;
- return -1;
- }
-
- /*
- * 读取一个输入字符
- */
- static char read_char()
- {
- char ch;
-
- do {
- ch = getchar();
- } while(!isLetter(ch));
-
- return ch;
- }
-
- /*
- * 将node链接到list的末尾
- */
- static void link_last(ENode *list, ENode *node)
- {
- ENode *p = list;
-
- while(p->next_edge)
- p = p->next_edge;
- p->next_edge = node;
- }
-
- /*
- * 创建邻接表对应的图(自己输入)
- */
- LGraph* create_lgraph()
- {
- char c1, c2;
- int v, e;
- int i, p1, p2;
- ENode *node1, *node2;
- LGraph* pG;
-
- // 输入"顶点数"和"边数"
- printf("input vertex number: ");
- scanf("%d", &v);
- printf("input edge number: ");
- scanf("%d", &e);
- if ( v < 1 || e < 1 || (e > (v * (v-1))))
- {
- printf("input error: invalid parameters!\n");
- return NULL;
- }
-
- if ((pG=(LGraph*)malloc(sizeof(LGraph))) == NULL )
- return NULL;
- memset(pG, 0, sizeof(LGraph));
-
- // 初始化"顶点数"和"边数"
- pG->vexnum = v;
- pG->edgnum = e;
- // 初始化"邻接表"的顶点
- for(i=0; i<pG->vexnum; i++)
- {
- printf("vertex(%d): ", i);
- pG->vexs[i].data = read_char();
- pG->vexs[i].first_edge = NULL;
- }
-
- // 初始化"邻接表"的边
- for(i=0; i<pG->edgnum; i++)
- {
- // 读取边的起始顶点和结束顶点
- printf("edge(%d): ", i);
- c1 = read_char();
- c2 = read_char();
-
- p1 = get_position(*pG, c1);
- p2 = get_position(*pG, c2);
-
- // 初始化node1
- node1 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
- node1->ivex = p2;
- // 将node1链接到"p1所在链表的末尾"
- if(pG->vexs[p1].first_edge == NULL)
- pG->vexs[p1].first_edge = node1;
- else
- link_last(pG->vexs[p1].first_edge, node1);
- // 初始化node2
- node2 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
- node2->ivex = p1;
- // 将node2链接到"p2所在链表的末尾"
- if(pG->vexs[p2].first_edge == NULL)
- pG->vexs[p2].first_edge = node2;
- else
- link_last(pG->vexs[p2].first_edge, node2);
- }
-
- return pG;
- }
-
- /*
- * 创建邻接表对应的图(用已提供的数据)
- */
- LGraph* create_example_lgraph()
- {
- char c1, c2;
- char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
- char edges[][2] = {
- {'A', 'C'},
- {'A', 'D'},
- {'A', 'F'},
- {'B', 'C'},
- {'C', 'D'},
- {'E', 'G'},
- {'F', 'G'}};
- int vlen = LENGTH(vexs);
- int elen = LENGTH(edges);
- int i, p1, p2;
- ENode *node1, *node2;
- LGraph* pG;
-
-
- if ((pG=(LGraph*)malloc(sizeof(LGraph))) == NULL )
- return NULL;
- memset(pG, 0, sizeof(LGraph));
-
- // 初始化"顶点数"和"边数"
- pG->vexnum = vlen;
- pG->edgnum = elen;
- // 初始化"邻接表"的顶点
- for(i=0; i<pG->vexnum; i++)
- {
- pG->vexs[i].data = vexs[i];
- pG->vexs[i].first_edge = NULL;
- }
-
- // 初始化"邻接表"的边
- for(i=0; i<pG->edgnum; i++)
- {
- // 读取边的起始顶点和结束顶点
- c1 = edges[i][0];
- c2 = edges[i][1];
-
- p1 = get_position(*pG, c1);
- p2 = get_position(*pG, c2);
-
- // 初始化node1
- node1 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
- node1->ivex = p2;
- // 将node1链接到"p1所在链表的末尾"
- if(pG->vexs[p1].first_edge == NULL)
- pG->vexs[p1].first_edge = node1;
- else
- link_last(pG->vexs[p1].first_edge, node1);
- // 初始化node2
- node2 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
- node2->ivex = p1;
- // 将node2链接到"p2所在链表的末尾"
- if(pG->vexs[p2].first_edge == NULL)
- pG->vexs[p2].first_edge = node2;
- else
- link_last(pG->vexs[p2].first_edge, node2);
- }
-
- return pG;
- }
-
- /*
- * 深度优先搜索遍历图的递归实现
- */
- static void DFS(LGraph G, int i, int *visited)
- {
- int w;
- ENode *node;
-
- visited[i] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[i].data);
- node = G.vexs[i].first_edge;
- while (node != NULL)
- {
- if (!visited[node->ivex])
- DFS(G, node->ivex, visited);
- node = node->next_edge;
- }
- }
-
- /*
- * 深度优先搜索遍历图
- */
- void DFSTraverse(LGraph G)
- {
- int i;
- int visited[MAX]; // 顶点访问标记
-
- // 初始化所有顶点都没有被访问
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- visited[i] = 0;
-
- printf("DFS: ");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- if (!visited[i])
- DFS(G, i, visited);
- }
- printf("\n");
- }
-
- /*
- * 广度优先搜索(类似于树的层次遍历)
- */
- void BFS(LGraph G)
- {
- int head = 0;
- int rear = 0;
- int queue[MAX]; // 辅组队列
- int visited[MAX]; // 顶点访问标记
- int i, j, k;
- ENode *node;
-
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- visited[i] = 0;
-
- printf("BFS: ");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- if (!visited[i])
- {
- visited[i] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[i].data);
- queue[rear++] = i; // 入队列
- }
- while (head != rear)
- {
- j = queue[head++]; // 出队列
- node = G.vexs[j].first_edge;
- while (node != NULL)
- {
- k = node->ivex;
- if (!visited[k])
- {
- visited[k] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[k].data);
- queue[rear++] = k;
- }
- node = node->next_edge;
- }
- }
- }
- printf("\n");
- }
-
- /*
- * 打印邻接表图
- */
- void print_lgraph(LGraph G)
- {
- int i,j;
- ENode *node;
-
- printf("List Graph:\n");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- printf("%d(%c): ", i, G.vexs[i].data);
- node = G.vexs[i].first_edge;
- while (node != NULL)
- {
- printf("%d(%c) ", node->ivex, G.vexs[node->ivex].data);
- node = node->next_edge;
- }
- printf("\n");
- }
- }
-
- void main()
- {
- LGraph* pG;
-
- // 自定义"图"(自己输入数据)
- //pG = create_lgraph();
- // 采用已有的"图"
- pG = create_example_lgraph();
-
- // 打印图
- print_lgraph(*pG);
- DFSTraverse(*pG);
- BFS(*pG);
- }
邻接矩阵表示的"有向图"
- /**
- * C: 邻接矩阵表示的"有向图(Matrix Directed Graph)"
- *
- * @author skywang
- * @date 2014/04/18
- */
- #include <stdio.h>
- #include <stdlib.h>
- #include <malloc.h>
- #include <string.h>
-
- #define MAX 100
- #define isLetter(a) ((((a)>='a')&&((a)<='z')) || (((a)>='A')&&((a)<='Z')))
- #define LENGTH(a) (sizeof(a)/sizeof(a[0]))
-
- // 邻接矩阵
- typedef struct _graph
- {
- char vexs[MAX]; // 顶点集合
- int vexnum; // 顶点数
- int edgnum; // 边数
- int matrix[MAX][MAX]; // 邻接矩阵
- }Graph, *PGraph;
-
- /*
- * 返回ch在matrix矩阵中的位置
- */
- static int get_position(Graph g, char ch)
- {
- int i;
- for(i=0; i<g.vexnum; i++)
- if(g.vexs[i]==ch)
- return i;
- return -1;
- }
-
- /*
- * 读取一个输入字符
- */
- static char read_char()
- {
- char ch;
-
- do {
- ch = getchar();
- } while(!isLetter(ch));
-
- return ch;
- }
-
- /*
- * 创建图(自己输入)
- */
- Graph* create_graph()
- {
- char c1, c2;
- int v, e;
- int i, p1, p2;
- Graph* pG;
-
- // 输入"顶点数"和"边数"
- printf("input vertex number: ");
- scanf("%d", &v);
- printf("input edge number: ");
- scanf("%d", &e);
- if ( v < 1 || e < 1 || (e > (v * (v-1))))
- {
- printf("input error: invalid parameters!\n");
- return NULL;
- }
-
- if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL )
- return NULL;
- memset(pG, 0, sizeof(Graph));
-
- // 初始化"顶点数"和"边数"
- pG->vexnum = v;
- pG->edgnum = e;
- // 初始化"顶点"
- for (i = 0; i < pG->vexnum; i++)
- {
- printf("vertex(%d): ", i);
- pG->vexs[i] = read_char();
- }
-
- // 初始化"边"
- for (i = 0; i < pG->edgnum; i++)
- {
- // 读取边的起始顶点和结束顶点
- printf("edge(%d):", i);
- c1 = read_char();
- c2 = read_char();
-
- p1 = get_position(*pG, c1);
- p2 = get_position(*pG, c2);
- if (p1==-1 || p2==-1)
- {
- printf("input error: invalid edge!\n");
- free(pG);
- return NULL;
- }
-
- pG->matrix[p1][p2] = 1;
- }
-
- return pG;
- }
-
- /*
- * 创建图(用已提供的矩阵)
- */
- Graph* create_example_graph()
- {
- char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
- char edges[][2] = {
- {'A', 'B'},
- {'B', 'C'},
- {'B', 'E'},
- {'B', 'F'},
- {'C', 'E'},
- {'D', 'C'},
- {'E', 'B'},
- {'E', 'D'},
- {'F', 'G'}};
- int vlen = LENGTH(vexs);
- int elen = LENGTH(edges);
- int i, p1, p2;
- Graph* pG;
-
- // 输入"顶点数"和"边数"
- if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL )
- return NULL;
- memset(pG, 0, sizeof(Graph));
-
- // 初始化"顶点数"和"边数"
- pG->vexnum = vlen;
- pG->edgnum = elen;
- // 初始化"顶点"
- for (i = 0; i < pG->vexnum; i++)
- {
- pG->vexs[i] = vexs[i];
- }
-
- // 初始化"边"
- for (i = 0; i < pG->edgnum; i++)
- {
- // 读取边的起始顶点和结束顶点
- p1 = get_position(*pG, edges[i][0]);
- p2 = get_position(*pG, edges[i][1]);
-
- pG->matrix[p1][p2] = 1;
- }
-
- return pG;
- }
-
- /*
- * 返回顶点v的第一个邻接顶点的索引,失败则返回-1
- */
- static int first_vertex(Graph G, int v)
- {
- int i;
-
- if (v<0 || v>(G.vexnum-1))
- return -1;
-
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- if (G.matrix[v][i] == 1)
- return i;
-
- return -1;
- }
-
- /*
- * 返回顶点v相对于w的下一个邻接顶点的索引,失败则返回-1
- */
- static int next_vertix(Graph G, int v, int w)
- {
- int i;
-
- if (v<0 || v>(G.vexnum-1) || w<0 || w>(G.vexnum-1))
- return -1;
-
- for (i = w + 1; i < G.vexnum; i++)
- if (G.matrix[v][i] == 1)
- return i;
-
- return -1;
- }
-
- /*
- * 深度优先搜索遍历图的递归实现
- */
- static void DFS(Graph G, int i, int *visited)
- {
- int w;
-
- visited[i] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[i]);
- // 遍历该顶点的所有邻接顶点。若是没有访问过,那么继续往下走
- for (w = first_vertex(G, i); w >= 0; w = next_vertix(G, i, w))
- {
- if (!visited[w])
- DFS(G, w, visited);
- }
-
- }
-
- /*
- * 深度优先搜索遍历图
- */
- void DFSTraverse(Graph G)
- {
- int i;
- int visited[MAX]; // 顶点访问标记
-
- // 初始化所有顶点都没有被访问
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- visited[i] = 0;
-
- printf("DFS: ");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- //printf("\n== LOOP(%d)\n", i);
- if (!visited[i])
- DFS(G, i, visited);
- }
- printf("\n");
- }
-
- /*
- * 广度优先搜索(类似于树的层次遍历)
- */
- void BFS(Graph G)
- {
- int head = 0;
- int rear = 0;
- int queue[MAX]; // 辅组队列
- int visited[MAX]; // 顶点访问标记
- int i, j, k;
-
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- visited[i] = 0;
-
- printf("BFS: ");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- if (!visited[i])
- {
- visited[i] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[i]);
- queue[rear++] = i; // 入队列
- }
- while (head != rear)
- {
- j = queue[head++]; // 出队列
- for (k = first_vertex(G, j); k >= 0; k = next_vertix(G, j, k)) //k是为访问的邻接顶点
- {
- if (!visited[k])
- {
- visited[k] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[k]);
- queue[rear++] = k;
- }
- }
- }
- }
- printf("\n");
- }
-
- /*
- * 打印矩阵队列图
- */
- void print_graph(Graph G)
- {
- int i,j;
-
- printf("Martix Graph:\n");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
- printf("%d ", G.matrix[i][j]);
- printf("\n");
- }
- }
-
- void main()
- {
- Graph* pG;
-
- // 自定义"图"(输入矩阵队列)
- //pG = create_graph();
- // 采用已有的"图"
- pG = create_example_graph();
-
- print_graph(*pG); // 打印图
- DFSTraverse(*pG); // 深度优先遍历
- BFS(*pG); // 广度优先遍历
- }
邻接表表示的"有向图"
- /**
- * C: 邻接表表示的"有向图(List Directed Graph)"
- *
- * @author skywang
- * @date 2014/04/18
- */
- #include <stdio.h>
- #include <stdlib.h>
- #include <malloc.h>
- #include <string.h>
-
- #define MAX 100
- #define isLetter(a) ((((a)>='a')&&((a)<='z')) || (((a)>='A')&&((a)<='Z')))
- #define LENGTH(a) (sizeof(a)/sizeof(a[0]))
-
- // 邻接表中表对应的链表的顶点
- typedef struct _ENode
- {
- int ivex; // 该边所指向的顶点的位置
- struct _ENode *next_edge; // 指向下一条弧的指针
- }ENode, *PENode;
-
- // 邻接表中表的顶点
- typedef struct _VNode
- {
- char data; // 顶点信息
- ENode *first_edge; // 指向第一条依附该顶点的弧
- }VNode;
-
- // 邻接表
- typedef struct _LGraph
- {
- int vexnum; // 图的顶点的数目
- int edgnum; // 图的边的数目
- VNode vexs[MAX];
- }LGraph;
-
- /*
- * 返回ch在matrix矩阵中的位置
- */
- static int get_position(LGraph g, char ch)
- {
- int i;
- for(i=0; i<g.vexnum; i++)
- if(g.vexs[i].data==ch)
- return i;
- return -1;
- }
-
- /*
- * 读取一个输入字符
- */
- static char read_char()
- {
- char ch;
-
- do {
- ch = getchar();
- } while(!isLetter(ch));
-
- return ch;
- }
-
- /*
- * 将node链接到list的末尾
- */
- static void link_last(ENode *list, ENode *node)
- {
- ENode *p = list;
-
- while(p->next_edge)
- p = p->next_edge;
- p->next_edge = node;
- }
-
- /*
- * 创建邻接表对应的图(自己输入)
- */
- LGraph* create_lgraph()
- {
- char c1, c2;
- int v, e;
- int i, p1, p2;
- ENode *node1, *node2;
- LGraph* pG;
-
- // 输入"顶点数"和"边数"
- printf("input vertex number: ");
- scanf("%d", &v);
- printf("input edge number: ");
- scanf("%d", &e);
- if ( v < 1 || e < 1 || (e > (v * (v-1))))
- {
- printf("input error: invalid parameters!\n");
- return NULL;
- }
-
- if ((pG=(LGraph*)malloc(sizeof(LGraph))) == NULL )
- return NULL;
- memset(pG, 0, sizeof(LGraph));
-
- // 初始化"顶点数"和"边数"
- pG->vexnum = v;
- pG->edgnum = e;
- // 初始化"邻接表"的顶点
- for(i=0; i<pG->vexnum; i++)
- {
- printf("vertex(%d): ", i);
- pG->vexs[i].data = read_char();
- pG->vexs[i].first_edge = NULL;
- }
-
- // 初始化"邻接表"的边
- for(i=0; i<pG->edgnum; i++)
- {
- // 读取边的起始顶点和结束顶点
- printf("edge(%d): ", i);
- c1 = read_char();
- c2 = read_char();
-
- p1 = get_position(*pG, c1);
- p2 = get_position(*pG, c2);
- // 初始化node1
- node1 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
- node1->ivex = p2;
- // 将node1链接到"p1所在链表的末尾"
- if(pG->vexs[p1].first_edge == NULL)
- pG->vexs[p1].first_edge = node1;
- else
- link_last(pG->vexs[p1].first_edge, node1);
- }
-
- return pG;
- }
-
- /*
- * 创建邻接表对应的图(用已提供的数据)
- */
- LGraph* create_example_lgraph()
- {
- char c1, c2;
- char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
- char edges[][2] = {
- {'A', 'B'},
- {'B', 'C'},
- {'B', 'E'},
- {'B', 'F'},
- {'C', 'E'},
- {'D', 'C'},
- {'E', 'B'},
- {'E', 'D'},
- {'F', 'G'}};
- int vlen = LENGTH(vexs);
- int elen = LENGTH(edges);
- int i, p1, p2;
- ENode *node1, *node2;
- LGraph* pG;
-
-
- if ((pG=(LGraph*)malloc(sizeof(LGraph))) == NULL )
- return NULL;
- memset(pG, 0, sizeof(LGraph));
-
- // 初始化"顶点数"和"边数"
- pG->vexnum = vlen;
- pG->edgnum = elen;
- // 初始化"邻接表"的顶点
- for(i=0; i<pG->vexnum; i++)
- {
- pG->vexs[i].data = vexs[i];
- pG->vexs[i].first_edge = NULL;
- }
-
- // 初始化"邻接表"的边
- for(i=0; i<pG->edgnum; i++)
- {
- // 读取边的起始顶点和结束顶点
- c1 = edges[i][0];
- c2 = edges[i][1];
-
- p1 = get_position(*pG, c1);
- p2 = get_position(*pG, c2);
- // 初始化node1
- node1 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
- node1->ivex = p2;
- // 将node1链接到"p1所在链表的末尾"
- if(pG->vexs[p1].first_edge == NULL)
- pG->vexs[p1].first_edge = node1;
- else
- link_last(pG->vexs[p1].first_edge, node1);
- }
-
- return pG;
- }
-
- /*
- * 深度优先搜索遍历图的递归实现
- */
- static void DFS(LGraph G, int i, int *visited)
- {
- int w;
- ENode *node;
-
- visited[i] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[i].data);
- node = G.vexs[i].first_edge;
- while (node != NULL)
- {
- if (!visited[node->ivex])
- DFS(G, node->ivex, visited);
- node = node->next_edge;
- }
- }
-
- /*
- * 深度优先搜索遍历图
- */
- void DFSTraverse(LGraph G)
- {
- int i;
- int visited[MAX]; // 顶点访问标记
-
- // 初始化所有顶点都没有被访问
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- visited[i] = 0;
-
- printf("DFS: ");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- if (!visited[i])
- DFS(G, i, visited);
- }
- printf("\n");
- }
-
- /*
- * 广度优先搜索(类似于树的层次遍历)
- */
- void BFS(LGraph G)
- {
- int head = 0;
- int rear = 0;
- int queue[MAX]; // 辅组队列
- int visited[MAX]; // 顶点访问标记
- int i, j, k;
- ENode *node;
-
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- visited[i] = 0;
-
- printf("BFS: ");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- if (!visited[i])
- {
- visited[i] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[i].data);
- queue[rear++] = i; // 入队列
- }
- while (head != rear)
- {
- j = queue[head++]; // 出队列
- node = G.vexs[j].first_edge;
- while (node != NULL)
- {
- k = node->ivex;
- if (!visited[k])
- {
- visited[k] = 1;
- printf("%c ", G.vexs[k].data);
- queue[rear++] = k;
- }
- node = node->next_edge;
- }
- }
- }
- printf("\n");
- }
-
- /*
- * 打印邻接表图
- */
- void print_lgraph(LGraph G)
- {
- int i,j;
- ENode *node;
-
- printf("List Graph:\n");
- for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
- {
- printf("%d(%c): ", i, G.vexs[i].data);
- node = G.vexs[i].first_edge;
- while (node != NULL)
- {
- printf("%d(%c) ", node->ivex, G.vexs[node->ivex].data);
- node = node->next_edge;
- }
- printf("\n");
- }
- }
-
- void main()
- {
- LGraph* pG;
-
- // 自定义"图"(自己输入数据)
- //pG = create_lgraph();
- // 采用已有的"图"
- pG = create_example_lgraph();
-
- // 打印图
- print_lgraph(*pG);
- DFSTraverse(*pG);
- BFS(*pG);
- }
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