python库paddleocr的安装步骤记录_py安装paddleocr

python的ocr文字识别库很多，最开始试了pytesseract库，识别准确性不行，它使用的中文识别训练模型好像都是3-5年前的。然后找到了paddleocr库，识别度较高。下面是它的安装步骤与遇到的问题记录：

想使用python的paddleocr进行图片识别文字ocr，需要安装paddle，paddleocr，paddlepaddle-gpu这些模块。

（paddlepaddle-gpu是用gpu进行ocr处理，速度很快，如果使用cpu，也是到第三步的网站中选择cpu版本（模块名称叫paddlepaddle），获取相应的安装代码）

安装过程：

1.paddle的安装

pip install paddle

安装paddle遇到的问题，提示缺少common、dual、tight、data、prox等模块，那么一一安装即可。然后在终端中输入pip install paddle（注意要安装到目标代码运行的环境中），或者用pycharm自带的模块安装（到文件-设置-项目：xxx-python解释器中，点加号，搜索paddle然后点安装即可）。

1. 2.paddleocr的安装

pip install paddleocr

1. 3.paddlepaddle-gpu的安装

这是百度开发的中文名为“飞桨”的库，可到官网

开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台
找到自己电脑对应的安装命令

复制安装命令，到pycharm的terminal中，或者cmd中cd到你运行代码的环境中，粘贴，即可开始安装。

这个库的运行需要调用很多东西，它的正常运行需要电脑的cuda和cudnn都首先安装成功，这两者的安装可以去搜索其他教程，网上很多。

1. 4.运行遇到的其他问题：

第一类问题：cudnn配置不对

模块都安装完了，但运行总是报错。（可能是cudnn的安装有瑕疵，我只复制了一部分文件到CUDA文件夹下）

运行报错提示，缺少cudnn.xxxx.dll。

解决办法：到下载的cudnn压缩包解压的文件夹里，找到提示的缺少的文件，复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7目录下对应的文件夹中，即可一一解决path not found的问题。

第二类问题：paddle相关库的安装位置不对

我的电脑安装了python3.10和python3.11两个版本。似乎paddlepaddle-gpu是安装在python3.11.xx上，其他的库安装到了python3.10的环境里。而我一直使用的都是python3.10.11，最后卸载了python3.11.xx，果然，paddlepaddle-gpu也被删除了，重新安装，然后运行成功。

使用gpu速度极快。速度提升几十倍。

ocr = PaddleOCR(use_gpu=True)的运行记录：

[2023/09/18 13:30:30] ppocr WARNING: Since the angle classifier is not initialized, it will not be used during the forward process
[2023/09/18 13:30:30] ppocr DEBUG: dt_boxes num : 20, elapsed : 0.04336738586425781
[2023/09/18 13:30:30] ppocr DEBUG: rec_res num  : 20, elapsed : 0.09813570976257324

ocr = PaddleOCR(use_gpu=False)的运行记录：

[2023/09/18 14:06:47] ppocr WARNING: Since the angle classifier is not initialized, it will not be used during the forward process
[2023/09/18 14:06:48] ppocr DEBUG: dt_boxes num : 20, elapsed : 0.7001590728759766
[2023/09/18 14:06:53] ppocr DEBUG: rec_res num  : 20, elapsed : 5.626152753829956