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- import pybullet as p # 导入 PyBullet 库进行物理仿真
- import pybullet_data # 导入 PyBullet 数据库
- import math # 导入数学库用于计算角度
- import time # 导入时间库用于控制程序运行时间
-
- # 初始化 PyBullet 物理环境
- physicsClient = p.connect(p.GUI) # 创建 PyBullet 物理环境,并以图形用户界面(GUI)的形式显示
-
- # 加载机械臂模型
- jaka = p.loadURDF(r"pu\jaka_description\urdf\jaka_description.urdf", useFixedBase=True) # 加载 URDF 格式的机械臂模型,模型路径可以根据实际情况修改
-
- # 设置重力
- p.setGravity(0, 0, -9.81) # 设置物理环境的重力加速度,参数为x,y,z轴的重力
-
- # 设置初始关节角度、关节运动范围、招手的角度范围和速度
- initial_joint_positions = [0, math.pi/4, math.pi/2, 0, 0, 0] # 机械臂的初始关节角度
- joint_limits = [(-math.pi, math.pi), (-math.pi/4, math.pi/4), (-math.pi/4, math.pi/4), # 机械臂各个关节的角度范围
- (-math.pi, math.pi), (-math.pi, math.pi), (-math.pi, math.pi)]
- wave_angle_range = [0, math.pi/4] # 招手动作的角度范围
- wave_speed = 0.01 # 招手的速度
-
- # 开始运动
- count = 0 # 计数器,记录招手运动循环次数
- max_count = 1000 # 招手运动循环的最大次数
-
- while count < max_count: # 招手运动循环次数未达到最大次数时
- for t in range(int(1/wave_speed)): # 在一段时间内进行多个招手动作
- angle = (wave_angle_range[1] - wave_angle_range[0]) * math.sin(math.pi * 2 * t * wave_speed) / 2 + (wave_angle_range[1] + wave_angle_range[0]) / 2 # 计算当前招手动作的角度
- wave_joint_positions = initial_joint_positions.copy() # 复制初始关节角度列表,用于修改当前时刻的关节角度
-
- wave_joint_positions[3] = angle # 设置第4个关节的角度为招手角度
- wave_joint_positions[4] = -angle # 设置第5个关节的角度为招手角度的负值
-
- for j in range(6): # 遍历机械臂的6个关节
- wave_joint_positions[j] = max(joint_limits[j][0], wave_joint_positions[j]) # 确保关节角度在范围内
- wave_joint_positions[j] = min(joint_limits[j][1], wave_joint_positions[j])
-
- p.setJointMotorControl2(jaka, j, p.POSITION_CONTROL, wave_joint_positions[j], force=50) # 控制机械臂的关节运动
-
- p.stepSimulation() # 更新物理环境
- time.sleep(0.01) # 控制程序运行时间
-
- count += 1 # 招手运动循环次数加1
-
- # 停止机械臂运动
- for i in range(6): # 遍历机械臂的6个关节
- p.setJointMotorControl2(jaka, i, p.POSITION_CONTROL, initial_joint_positions[i], force=50) # 控制机械臂的关节停止运动
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- # 更新 PyBullet 物理环境
- p.stepSimulation()
- time.sleep(0.01)
-
- # 断开 PyBullet 物理环境
- p.disconnect() # 断开与物理仿真环境的连接
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