msql用分表优化2亿数据查询速度_两亿数据表一次查询

背景：

需要给大约2亿多的数据实现分页展示查询。

实际效果：查询速度一次大概要5分钟

处理方式：

1.换mysql数据库引擎myisam

MyISAM适合：
(1)做很多count 的计算；
(2)插入不频繁，查询非常频繁；
(3)没有事务。

InnoDB适合：
(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；
(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况指定数据引擎的创建
让所有的灵活性成为可能的开关是提供给ANSI SQL的MySQL扩展——TYPE参数。MySQL能够让你在表格这一层指定数据库引擎，所以它们有时候也 指的是table formats

2.分表：把当前大表分成2000W一个表的多个子表

步骤：建子表 对应的流水主键要和大表的一致，给子表插入的时候可以根据mysql的分页取数据（insert into 子表(xx,xx,xx)  select xx,xx,xx from 主   表 limit 0,2000）

3.给查询的字段建立索引   ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )