python之GPT怎么搭建_python基于gpt大语言模型问答系统

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI提出的一种预训练语言模型，应用广泛，包括自动问答、对话生成、文本摘要等任务。本文将详细介绍如何使用Python搭建GPT模型。

1. 准备数据

要训练GPT模型，首先需要准备数据。数据可以是任何文本数据，比如新闻、小说、博客等。在这里，我们使用了一个著名的小说数据集：Gutenberg语料库。

Gutenberg语料库是一个免费的电子书存储库，包含超过6万本免费电子书。从Gutenberg语料库中下载的电子书是.txt文件格式，我们可以直接使用Python读取这些文件。

以下是准备数据集的代码：

import os
import requests
import zipfile
 
# 下载数据集
url = "http://www.gutenberg.org/files/11/11-0.txt"
path = "data/11-0.txt"
if not os.path.exists(path):
    r = requests.get(url)
    with open(path, "wb") as f:
        f.write(r.content)
 
# 读取数据集
with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
    data = f.read().lower()
 
# 预处理数据集
data = data.replace("\n", " ")  # 去除换行符
data = data.replace("\r", "")  # 去除回车符
 
print("数据集大小：", len(data))