c语言车牌识别原理,解析车牌识别技术，融合多种算法的原理和过程
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if(flag==0)
{
pos= i;
while(VCount[i]==0){i++;xx++;}
if(xx < (wid/4))
{
str.Format("xx=%d wid/4=%d i=%dposi[k-1]=%d",xx,wid/4,i,posi[k-1]);
MessageBox("汉字有分割"+str);
xx=0;
while(VCount[i]!=0){i++;xx++;}
if(xx<=8)
{
xx= 0;
while(VCount[i]==0){i++;xx++;}
if(xx
while(VCount[i]!=0 && i
}
}
else
{
i= pos;
}
}
flag=1;
if(i>= lWidth)
{
posi[k++]=i-1;
}
else
{
posi[k++]=i+1;
}
//如果是字符第二个和第三个字符中间的点，去除。如果是1，宽度增加
if(posi[k-1]-posi[k-2]<=wid)
{
if(i<=(lWidth/8*3))
{
intx = posi[k-1]-posi[k-2]; k=k-2;
str.Format("%d%d %d %d",x,wid,i,BottomLine-TopLine);
}
else
{
posi[k-1]= posi[k-1]+wid/3;
posi[k-2]= posi[k-2]-wid/3;
}
}
if(k>=14)
{
success= 1;
break;
}
}
if(success== 0)
{
MessageBox("字符分隔出错，程序结束识别过程!");
}
3.归一化处理
字符分割的好坏关系到后面归一化处理关键。如果字符分割不成立，归一化处理过程也就不能成功。刚开始实验的时候，我先进行的细化处理，然后再进行归一化处理，但是归一化处理后有，字符基本失去了原来的骨架结构，所以我这里先进行归一化处理。
所谓归一化处理，就是为了在分割字符时，字符大小不相同，所以要将字符归一化为25×50像素大小的图像。图像x轴缩放比率为 ，y轴缩放比率为 ，原图像宽度和高度为lWidth，lHeight[12]。缩放比率由公式：
在放大或缩小图像过程中，产生的像素可能在原图中不能找到相应的像素点。这样就必须采用插值处理的方法。一
