vivado 详细布局、布局后优化_vivado 优化时序的布局策略有哪些

place_design Syntax

place_design [-directive <arg>] [-no_timing_driven] [-timing_summary]

[-unplace] [-post_place_opt] [-no_psip] [-no_bufg_opt]

[-ultrathreads]

[-quiet] [-verbose]

place_design Example Script

# Run placement, save results to checkpoint, report timing estimates

place_design

write_checkpoint -force $outputDir/post_place

report_timing_summary -file $outputDir/post_place_timing_summary.rpt

place_design示例脚本将设计放入内存中。然后写一个设计完成放置后的检查点，生成时间摘要报告，并写入报告到指定的文件。

使用指令

指令为place_design命令提供了不同的行为模式。只有一个一次可以指定指令。指令选项与具有的其他选项不兼容-no_fanout_opt、-no_bufg_opt、-quiet和-verbose除外。使用-指导选项，探索您的设计的不同放置选项。

Placer指令

因为放置通常对整体设计性能影响最大，所以Placer具有所有命令中最多的指令。下表显示了哪些指令可能受益于哪种类型的设计。

可用指令

•探索：在细节布局和布局后优化方面投入更多精力。

•WLDrivenBlockPlacement：RAM和DSP块的线长驱动放置。以（权力）否决定时驱动的放置，通过指示放置器将连接到的距离最小化以及来自块。该指令可以改善RAM和DSP块之间的定时。

•EarlyBlockPlacement：RAM和DSP块的定时驱动放置。RAM和DSP块位置在放置过程的早期确定，并用作放置的锚点剩下的逻辑。

•ExtraNetDelay_high：增加高扇出和长距离网络的估计延迟。这指令可以改进关键路径的定时，这些路径在place_design之后满足定时但失败由于过于乐观的估计延迟，route_design中的定时。悲观情绪有两个层次支持：高和低。ExtraNetDelay_high应用了最高级别的悲观情绪。

•ExtraNetDelay_low：增加高扇出和长距离网络的估计延迟。这指令可以改进关键路径的定时，这些路径在place_design之后满足了定时，但是route_design中由于过于乐观的估计延迟而导致的故障定时。两个级别悲观情绪得到支持：高和低。ExtraNetDelay_low应用最低级别的悲观

•SSI_SpreadLogic_high：将逻辑分布在SSI设备中，以避免造成拥塞区域。支持两个级别：高和低。SpreadLogic_high达到最高级别传播。

•SSI_SpreadLogic_low：将逻辑分布在SSI设备中，以避免造成拥塞区域。支持两个级别：高和低。SpreadLogic_low实现了最低级别的传播。

•AltSpreadLogic_high：将逻辑扩展到整个设备，以避免造成拥塞区域。支持三个级别：高、中、低。AltSpreadLogic_high实现最高水平的传播。

•AltSpreadLogic_mediaum：将逻辑扩展到整个设备，以避免造成拥塞区域。支持三个级别：高、中、低。AltSpreadLogic_mediaum实现名义上的传播水平。

•AltSpreadLogic_low：将逻辑扩展到整个设备，以避免创建拥塞区域。支持三个级别：高、中、低。AltSpreadLogic_low实现最小传播水平。

•ExtraPostPlacementOpt：放置者在放置后优化方面付出的努力更大。

•ExtraTimingOpt：在后期阶段。

•SSI_SpreadSLLs：在SLR之间进行分区，并为更高的区域分配额外的区域连通性

•SSI_BalanceSLLs：在尝试平衡SLR之间的SLL时，在SLR之间进行分区。

•SSI_BalanceSLR：在SLR之间进行分区，以平衡SLR之间的单元数量。

•SSI_HighUtilSLR：强制放置程序尝试在每个SLR中更紧密地放置逻辑。

•运行时间优化：运行最少的迭代，用更高的设计性能换取更快的运行时间

•快速：绝对、最快的运行时间，非定时驱动，执行法律设计。

•默认：使用默认设置运行place_design。

•RQS：指示place_design选择report_qor_advancement指定的指令战略建议。要求在调用此指令。

自动指令

当结束具有挑战性的设计时，用户可能会选择运行许多不同的place_design指令，以便选择最佳计时结果。自动指令使用机器学习预测要运行的最佳指令。用户可以通过仅运行这些指令而受益而不是“可用指令”中列出的全部指令。

指令的机器学习预测有一定的误差。因此建议运行3个Auto_n指令并获得最佳结果。预测的指令是等效于“可用指令”中提到的指令，因此运行auto没有任何好处除此之外的指令。该工具选择的指令会在日志文件中报告。一消息示例如下：