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flask学习之sqlAlchemy_orm之聚合函数_flask中如何对数据库使用聚合函数

flask中如何对数据库使用聚合函数

聚合函数共分为:
func.count:统计行的数量。
func.avg:求平均值。
func.max:求最大值。
func.min:求最小值。
func.sum:求和。
在程序的最后会进行相关的演示
中间需要的操作还有如下几部分:
1.生成表格
2.批量用随机数填充内容到表格
3.计算聚合函数值

1.生成表格:

engine = create_engine(DB_URL)

# 都要继承这个函数生成的基类
Base = declarative_base(engine)


class User(Base):
    __tablename__ = 'func'

    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    title = Column(String(50))
    price = Column(DECIMAL(20,5))

    def __str__(self):
        return 'User(title:{},price:{})'.format(self.title,self.price)
Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all()
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2.填充表格内容:
for循环来实现

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
for i in range(6):
    user = User(title='title%s'%i,price=random.randint(1,100))
    session.add(user)
session.commit()
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3.试着查看所有:

users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user)
# 因为前面加了__str__魔法方法,后面可以通过直接打印usr实现查看
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调用聚合函数:

result = session.query(func.count(User.id)).all()
print(result)

resultavg = session.query(func.avg(User.price)).all()
print(resultavg)

resultmax = session.query(func.max(User.price)).all()
print(resultmax)

resultmin = session.query(func.min(User.price)).all()
print(resultmin)

resultsum = session.query(func.sum(User.price)).all()
print(resultsum)

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完整代码:

#! C:\Python\Python36
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/11/4 14:59
# @Author : liuchengyong
# @File : 聚合函数.py
# @Software: PyCharm
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DECIMAL, Boolean, Enum, DateTime
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from datetime import datetime
from sqlalchemy import func
import random


# 连接数据库

# 地址
HOSTNAME = '127.0.0.1'

# 数据库
# 几栋
DATABASE = 'class_database'

# 端口
# 门牌号
PORT = 3306

# 用户名和密码
# 钥匙
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URL = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)

engine = create_engine(DB_URL)

# 都要继承这个函数生成的基类
Base = declarative_base(engine)


class User(Base):
    __tablename__ = 'func'

    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    title = Column(String(50),nullable=False)
    price = Column(DECIMAL(20,5),nullable=False)

    def __str__(self):
        return 'User(title:{},price:{})'.format(self.title,self.price)

#Base.metadata.drop_all()
#Base.metadata.create_all()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# for i in range(6):
#     user = User(title='title%s'%i,price=random.randint(1,100))
#     session.add(user)
# session.commit()


# 
# users = session.query(User).all()
# #print(users)
# for user in users:
#     print(user)
result = session.query(func.count(User.id)).all()
print(result)

resultavg = session.query(func.avg(User.price)).all()
print(resultavg)

resultmax = session.query(func.max(User.price)).all()
print(resultmax)

resultmin = session.query(func.min(User.price)).all()
print(resultmin)

resultsum = session.query(func.sum(User.price)).all()
print(resultsum)

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