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聚合函数共分为:
func.count:统计行的数量。
func.avg:求平均值。
func.max:求最大值。
func.min:求最小值。
func.sum:求和。
在程序的最后会进行相关的演示
中间需要的操作还有如下几部分:
1.生成表格
2.批量用随机数填充内容到表格
3.计算聚合函数值
1.生成表格:
engine = create_engine(DB_URL) # 都要继承这个函数生成的基类 Base = declarative_base(engine) class User(Base): __tablename__ = 'func' id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) title = Column(String(50)) price = Column(DECIMAL(20,5)) def __str__(self): return 'User(title:{},price:{})'.format(self.title,self.price) Base.metadata.drop_all() Base.metadata.create_all()
2.填充表格内容:
for循环来实现
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
for i in range(6):
user = User(title='title%s'%i,price=random.randint(1,100))
session.add(user)
session.commit()
3.试着查看所有:
users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user)
# 因为前面加了__str__魔法方法,后面可以通过直接打印usr实现查看
调用聚合函数:
result = session.query(func.count(User.id)).all()
print(result)
resultavg = session.query(func.avg(User.price)).all()
print(resultavg)
resultmax = session.query(func.max(User.price)).all()
print(resultmax)
resultmin = session.query(func.min(User.price)).all()
print(resultmin)
resultsum = session.query(func.sum(User.price)).all()
print(resultsum)
完整代码:
#! C:\Python\Python36 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/4 14:59 # @Author : liuchengyong # @File : 聚合函数.py # @Software: PyCharm from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, DECIMAL, Boolean, Enum, DateTime from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT from sqlalchemy.orm import sessionmaker from datetime import datetime from sqlalchemy import func import random # 连接数据库 # 地址 HOSTNAME = '127.0.0.1' # 数据库 # 几栋 DATABASE = 'class_database' # 端口 # 门牌号 PORT = 3306 # 用户名和密码 # 钥匙 USERNAME = 'root' PASSWORD = 'root' DB_URL = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE) engine = create_engine(DB_URL) # 都要继承这个函数生成的基类 Base = declarative_base(engine) class User(Base): __tablename__ = 'func' id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) title = Column(String(50),nullable=False) price = Column(DECIMAL(20,5),nullable=False) def __str__(self): return 'User(title:{},price:{})'.format(self.title,self.price) #Base.metadata.drop_all() #Base.metadata.create_all() Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # for i in range(6): # user = User(title='title%s'%i,price=random.randint(1,100)) # session.add(user) # session.commit() # # users = session.query(User).all() # #print(users) # for user in users: # print(user) result = session.query(func.count(User.id)).all() print(result) resultavg = session.query(func.avg(User.price)).all() print(resultavg) resultmax = session.query(func.max(User.price)).all() print(resultmax) resultmin = session.query(func.min(User.price)).all() print(resultmin) resultsum = session.query(func.sum(User.price)).all() print(resultsum)
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