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java 幂等性_java幂等性

java幂等性

最近在看spring cloud重试机制的时候,看见了幂等性这个概念,所以去查了一些具体的意思。查完之后感觉其实跟那个struts2控制表单重复提交时一样的意思,那个也是幂等性。幂等性的源头是数学上的定义:f(f(x)) = f(x)。x被函数f作用一次和作用无限次的结果是一样的。幂等性应用在软件系统中,我把它简单定义为:某个函数或者某个接口使用相同参数调用一次或者无限次,其造成的后果是一样的

加深对幂等性的了解

幂等性一般应用于协议设计,TCP协议支持幂等吗?答案是肯定的,在网络不稳定时,操作系统可以肆无忌惮的重发TCP报文片段。TCP协议能够保证幂等的核心在于sequence number字段,一个序列号的在较长的一段时间内均不会出现重复。对于应用层的协议设计,原理和TCP是类似的,我们需要一个不重复的序列号。再简单一点说,在一个业务流程的处理中,我们需要一个不重复的业务流水号,以保证幂等性。
举个实际应用场景:用户A在网页上发起一笔游戏充值请求,浏览器引导用户去银行支付,支付成功后系统给用户进行充值。
协议设计上,我们通过全局唯一的充值订单号贯穿整个业务流程,使该业务支持幂等。
我们先从一个简单的程序理解一下幂等性:
  1. public class Main {
  2. private int i = 0;
  3. //这个方法不具有幂等性,每调用一次,它就会改变Main的状态(即改变了i)
  4. public void idempotent() {
  5. i++;
  6. }
  7. //幂等性,无论这个方法调用多少次,它都不会改变Main类的状态。
  8. public void simple() {
  9. System.out.println(i);
  10. }
  11. }
看完这些,你似乎对幂等性有了更深的了解。那么幂等性问题会出现在哪些场景呢?
电商,第三方支付,抢红包等场景。
这些应用场景,你似乎看到了他们的共同特征。对,那就是高并发。

幂等控制的实现

HTTP的幂等性

幂等表示:请求服务器一次或是多次,返回的结果均是一样的【select 】一般是GET请求

非幂等表示:请求服务器不同的次数,返回的结果将是不一样的[update   delete] 一般是POST请求

重要方法安全幂等
GET
POST
PUT
DELETE

 

数据库幂等

数据库上的幂等和事务是一体的。
1. 查询操作 
查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。select是天然的幂等操作 
 2. 删除操作 
删除操作也是幂等的,删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样,删除的数据不存在,返回0,删除的数据多条,返回结果多个) 
3.唯一索引,防止新增脏数据 
比如:支付宝的资金账户,支付宝也有用户账户,每个用户只能有一个资金账户,怎么防止给用户创建资金账户多个,那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引,所以一个用户新增成功一个资金账户记录 
4.悲观锁 
获取数据的时候加锁获取 
select * from table_xxx where id='xxx' for update; 
注意:id字段一定是主键或者唯一索引,不然是锁表,会死人的 
悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,根据实际情况选用 
5. 乐观锁 
乐观锁只是在更新数据那一刻锁表,其他时间不锁表,所以相对于悲观锁,效率更高。

 

客户端幂等控制机制-token

业务要求: 
页面的数据只能被点击提交一次 
发生原因: 
由于重复点击或者网络重发,或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交 
解决办法: 
集群环境:采用token加redis(redis单线程的,处理需要排队) 
单JVM环境:采用token加redis或token加jvm内存 
处理流程: 
1. 数据提交前要向服务的申请token,token放到redis或jvm内存,token有效时间 
2. 提交后后台校验token,同时删除token,生成新的token返回 
token特点: 
要申请,一次有效性,可以限流

分布式事务 vs 幂等设计

分布式事务的优点是对于调用者很简单,复杂性都交给了中间件来管理。缺点则是一方面架构太重量级,容易被绑在特定的中间件上,不利于异构系统的集成;另一方面分布式事务虽然能保证事务的ACID性质,而但却无法提供性能和可用性的保证。

和分布式事务相比,幂等设计的优势在于它的轻量级,容易适应异构环境,以及性能和可用性方面。在某些性能要求比较高的应用,幂等设计往往是唯一的选择


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