Python与自然语言处理库NLTK实战_python中的nltk使用

一、NLTK概述

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学和人工智能领域的重要研究方向，旨在让计算机能够理解、处理和生成自然语言。而NLTK（Natural Language Toolkit，自然语言工具包）则是Python语言中一个广泛使用的自然语言处理库，它提供了大量的自然语言处理工具和数据集，是进行自然语言处理研究和应用开发的重要工具。NLTK最初由史丹福大学的 Steven Bird、Edward Loper 和 Ewan Klein等人开发，目前已成为自然语言处理界最受欢迎的库之一。

二、NLTK基础应用

NLTK提供了多种功能模块，如文本处理、词汇分析、语法分析、语义分析、机器学习等，下面将结合实例介绍其中一些常用的模块。

1. 文本处理

在NLP中，常用的是对文本进行分词、词性标注、命名实体识别等处理。NLTK文本处理模块提供了多种方法，常用的有sent_tokenize()进行句子分割，word_tokenize()进行单词分割，pos_tag()进行词性标注等。

句子分割

句子分割常用的方法是以句号、问号、感叹号等标点符号作为分界符，将文本分割成多个句子。在NLTK中使用sent_tokenize()函数进行句子分割。

import nltk
nltk.download('punkt')#下载需要的文件，需要下载后仅在本次使用中有效
text = "Hello, Mr. Smith, how are you doing today? The weather is great, and Python is awesome. The sky is blue."
sentences = nltk.