仅用java+IntelliJ IDEA+Maven搭建Flink项目_idea flink java 例子

1、背景

只在有java+intellij（自带maven）的环境快速搭建flink项目

 2、运行代码（亲测有效）

一、打开项目中的pom.xml文件，将其中依赖部分的"<scope>provided</scope>"注释（或删除）掉。

二、在IntelliJ IDEA中打开BatchJob源文件，编辑代码如下：

package com.xueai8
 
import org.apache.flink.api.scala._
 
object BatchJob {
 
  def main(args: Array[String]) {
    // 设置批执行环境
    val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
 
    // 得到输入数据
    val text = env.fromElements("good good study", "day day up")
 
    // 对数据进行转换
    val counts = text.flatMap { _.toLowerCase.split("\\W+") }
                   .map { (_, 1) }
                   .groupBy(0)
                   .sum(1)
 
    // 执行并输出结果
    counts.print()
  }
}

三、在文件内任何空白处，单击右键，在弹出菜单中选择"run BatchJob"，执行该程序，在下方的运行窗口可以看到如下输出结果：

(up,1)
(day,2)
(good,2)
(study,1)

四、运行streaming项目

在本机提前执行    nc -lk 1111,输入aa,abc，然后执行streaming任务

import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time
 
object StreamingJob {
  def main(args: Array[String]) {
    // set up the streaming execution environment
    val environment: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    environment.setParallelism(1)
    environment.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime)
 
 
    val log = environment.socketTextStream("127.0.0.1",1111)
    val value = log.map(value => {
      (value, 1)
    }).keyBy(0)
      .timeWindow(Time.seconds(10))
      .reduce((a,b)=>{(a._1,a._2+b._2)})
      .print()
 
 
    environment.execute()
 
  }
}

3、步骤（亲测有效）

在IntelliJ IDEA中创建Flink项目

第一步：启动IntelliJ IDEA，创建一个新的项目，如下图所示：

第二步：选择Maven项目，并选择"Create from archetype"：

第三步：自己添加Flink的archetype

添加flink-quickstart-scala的archetype如下图：repository是可选的

第四步：选择对应的archetype，比如，这里我选择flink-quickstart-scala，如下所示：

第五步：指定项目的groupId、artifactId名称。这里我分别取以下名称：

• groupId：com.xuehua
• artifactId：FlinkScala

• 

第六步：接下来，指定项目的Maven配置，默认就好。

第七步：指定项目的名称和项目文件所在位置。这里保持默认即可。单击【Finish】按钮，开始创建项目：

第八步：Maven会自动构建项目，最后的项目结构如下所示：

可以看出，flink-quickstart-scala快速地构建了一个基本的Flink项目框架，并生成创建了两个模板程序文件：用于流处理的StreamingJob和用于批处理的BatchJob。

注：同样的步骤，选择flink-quickstart-java，创建一个基于Java API的Flink项目框架。请自行尝试。

第九步：

注释掉maven文件中的<plugin>信息和provided信息，添加scala插件