python实现网络爬虫代码_python如何实现网络爬虫_python 网络爬虫代码

python实现网络爬虫的方法：1、使用request库中的get方法，请求url的网页内容；2、【find()】和【find_all()】方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。

python实现网络爬虫的方法：

第一步：爬取

使用request库中的get方法，请求url的网页内容

编写代码[root@localhost demo]# touch demo.py

[root@localhost demo]# vim demo.py#web爬虫学习 -- 分析

#获取页面信息

#输入：url

#处理：request库函数获取页面信息，并将网页内容转换成为人能看懂的编码格式

#输出：爬取到的内容

import requests

def getHTMLText(url):

try:

r = requests.get( url, timeout=30 )

r.raise_for_status() #如果状态码不是200，产生异常

r.encoding = 'utf-8' #字符编码格式改成 utf-8

return r.text

except:

#异常处理

return " error "

url = "http://www.baidu.com"

print( getHTMLText(url) )[root@localhost demo]# python3 demo.py

第二步：分析

使用bs4库中BeautifulSoup类，生成一个对象。find()和find_all()方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。

编写代码[root@localhost demo]# touch demo1.py

[root@localhost demo]# vim demo1.py

#web爬虫学习 -- 分析

#获取页面信息

#输入：url

#处理：request库获取页面信息，并从爬取到的内容中提取关键信息

#输出：打印输出提取到的关键信息

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import re

def getHTMLText(url):

try:

r = requests.get( url, timeout=30 )

r.raise_for_status() #如果状态码不是200，产生异常

r.encoding = 'utf-8' #字符编码格式改成 utf-8

return r.text

except:

#异常处理

return " error "

def findHTMLText(text):

soup = BeautifulSoup( text, "html.parser" ) #返回BeautifulSoup对象

return soup.find_all(string=re.compile( '百度' )) #结合正则表达式，实现字符串片段匹配

url = "http://www.baidu.com"

text = getHTMLText(url) #获取html文本内容

res = findHTMLText(text) #匹配结果

print(res) #打印输出[root@localhost demo]# python3 demo1.py