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java程序内存泄漏排查
一个java应用越跑越慢,如何排查?
首先通过jps找到java进程ID。然后top -p [pid]发现内存占用是否达到了最大值(-Xmx)。开始怀疑是由于频繁Full GC导致的,于是通过:
jstat -gcutil [pid] 60000
查看GC的情况,其中60000表示每隔60秒钟输出一次。果然是Full GC次数太多,JVM大部分时间都进行Full GC,而此时JVM会暂停其他一切工作,所以程序会运行得非常慢。
那到底的程序的哪一部分导致消耗了这么多的内存呢?
jmap -histo:live [pid]
查看进程中各种类型的对象创建了多少个,以及每种类型的对象占多少内存。当看到有个对象被创建了1千多万个实例时就能定位到是哪里的问题了。
另外说一下,通过jmap还可以生成JVM的内存dump文件,命令为:
jmap -dump:format=b,file=文件名 [pid],
然后通过jhat命令在浏览器中查看,或者通过jvisualvm、eclipse memory analyzer等工具进行查看。使用jhat命令查看的方式为:
jhat -J-Xmx4096M [file]
这个内存用量可以跟据实际情况调整,等控制台输出:Started HTTP server on port 7000. Server is ready,后在浏览器中输入ip:7000就可以查看各上类中各种实例被创建了多少个。
jinfo:可以输出并修改运行时的java 进程的opts。
jps:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号。
jstat:一个极强的监视VM内存工具。可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量。
jmap:打印出某个java进程(使用pid)内存内的所有'对象'的情况(如:产生那些对象,及其数量)。
jconsole:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据,并可通过远程连接监视远程的服务器VM。
详细用法:在使用这些工具前,先用jps命令获取当前的每个JVM进程号,然后选择要查看的JVM。
查看java进程内存使用情况的常用命令:jstat、jmap。
java程序占用CPU过高排查
查看进程占多少CPU
#top -p 28296
查看进程里各个线程占多少CPU
#top -p 28296 -H
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
9731 web 20 0 18.9g 2.6g 13m S 0.3 2.8 0:40.64 /usr/local/jdk1.8.0_11/jre/bin/java -Djava.util.logging.config.file=/usr/local/tomcat7/208
17228 web 20 0 18.9g 2.6g 13m S 0.3 2.8 0:10.90 /usr/local/jdk1.8.0_11/jre/bin/java -Djava.util.logging.config.file=/usr/local/tomcat7/208
...
19628 web 20 0 18.9g 2.6g 13m S 0.3 2.8 0:03.98 /usr/local/jdk1.8.0_11/jre/bin/java -Djava.util.logging.config.file=/usr/local/tomcat7/208
查看线程的执行栈信息
先把线程号转换为16进制。
#printf '%0x\n' 17228
434c
再通过jstack命令看看这个线程在做什么:
$jstack 28296 | grep -A 10 434c
持续执行上述jstack命令多次,不出意料你会发现代码总是停留在某一行或某一个循环块内,如果是停留在某一行说明该行代码执行起来非常耗CPU,如果是停留在某一个循环块内说明这很可能是个死循环。
盘点一些java性能监控及工具
Sun JDK自带监控和故障处理工具 | |
jps | 显示Hotspot虚拟机继承 |
jstat | 收集Hotspot虚拟机的运行数据 |
jinfo | 显示虚拟机配置信息 |
jmap | 生成虚拟机的内存转储快照(文件) |
jhat | 用于分析heapdump文件,建立HTTP server用于浏览器访问。 |
jstack | 显示虚拟机的线程快照 |
在JDK1.5中需要手动来设置“-Dcom.sun.management.jmxremote”开启JMX管理功能,部分工具是基于JMX的,在JDK1.6后该功能默认是开启的。
jps [options] [hostid]
jps和Linux的ps命令类似,查询的是虚拟机的进程。可以显示执行主类、LVMID(本地虚拟机唯一ID)等,LVMID和系统的PID是一致的。
如 >jps -l
6632 sun.tools.jps.Jps
6640 org.jetbrains.idea.maven.server.RemoteMavenServer
jps工具主要选项
-q:只输出LVMID,省略主类名称
-m:输出虚拟机进程启动时传递给main()函数的参数,如果是内嵌的JVM则使出为null
-l:输出应用程序主类的完整包名,或者是应用程序JAR文件的完整路径
-v:输出虚拟机进程启动时JVM参数
jstat [ option vmid [interval [s|ms] [count] ] ]
jstat用于监视虚拟机各种运行状态信息。可以显示类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据。对于本地虚拟机,VMID和LVMID是一样的,如果是远程的则VMID变成远程的格式。jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称"Java VirtualMachine statistics monitoring tool",它位于Java的bin目录下,主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控,包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。
interval和count表示查询间隔和次数。
如> jstat -gc 632 250 20
每250毫秒查询一次垃圾收集,共20次
jstat工具主要选项
-class
监视类装载、卸载数量、总空间及类装载所耗费的时间
-gc
监视Java堆状况,Eden区、2个survivor区、老年代、永久代等
-gccapacity
和-gc类似,主要关注各区域最大最小空间
-gcutil
和-gc类似,主要关注已使用空间的百分比
-gccause
和-gcutil一样,会输出上一次gc的原因
-gcnew
监视新生代GC状况
-gcnewcapacity
和-gcnew类似,主要关注最大最小空间
-gcold
监视老年代GC状况
-gcoldcapacity
同上
-gcpermcapacity
永久代的最大最小空间
-compiler
输出JIT编译器编译过的方法,耗时等信息
-printcompilation
输出已被JIT编译的方法
jstat工具特别强大,有众多的可选项,详细查看堆内各个部分的使用量,以及加载类的数量。使用时需加上查看进程的进程id和所选参数。以下详细介绍各个参数的意义。
jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息。
jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。
jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间。其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数,full gc的时间,gc的总时间。
jstat -gccapacity:可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小,如:PGCMN显示的是最小perm的内存使用量,PGCMX显示的是perm的内存最大使用量,PGC是当前新生成的perm内存占用量,PC是但前perm内存占用量。其他的可以根据这个类推, OC是old内纯的占用量。
jstat -gcnew pid:new对象的信息。
jstat -gcnewcapacity pid:new对象的信息及其占用量。
jstat -gcold pid:old对象的信息。
jstat -gcoldcapacity pid:old对象的信息及其占用量。
jstat -gcpermcapacity pid: perm对象的信息及其占用量。
jstat -util pid:统计gc信息统计。
jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息。
除了以上一个参数外,还可以同时加上 两个数字,如:jstat -printcompilation 3024 250 6 是每250毫秒打印一次,一共打印6次,还可以加上-h3每三行显示一下标题。
jinfo [ option ] pid
jinfo能实时查看和调整虚拟机的各项参数。用法比较简单,就是能输出并修改运行时的java进程的运行参数。用法是jinfo -opt pid 如:查看2758的MaxPerm大小可以用:jinfo -flag MaxPermSize 2758。
如> jinfo -flag CMSInitiatingOccupancyFraction 6632
jmap [ option ] vmid
jmap用于生成转储快照(heapdump)、查询堆和永久代详细信息等。jmap是一个可以输出所有内存中对象的工具,可以将VM 中的heap,以二进制输出成文本。使用方法 jmap -histo pid。可采用jmap -histo pid>a.log日志将其保存到文件中,间隔一段时间后,使用文本对比工具,可以对比出GC回收了哪些对象。jmap-dump:format=b,file=outfile <pid>可以将进程号为<pid>进程的内存heap输出到outfile文件中,然后再配合MAT(内存分析工具)进行分析。
命令:jmap -dump:format=b,file=heap.bin <pid>
file:保存路径及文件名
pid:进程编号
jmap -histo:live pid| less :堆中活动的对象以及大小
jmap -heap pid : 查看堆的使用状况信息
命令格式:
jmap [ option ] pid
jmap工具主要选项
-dump
生成heap文件。-dump:[live,]format-b,file=<filename> 其中live说明只dump出存活的对象
-finalizerinfo
显示F-Queue中等待Finalizer线程执行finalize方法的对象(Linux/Solaris有效)
-heap
显示堆详细信息(Linux/Solaris有效)
-histo
显示堆中对象统计信息,包括类、实例数量和合计容量
-permstat
显示永久代内存状态(Linux/Solaris有效)
-F
-dump没有响应时,可使用这个选项强制生成dump文件(Linux/Solaris有效)。
如> jmap -dump:format=b,file=dumpfile.log 6632
基本参数:
1、-dump:[live,]format=b,file=<filename> 使用hprof二进制形式,输出jvm的heap内容到文件=. live子选项是可选的,假如指定live选项,那么只输出活的对象到文件.
$jmap–dump:live,format=b,file=aaa.bin 3772
2、-finalizerinfo 打印正等候回收的对象的信息
$jmap -finalizerinfo 3772
Attaching to process ID 3772, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 20.0-b11
Number of objects pending for finalization: 0 (等候回收的对象为0个)
3、-heap 打印heap的概要信息,GC使用的算法,heap的配置及wise heap的使用情况.
$jmap –heap 3772
using parallel threads in the new generation. ##新生代采用的是并行线程处理方式
using thread-local object allocation.
Concurrent Mark-Sweep GC ##同步并行垃圾回收
Heap Configuration: ##堆配置情况
MinHeapFreeRatio = 40 ##最小堆使用比例
MaxHeapFreeRatio = 70 ##最大堆可用比例
MaxHeapSize = 2147483648 (2048.0MB) ##最大堆空间大小
NewSize = 268435456 (256.0MB) ##新生代分配大小
MaxNewSize = 268435456 (256.0MB) ##最大可新生代分配大小
OldSize = 5439488 (5.1875MB) ##老生代大小
NewRatio = 2 ##新生代比例
SurvivorRatio = 8 ##新生代与suvivor的比例
PermSize = 134217728 (128.0MB) ##perm区大小
MaxPermSize = 134217728 (128.0MB) ##最大可分配perm区大小
Heap Usage: ##堆使用情况
New Generation (Eden + 1 Survivor Space): ##新生代(伊甸区 + survior空间)
capacity = 241631232 (230.4375MB) ##伊甸区容量
used = 77776272 (74.17323303222656MB) ##已经使用大小
free = 163854960 (156.26426696777344MB) ##剩余容量
32.188004570534986% used ##使用比例
Eden Space: ##伊甸区
capacity = 214827008 (204.875MB) ##伊甸区容量
used = 74442288 (70.99369812011719MB) ##伊甸区使用
free = 140384720 (133.8813018798828MB) ##伊甸区当前剩余容量
34.65220164496263% used ##伊甸区使用情况
From Space: ##survior1区
capacity = 26804224 (25.5625MB) ##survior1区容量
used = 3333984 (3.179534912109375MB) ##surviror1区已使用情况
free = 23470240 (22.382965087890625MB) ##surviror1区剩余容量
12.43827838477995% used ##survior1区使用比例
To Space: ##survior2 区
capacity = 26804224 (25.5625MB) ##survior2区容量
used = 0 (0.0MB) ##survior2区已使用情况
free = 26804224 (25.5625MB) ##survior2区剩余容量
0.0% used ## survior2区使用比例
concurrent mark-sweep generation: ##老生代使用情况
capacity = 1879048192 (1792.0MB) ##老生代容量
used = 30847928 (29.41887664794922MB) ##老生代已使用容量
free = 1848200264 (1762.5811233520508MB) ##老生代剩余容量
1.6416783843721663% used ##老生代使用比例
Perm Generation: ##perm区使用情况
capacity = 134217728 (128.0MB) ##perm区容量
used = 47303016 (45.111671447753906MB) ##perm区已使用容量
free = 86914712 (82.8883285522461MB) ##perm区剩余容量
35.24349331855774% used ##perm区使用比例
4、-histo[:live] 打印每个class的实例数目,内存占用,类全名信息. VM的内部类名字开头会加上前缀”*”. 如果live子参数加上后,只统计活的对象数量。
$jmap–histo:live 3772
num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 65220 9755240 <constMethodKlass>
2: 65220 8880384 <methodKlass>
3: 11721 8252112 [B
4: 6300 6784040 <constantPoolKlass>
5: 75224 6218208 [C
6: 93969 5163280 <symbolKlass>
7: 6300 4854440 <instanceKlassKlass>
8: 5482 4203152 <constantPoolCacheKlass>
9: 72097 2307104 java.lang.String
10: 15102 2289912 [I
11: 4089 2227728 <methodDataKlass>
12: 28887 1386576 org.apache.velocity.runtime.parser.Token
classname是对象类型,说明如下:
B byte
C char
D double
F float
I int
J long
Z boolean
[ 数组,如[I表示int[]
[L+类名其他对象
5、-permstat 打印classload和jvm heap长久层的信息. 包含每个classloader的名字,活泼性,地址,父classloader和加载的class数量. 另外,内部String的数量和占用内存数也会打印出来.
$jmap -permstat 3772
class_loader classes bytes parent_loader alive? type
<bootstrap> 2172 13144040 null live <internal>
0x00000007882d7ab8 0 0 0x0000000788106c00 dead java/util/ResourceBundle$RBClassLoader@0x00000007f83b0388
0x0000000788c15ca8 1 3136 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
0x0000000788fb1718 1 1968 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
0x00000007882d0f08 1 2008 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
0x0000000788176c60 1 3112 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
0x0000000788a7e018 1 3144 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
0x0000000788f515d0 1 1984 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
0x000000078829a2c8 1 3112 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
0x0000000788fab478 1 3128 null dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
0x0000000788030fd8 1 3112 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
0x0000000788d46048 1 3144 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
0x000000078816f6f0 1 3144 null dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
0x0000000788c18850 1 3112 0x00000007880213d8 dead sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007f80686e0
6、-F 强迫.在pid没有相应的时候使用-dump或者-histo参数. 在这个模式下,live子参数无效.
7、-h | -help 打印辅助信息
8、-J 传递参数给jmap启动的jvm.
9、内存分析简单使用
1.查看堆内存总体概况
jmap -heap 进程ID
2.查看堆中对象的数量以及大小
jmap -histo 进程ID
加上live参数则是过滤出活动的对象信息
jmap -histo:live 进程ID
3.统计gc信息
jmap -gcutil 进程ID 时间间隔(ms)
4.使用界面工具分析内存泄漏情况
1)以二进制形式输出堆内存信息;
jmap -dump:format=b,file=heap.bin 进程ID
2)下载生成的文件heap.bin至本地电脑,利用MemoryAnalyzer等图形化工具可以直观的分析出内存泄漏情况,内存对象查看工具MemoryAnalyzer,可以查看dump时对象数量,内存占用,线程情况等。
jhat <heapdumpfile>
jhat和jmap配合使用。来分析jmap生成的转储快照文件,内置了一个微型的HTTP服务器,供用户在浏览器来访问分析接口。除了这个,还有VisualVM、Eclipse Memory Analyzer、IBM HeapAnalyzer等都能更专业的分析heap文件。
jstack [ option ] vmid
Java堆栈跟踪工具,用于生成虚拟机当前时刻的线程快照(threaddump文件)。打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息,如果是在64位机器上,需要指定选项"-J-d64",可查看jvm线程运行状态,是否有死锁现象等等信息 : jstack pid : thread dump
示例:jstat -gcutil pid 1000 100 :1000ms统计一次gc情况统计100次;
jstack工具主要选项
-F:正常输出请求不响应时,强制输出线程堆栈
-l:除堆栈外,显示关于锁的附加信息
-m:调用本地方法的话,可以显示C/C++堆栈
如果java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息,从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外,jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中,看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息,如果现在运行的java程序呈现hung的状态,jstack是非常有用的。
jstack [ option ] pid
jstack [ option ] executable core
jstack [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP
1)、options:
executable Java executable from which the core dump was produced.
(可能是产生core dump的java可执行程序)
core 将被打印信息的core dump文件
remote-hostname-or-IP 远程debug服务的主机名或ip
server-id 唯一id,假如一台主机上多个远程debug服务
2)、基本参数:
-F当’jstack [-l] pid’没有相应的时候强制打印栈信息
-l长列表. 打印关于锁的附加信息,例如属于java.util.concurrent的ownable synchronizers列表.
-m打印java和native c/c++框架的所有栈信息.
-h | -help打印帮助信息
pid 需要被打印配置信息的java进程id,可以用jps查询.
可视化工具
JDK默认提供了两个可视化工具:Jconsole和VisualVM。Jconsole是JDK1.5提供的虚拟机监控工具,1.6后又推出了更强大的VisualVM。其中VisualVM除了能提供基本的监控功能外,最强大的是它的插件机制,基于它能扩展各种各样的插件用于监控调试。
jconsole是一个用java写的GUI程序,用来监控VM,并可监控远程的VM,非常易用,而且功能非常强。使用方法:命令行里打 jconsole,选则进程就可以了。JConsole中关于内存分区的说明:
Eden Space (heap): 内存最初从这个线程池分配给大部分对象。
Survivor Space (heap):用于保存在eden space内存池中经过垃圾回收后没有被回收的对象。
Tenured Generation (heap):用于保持已经在 survivor space内存池中存在了一段时间的对象。
Permanent Generation (non-heap): 保存虚拟机自己的静态(refective)数据,例如类(class)和方法(method)对象。Java虚拟机共享这些类数据。这个区域被分割为只读的和只写的。
Code Cache (non-heap):HotSpot Java虚拟机包括一个用于编译和保存本地代码(native code)的内存,叫做“代码缓存区”(code cache)
参数 | 说明 | 备注 |
-Xms | 最小堆容量,新生代旧生代的初始化容量 | 默认物理内存1/64(新生代+旧生代)-Xms512m |
-Xmx | 最大堆容量,包括新生代和旧生代 | 默认物理内存1/4(新生代+旧生代)-Xmx1024m |
-Xmn | 新生代容量,包括Eden,S1,S0 | 新生代增大对导致旧生代减小,对系统会有较大影响。Sun推荐比例是新生代为整个堆的3/8 |
-XX:NewSize | 新生代容量 | For 1.3/1.4 |
-XX:MaxNewSize | 新生代最大容量 | For 1.3/1.4 |
-XX:PermSize | 持久代的初始值 | 默认物理内存1/64(-XX:PermSize=256m) |
-XX:MaxPermSize | 持久代最大值 | 默认物理内存1/4() |
-Xss | 每个线程的堆栈大小 | JDK5.0以后默认为1M |
-XX:SurvivorRatio | 堆中新生代对比例(Eden对Survivor的倍数,如值为5,即Eden占5/7,S1和S0各占1/7) | |
-XX:+DisableExplicitGC | 关闭System.gc() | |
-XX:MaxTenuringThreshold | 垃圾最大年龄 | 在新生代中,Eden、S0、S1之间存活的周期(复制的次数),默认15 |
-XX:PretenureSizeThreshold | 对象大于这个值则直接分配到老年代(对Serial和ParNew有效) | |
-XX:+UseParallelGC | ||
-XX:+UseParNewGC | 新生代使用ParNew进行收集(并行) | 可与CMS收集同时使用 JDK5.0以上会根据系统配置自行设置 |
-XX:ParallelGCThreads | 并行收集的线程数 | 最好与处理器数相等 |
-XX:+UseParallelOldGC | 旧生代使用Parallel进行收集(并行收集) | |
-XX:GCTimeRatio | 垃圾回收时间占程序运行时间的百分比 | 1(1+n) |
-XX:+UseConcMarkSweepGC | 使用CMS收集 | |
-XX:+PrintGC | 每次GC时打印日志 | |
-XX:+PrintGCDetails | 打印详细日志 | |
-XX:+PrintGCTimeStamps | 打印时间戳 | |
-XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps | ||
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime | 打印出垃圾回收期间程序暂停的时间 | |
-Xloggc:filename | 相关日志输出到文件 |
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