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给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
题解:
1.一个代表股票价格的整数数组
2.进行多次交易(买入卖出),使最大利润
3.未卖出前不能买入
4.1天冷冻期:卖出股票后,无法第二天买入
示例:
输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
解题思路:
记录一个上一次交易利润,为考虑所有情况,卖出后第二天用上一次利润去卖出比较,保留两次获得利润大的那个
C/C++题解:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int maxProf=0, hold=INT_MIN;
int PremaxProf=0;//记录上一个利润
for(int i=0;i<prices.size();i++){
int tmp = maxProf;//买入和不买入
//以prices[i]价格卖出时,获得prices[i]的卖出金额,
maxProf = max(maxProf,hold+prices[i]);
//以prices[i]价格买入,考虑到冷却一天,从上一个利润中减去买入价格
hold = max(hold,PremaxProf-prices[i]);
PremaxProf = tmp;}
return maxProf;}};
Debug结果:
Java题解:
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int maxProf=0, hold=Integer.MIN_VALUE;
int PremaxProf=0;//记录上一个利润
for(int i=0;i<prices.length;i++){
int tmp = maxProf;//买入和不买入
//以prices[i]价格卖出时,获得prices[i]的卖出金额,
maxProf = Math.max(maxProf,hold+prices[i]);
//以prices[i]价格买入,考虑到冷却一天,从上一个利润中减去买入价格
hold = Math.max(hold,PremaxProf-prices[i]);
PremaxProf = tmp; }
return maxProf;}}
Debug结果:
Python题解:
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
""":type prices: List[int]:rtype: int"""
maxProf, hold = 0, -sys.maxint
PremaxProf=0 #记录上一个利润
for i in range(len(prices)):
tmp = maxProf #买入和不买入
#以prices[i]价格卖出时,获得prices[i]的卖出金额,
maxProf = max(maxProf,hold+prices[i])
#以prices[i]价格买入,考虑到冷却一天,从上一个利润中减去买入价格
hold = max(hold,PremaxProf-prices[i])
PremaxProf = tmp
return maxProf
Debug结果:
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