【学习笔记】C# 机械学习 ML.net_c# 机器学习

C# 机械学习 ML.net（Microsoft的机器学习库）

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前言

ML.net官网学习

一、ML.net是什么？

[官方解释]ML.NET 使你能够在联机或脱机场景中将机器学习添加到 .NET 应用程序中。 借助此功能，可以使用应用程序的可用数据进行自动预测。 机器学习应用程序利用数据中的模式来进行预测，而不需要进行显式编程。

ML.NET 的核心是机器学习模型 。 该模型指定将输入数据转换为预测所需的步骤。 借助 ML.NET，可以通过指定算法来训练自定义模型，也可以导入预训练的 TensorFlow 和 ONNX 模型。

实现机器学习

二、使用步骤

1.添加

2.创建

2. 选择模型

3.选则训练环境

4.选择训练的数据集

5. 这边采用花朵数据集进行训练

6. 点击下一步来此处静等，根据数据集的大小，训练时间不等

训练完毕！！！！

7.测试一下

2.使用代码展示

代码如下：

//二进制读取图片
var imageBytes = File.ReadAllBytes(@"D:\Usersflower_photos\flower_photos\daisy\100080576_f52e8ee070_n.jpg");
MLModel1.ModelInput sampleData = new MLModel1.ModelInput()
{
	//数据源
    ImageSource = imageBytes,
};

//result返回的结果
var result = MLModel1.Predict(sampleData);
//result.Score  获取概率 result.PredictedLabel 预测结果
Console.WriteLine($"{result.Score[0]}、{result.PredictedLabel}");
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详细内容ML.net官方文档可以自行了解。