RocketMQ篇二（消息重试、死信队列、死信消息、消息幂等、延迟消息、顺序消息、消息过滤）

1. 消息重试

首先对于广播模式的消息， 是不存在消息重试的机制的，即消息消费失败后，不会再重新进行发送，而只是继续消费新的消息。而对于普通的消息，当消费者消费消息失败后，可以通过设置返回状态达到消息重试的结果。

1.1 如何让消息进行重试

消息消费失败后如果希望消息重试，需要在消息监听器接口的实现中明确进行配置。可以有三种配置方式：

• 返回Action.ReconsumerLater-推荐
• 返回null
• 抛出异常

public class MessageListenerImpl implements MessageListener {
	@Override
	public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
		//处理消息
		doConsumeMessage(message);
		//方式1：返回 Action.ReconsumeLater，消息将重试
		return Action.ReconsumeLater;
		//方式2：返回 null，消息将重试
		return null;
		//方式3：直接抛出异常， 消息将重试
		throw new RuntimeException("Consumer Message exceotion");
	}
}
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如果希望消费失败后不重试，可以直接返回Action.CommitMessage。

RocketMQ的消息重试及时分为两种，一种是Producer端重试，一种是Consume端重试。

1.2 重试消息如何处理

重试的消息会进入一个%RETRY%+ConsumeGroup的队列中。然后RocketMQ默认允许每条消息最多重试16次，每次重试的时间间隔如下：

messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
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这个重试时间跟延迟消息的延迟级别是对应的。不过取的是延迟级别的后16级别。

这个重试时间可以将源码中的org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer里的消息监听器返回状态改为RECONSUME_LATER测试一下。

重试次数：如果消息重试16次后仍然失败，消息将不再投递。转为进入死信队列。另外一条消息无论重试多少次，这些重试消息的MessageId始终都是一样的。然后关于这个重试次数，RocketMQ可以进行定制。例如通过consumer.setMaxReconsumeTimes(20);将重试次数设定为20次。当定制的重试次数超过16次后，消息的重试时间间隔均为2小时。

关于MessageId：在老版本的RocketMQ中，一条消息无论重试多少次，这些重试消息的MessageId始终都是一样的。但是在4.7.1版本中，每次重试MessageId都会重建。

配置覆盖：消息最大重试次数的设置对相同GroupID下的所有Consumer实例有效。并且最后启动的Consumer会覆盖之前启动的Consumer的配置。

2. 死信队列、死信消息

当一条消息消费失败，消息会自动进行重试，达到最大重试次数后，RocketMQ就会认为这个消息有问题。但是此时，RocketMQ不会立刻将消息丢弃，而是将其发送到该消费者组对应的特殊队列中：死信队列（Dead Letter Message）。死信队列的名称是%DLQ%+ConsumeGroup。

死信队列特性：

• 一个死信队列对应一个Consumer Group，而不是对应单个消费者实例。
• 如果一个Consumer Group未产生死信队列，RocketMQ不会为其创建对应的死信队列。
• 一个死信队列包含了相应Consumer Group产生的所有死信消息，不论该消息属于哪个Topic。
• 死信队列中的消息不会再被消费者正常消费
• 死信队列的有效期跟正常消息相同，均为3天，3天后自动删除，不管是否消费过。

通常，一条消息如果进入死信队列，意味着消息在消费处理的过程中出现了比较严重的错误，并且无法自行恢复。此时，一般需要人工去查看死信队列中的消息，对错误原因进行排查。然后对死信消息进行处理，比如转发到正常的Topic重新进行消费，或者丢弃。

注：默认创建出来的死信队列，他里面的消息是无法读取的，在控制台和消费者中都无法读取。这是因为这些默认的死信队列，他们的权限perm被设置成了2:禁读(这个权限有三种 2:禁读，4:禁写,6:可读可写)。需要手动将死信队列的权限配置成6，才能被消费(可以通过mqadmin指定或者web控制台)。

3. 消息去重/消息幂等（防止消息重复消费）

RocketMq本身并不保证消息不重复（只能保证至少发送一次），这样肯定会因为每次的判断，导致性能打折扣，所以将去重操作直接放在了消费端：1）消费端处理消息的业务逻辑保持幂等性。那么不管来多少条重复消息，可以实现处理的结果都一样。

• at most once ： 至多一次，消息可能会丢，但不会重复
• at least once ： 至少一次，消息肯定不会丢失，但可能重复
• exactly once ：有且只有一次，消息不丢失不重复，且只消费一次。

消息幂等的必要性：

• 发送时消息重复：当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败。如果此时生产者意识到消息发送失败并尝试再次发送消息，消费者后续会收到两条内容相同并且Message ID也相同的消息。
• 投递时消息重复：消息消费的场景下，消息已投递到消费者并完成业务处理，当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。为了保证消息至少被消费一次，消息队列RocketMQ的服务端将在网络恢复后再次尝试投递之前已被处理过的消息，消费者后续会收到两条内容相同并且Message ID也相同的消息。
• 负载均衡时消息重复（包括但不限于网络抖动、Broker重启以及订阅方应用重启）：当消息队列RocketMQ的Broker或客户端重启、扩容或缩容时，会触发Rebalance，此时消费者可能会受到重复消息。

处理方式：业务端做防重。在RocketMQ中，是无法保证每个消息只被投递一次的，所以要在业务上自行来保证消息消费的幂等性。而要处理这个问题，RocketMQ的每条消息都有一个唯一的MessageID，这个参数在多次投递的过程中是不会改变的，所以业务上可以用这个MessageID来作为判断幂等的关键依据。但是，这个MessageID是无法保证全局唯一的，也会有冲突的情况。所以在一些对幂等性要求严格的场景，最好是使用业务上唯一的一个标识比较靠谱。例如订单ID。而这个业务标识可以使用Message的Key来进行传递。

• 数据库表：处理消息前，使用消息主键在表中带有约束的字段中insert。
• Map：单机时可以使用map做限制，消费时查询当前消息id是不是已经存在。
• Redis：使用分布式锁。

4. 定时消息（延迟消息）

应用场景：超时未支付订单处理场景、短信延迟发送

定时消息（延迟队列）是指消息发送到broker后，不会立即被消费，等待特定时间投递给真正的topic。RocketMQ 支持发送延迟消息，但不支持任意时间的延迟消息的设置，仅支持内置预设值的延迟时间间隔的延迟消息；预设值的延迟时间间隔。

messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
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1、messageDelayLevel配置了从1级开始，各级延时的时间，可以修改这个指定级别的延时时间；
时间单位支持：s、m、h、d，分别表示秒、分、时、天；默认值就是上面声明的，可手工调整；
2、注意，messageDelayLevel是broker的属性，不属于某个topic。发消息时，设置delayLevel等级即可：msg.setDelayLevel(level)。
3、level有以下三种情况：

• level == 0，消息为非延迟消息
• 1<=level<=maxLevel，消息延迟特定时间，例如level==1，延迟1s
• level > maxLevel，则level== maxLevel，例如level==20，延迟2h

定时消息会暂存在名为SCHEDULE_TOPIC_XXXX的topic中，并根据delayTimeLevel存入特定的queue，queueId = delayTimeLevel – 1，即一个queue只存相同延迟的消息，保证具有相同发送延迟的消息能够顺序消费。broker会调度地消费SCHEDULE_TOPIC_XXXX，将消息写入真实的topic。

5. 顺序消息

消息有序指的是一类消息消费时，能按照发送的顺序来消费。例如：一个订单产生了三条消息分别是订单创建、订单付款、订单完成。消费时要按照这个顺序消费才能有意义，但是同时订单之间是可以并行消费的。RocketMQ可以严格的保证消息有序。

顺序消息分为全局顺序消息与分区顺序消息，全局顺序是指某个Topic下的所有消息都要保证顺序；部分顺序消息只要保证每一组消息被顺序消费即可。

顺序消息（FIFO 消息）是 MQ 提供的一种严格按照顺序进行发布和消费的消息类型。顺序消息由两个部分组成：顺序发布和顺序消费。

顺序消费的原理解析：在默认的情况下消息发送会采取Round Robin轮询方式把消息发送到不同的queue(分区队列)；而消费消息的时候从多个queue上拉取消息，这种情况发送和消费是不能保证顺序。需要将有序的一组消息都存入同一个MessageQueue里，消费的时候只从这个queue上依次拉取，则就保证了顺序。当发送和消费参与的queue只有一个，则是全局有序；如果多个queue参与，则为分区有序，即相对每个queue，消息都是有序的。

6. 消息过滤

RocketMQ的消费者可以根据Tag进行消息过滤，也支持自定义属性过滤。消息过滤目前是在Broker端实现的，优点是减少了对于Consumer无用消息的网络传输，缺点是增加了Broker的负担、而且实现相对复杂。

7. 回溯消费

回溯消费是指Consumer已经消费成功的消息，由于业务上需求需要重新消费，要支持此功能，Broker在向Consumer投递成功消息后，消息仍然需要保留。并且重新消费一般是按照时间维度，例如由于Consumer系统故障，恢复后需要重新消费1小时前的数据，那么Broker要提供一种机制，可以按照时间维度来回退消费进度。RocketMQ支持按照时间回溯消费，时间维度精确到毫秒。

8. 事务消息

RocketMQ事务消息是一种特殊类型的消息，用于在分布式事务中保证消息的一致性和可靠性。在分布式系统中，经常会涉及到多个步骤的操作，需要保证这些操作要么全部成功，要么全部失败，以保持数据的一致性。

RocketMQ事务消息的实现方式如下：

1. 发送事务消息：应用程序发送事务消息时，首先会向RocketMQ发送半消息（Half Message）。半消息会被标记为“待提交”状态，而不会立即被消费者所见。
2. 执行本地事务：发送半消息后，应用程序需要执行与该消息相关的本地事务。本地事务可能是一些数据库操作、文件操作或者其他与业务相关的操作。本地事务执行成功表示该消息的操作是有效的，执行失败表示该消息的操作无效。
3. 提交或回滚事务消息：根据本地事务的执行结果，应用程序需要向RocketMQ提交或回滚事务消息。
   • 若本地事务执行成功，应用程序会向RocketMQ发送“提交”消息请求，RocketMQ将该半消息标记为“可消费”状态，消费者可以进行消费。
   • 若本地事务执行失败，应用程序会向RocketMQ发送“回滚”消息请求，RocketMQ将该半消息标记为“不可消费”状态，消费者将不会看到该消息。
4. 事务消息状态回查：在发送事务消息的过程中，RocketMQ会定期回查处于“待提交”状态的事务消息。回查机制的目的是检测本地事务的最终状态，以保证消息的一致性。
   • 若应用程序接收到回查请求后发现本地事务执行成功，应该提交该消息。
   • 若应用程序接收到回查请求后发现本地事务执行失败，应该回滚该消息。

通过以上的机制，RocketMQ事务消息可以保证在分布式事务中，消息的发送和本地事务的执行具有原子性，从而保证了消息的一致性和可靠性。