写python避免滥用 try，except_python 多用try好吗

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有不少人在写 Python 代码时，喜欢用 try…except Exception，更有甚者一层套一层，不管有没有用，先套了再说：

def func():
try:
“函数内部代码”
except Exception as e:
print(‘函数错误：’, e)

try:
func()
except Exception as e:
print(‘函数错误:’, e)
根本不管是否有必要，总之套上了try…except…就有了安全感。

俄罗斯套娃套多了以后，噩梦开始了。我们来看看下面这段报错：

你倒是给我说说，是哪个函数出了问题？

如果你饱受滥用try…except…之苦，下面三个方法可以让你脱离苦海。

把问题暴露出来
在程序开发的初期，不要用try…except…。让 Python 把问题暴露出来。通过 Python 的报错，你可以直接看到是哪一行代码有问题，具体是什么问题。

甚至有时候，不仅不需要捕获异常，你还应该主动抛出异常。在项目完成以后，如果你做的是一个第三方库，是用来给别人调用的，那么，你应该多抛出异常，而不是擅自返回一个普通的错误信息。

例如，你要实现一个函数：query_name，传入参数是数字 id，输出用户名。你可能会这样写：

def query_name(user_id):
if not isinstance(user_id, int):
return {‘success’: False, ‘msg’: ‘用户 id 必须是整型’}
…
但实际上，更好的做法是，直接抛出一个异常：

def query_name(user_id):
if not isinstance(user_id, int):
raise Exception(‘用户 id 必须是整型’}
…
甚至在某些情况下，你可以使用 Python 的断言：

def query_name(user_id):
assert isinstance(user_id, int), ‘用户 id 必须是整型’
…
如下图所示：

只要 user_id不是整型，就抛出AssertionError。

我们直接执行python3 xxx.py时，这些断言语句会正常工作。但我们可以通过python3 -o xxx.py来让所有assert xxx语句失效。

尽量早地让异常暴露出来，才能更早地解决问题。

捕获具体异常而不是所有异常
只捕获你明确知道的异常。这些异常你知道它为什么会出现，并且你知道应该怎么解决它。

例如，我们使用requests请求网站，由于网络问题，有时候可能会请求超时。一旦超时 requests 就会抛出超时异常，如下图所示：

这种情况下，你知道这个地方可能会出现Timeout异常，并且你知道出现的时候，重试就可以了。于是，你可以捕获这个异常：

大家注意，在这个地方，requests 执行了.json()方法。如果 URL 返回的内容可能不是 JSON 格式的字符串，这里就会报JSONDecodeError，如下图所示：

如果你不做区分，一股脑直接用 except Exception，那么你怎么知道，到底是你能够正常处理的超时问题，还是你不能正常处理的网站内容返回异常？

所以，只捕获你知道它为什么会发生并且你知道如何处理的异常。对于你无法预料的或者无法处理的异常，直接抛出。不要擅自捕获。

强行打印报错信息
如果实在是万不得已，你必须用try…except Exception，如何把具体报错的位置打印出来呢？其实也是有方法的。那就是使用 Python 自带的traceback模块。

它的用法非常简单：

import traceback

try:
1 + ‘a’
except Exception:
print(traceback.format_exc())
运行效果如下图所示：

成功把异常所在的行数和具体的错误类型打印了出来。显然，这样写你需要平白无故多写很多代码。

总结
try…except…会让你的代码看起来没有问题，但也有可能会掩盖问题，让你无法发现哪里有问题。所以，从看了这篇文章开始，删除不必要的try…except…。

拥抱异常，让你无法处理的异常抛出来。程序出现了问题应该停止运行，而不是带着问题继续运行，这样可能会演变成更大的问题。