由dgl 升级到0.9.0引起的nvidia显卡驱动升级和docker升级_cirrus logic gd 5446

背景

由于需要用到dgl库中最新的采样器，必须将dgl升级到0.9.0版本。dgl本身升级很方便，一个pip命令搞定，可惜升级完不能用，报错信息说需要更高的pytorch版本，于是又将pytorch升级到对应版本。这下应该可以了吧，不，并不，运行的时候又报错说当前的cuda版本太低，不支持这个高版本的pytoch，于是只好继续升级cuda。终于把cuda升级完了，刚想松口气，结果又报错说显卡驱动版本太低，不支持当前的cuda。。。于是，只能继续升级显卡驱动。升级过程中遇到一些坑，还是值得记录一下的。

显卡驱动升级

1. 查看当前的显卡型号

lspci | grep -i vga

输出如下内容：

00:02.0 VGA compatible controller: Cirrus Logic GD 5446

 后来发现我的不是vga，尴尬。。

继续输入：

lspci | grep -i nvidia

然后就输出了四块显卡的信息：

 最后那个“1db6”，就是显卡的十六进制数字代码，用这个代码可以去官网查具体型号。

2. 查看显卡对应适配的驱动版本并下载

查询地址：查询对应的显卡型号

 得到显卡信息：

 去英伟达官网查询对应的驱动版本（查询地址：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx#），我们需要的cuda版本是10.2，最终选了下图中红框框住的驱动，直接下载下来然后上传服务器，或者用wget命令直接下载到服务器上。

3. 安装

安装过程整体比较顺利。

一开始报错是因为服务器上有进程还在使用gpu，所以安装驱动的过程中会出现error提示，看到报错别慌，按照错误信息去做就行。

先用下面这个命令查一下显卡当前的使用情况：

nvidia-smi

输出如下：

把红框里这些进程全都kill掉，然后进入刚才下载的驱动所在的目录，执行如下安装命令：

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-440.95.01.run

一路回车，全都选ok，就安装完毕啦。

CUDA安装

在nvidia官网（CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer）下载对应版本的CUDA。

官网给出了下载和安装命令：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run
sudo sh cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run

docker升级

把显卡驱动升级后，与之伴随的就是原本的docker用不了了，想新开一个容器时，总是报下面这种错：

Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: process_linux.go:545: container init caused: Running hook #1:: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: nvidia-container-cli: mount error: mount operation failed: /data0/docker/overlay2/2c3829faff1c916dff104112f781e4ad55eeb17150b429eca9a29f8da945edba/merged/proc/driver/nvidia/params/version/registry: no such file or directory: unknown

先是重启了docker服务，通过如下命令：

sudo service docker restart

但是没用。。。

又按照各种教程一通操作，结果还是没用，无奈之下只能选择重装。

1. 旧版本查询及卸载

当前版本查询：

yum list installed|grep docker

当前docker相关的版本信息如下：

containerd.io.x86_64                 1.4.6-3.1.el7              @docker-ce-stable

docker-ce.x86_64                     3:20.10.6-3.el7            @docker-ce-stable

docker-ce-cli.x86_64                 1:20.10.6-3.el7            @docker-ce-stable

docker-ce-rootless-extras.x86_64     20.10.6-3.el7              @docker-ce-stable

docker-scan-plugin.x86_64            0.7.0-3.el7                @docker-ce-stable

nvidia-docker2.noarch                2.6.0-1                    @nvidia-docker

全部删掉，删掉删掉： 

sudo yum -y remove containerd.io.x86_64
sudo yum -y remove docker-ce.x86_64
sudo yum -y remove docker-ce-cli.x86_64
sudo yum -y remove docker-ce-rootless-extras.x86_64
sudo yum -y remove docker-scan-plugin.x86_64
sudo yum -y remove nvidia-docker2.noarch

2. 新版本重装（巨坑预警）

一开始重装了一个18.09的版本，很顺利就装上了，装完发现容器里用不了gpu，原来是nvidia-docker2还没装，于是赶紧把这个也装上，结果装上还是不行！进入容器以后，输入nvidia-smi，没有任何输出，也不报错，就很绝望。。。

一开始以为是镜像的问题，就用image id进到镜像里，发现在镜像里nvidia-smi是可以正常输出显卡信息的！

太坑了，只有新开的容器不输出nvidia-smi的信息。

网上一通搜索，说是要编辑这个文件/etc/docker/daemon.json，把nvidia-docker2的信息配置进去，如下所示：

{

    "runtimes": {

        "nvidia": {

            "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",

            "runtimeArgs": []

        }

    }

}

照做之后，发现没用。。。即便重启了docker服务，新开的容器输入nvidia-smi，还是没有任何反应。

至此，已然走入绝路。。。

不过，对于码农来说，没有绝路，遇山开路，遇水搭桥，遇到悬崖直接跳（不是）。

于是接下来，趁着午休时间又是一通搜索，发现了一个华点——

--gpus all

小小一个参数，让一切拨云见日。

在稿主当前的docker版本中，加上这个参数会报错，但是其他的博主说他们加上这个参数以后就能新开容器，且能用gpu。

最后发现，他们的docker都是19.03以上版本的，稿主的是18.09版本。

查了查 --gpus all这个参数，只有在19.03以上的版本中才能用，而且19.03以上的版本貌似内置了nvidia-docker，无需再单独部署nvidia-docker了。

事已至此，不重装，岂为人？！

于是重复上面的步骤，把18.09版本的docker删了，开始重装19.03版本的。

按照如下步骤：

# 先配一个镜像源
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
 
# 查查哪些能用
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
 
# 选一个心仪的安装
sudo yum install -y docker-ce-19.03.9-3.el7
 
# 重启一下docker服务
sudo systemctl restart docker
 
# 设一下开机自启
sudo systemctl enable docker

至此，查一下当前docker版本：

docker -v

输出如下：

Docker version 20.10.17, build 100c701

震惊！俺想装的是19.03，怎么装完变成20.10.17了！

不管了，先继续往下，希望这个是向前兼容的。

查一下当前的docker包：

rpm -qa | grep docker

docker-ce-cli-20.10.17-3.el7.x86_64

docker-ce-19.03.9-3.el7.x86_64

docker-scan-plugin-0.17.0-3.el7.x86_64

居然没有nvidia-docker，说好的内置呢。。。难道是放在总包里了。。

作为一个谨慎胆小的码农，必须要亲自再装一下nvidia-docker！

按照官网提示，开始操作：

# 配一下官方的库
sudo yum-config-manager --add-repo=https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
 
# 看看有哪些包能用
sudo yum repolist -v
 
# 来都来了，安一下containerd.io吧（虽然不知道为啥，但最开始显卡驱动升级之前，貌似就有这个docker包，反正有总比没有强）
sudo yum install -y https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.4.3-3.1.el7.x86_64.rpm
 
### 官网上的步骤是到了这里才开始安docker，但俺已经安完了。。。跳过跳过，继续往下
 
# 官网写的，不知道为啥，听官方的
sudo yum clean expire-cache
 
# 终于，目的地到了
sudo yum install -y nvidia-docker2

安完以后，怀着激动的心，抬起颤抖的手，用docker run命令新开了一个容器，注意要加 --gpus all这个参数

进入容器，小心翼翼输入nvidia-smi。

输出了如下内容：

 哭了！终于安装成功了！

我变秃了，也变强了！

--后续--

有个同事说他容器里还是不能用显卡，俺也不知道咋回事，一开始以为他没加 --gpus all这个参数，就让他用nvidia-docker命令先进镜像，看看镜像正常不正常，结果他说可以了，也不知道是容器可以了，还是镜像可以了，总之现在是能在docker里用显卡了。