python数据分析————NumPy多维数组对象ndarray_numpy object 如何取值

作者：羊村懒王 | 2024-06-02 11:22:43

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numpy object 如何取值

numpy

numpy是python的一个扩展库，常用来进行多维数组和矩阵运算，常用于数据科学运算，他的优点有是有一个强大的多维数组对象ndarray，该库的很多运算功能是由C/C++来铺垫整合的

ndarray

数据类型

元素类型	描述
bool	True/False
intc	与C语言int类型一致，一般是int32或int64
intp	用于索引整数，int32或int64
int8	字节长度整数，取值[-128，127]
int16	16位长度整数，取值[-32768，32767]
int32	32位长度整数，取值[-2^31，231-1]
int64	64位长度整数，取值[-2^63，263 -1]
uint8/uint16/uint32/uint64	无符号整数
float16/float32/float64	半精度浮点数
complex64/complex128	实部虚部都是_位的复数类型

导入扩展库

import  numpy as np
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ndarray数组的创建

创建ndarray的数组方法有3种：

使用列表创建，元组创建，列表和元组混合创建

>>> a= np.array([0,1,2,3,4])		列表创建
>>> b= np.array((0,1,2,3,4))		元组创建
>>> c= np.array([[0,1,2],(3,4)])	列表和元组混合创建
结果分别是：
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> b
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> c
array([list([0, 1, 2])1
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